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bobmatnyc/terminator

SkillsMP は bobmatnyc/terminator から 18 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
18
GitHub スター
3
GitHub フォーク
1

収集済み skill 18 件中 18 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Python asyncio - Modern concurrent programming with async/await, event loops, tasks, coroutines, primitives, aiohttp, and FastAPI async patterns

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

mypy - Static type checker for Python with gradual typing, strict mode, Protocol support, and framework integration

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Python data validation using type hints and runtime type checking with Pydantic v2's Rust-powered core for high-performance validation in FastAPI, Django, and configuration management.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Essential Git patterns for effective version control, eliminating redundant Git guidance per agent.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use git worktrees for parallel development on multiple branches simultaneously

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create and manage stacked (dependent) pull requests for complex features

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データベースアーキテクト
説明

Safe patterns for evolving database schemas in production with decision trees and troubleshooting guidance.

原文の言語: 英語

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職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

CI security scanning: secrets, deps, SAST, triage, expiring exceptions

原文の言語: 判定不能

更新
職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Comprehensive TDD patterns and practices for all programming languages, eliminating redundant testing guidance per agent.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Best practices for documenting APIs and code interfaces, eliminating redundant documentation guidance per agent.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

DSPy declarative framework for automatic prompt optimization treating prompts as code with systematic evaluation and compilers. Use when optimizing prompts systematically, building production LLM systems, implementing RAG/classification tasks, or requiring…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

LangChain LLM application framework with chains, agents, RAG, and memory for building AI-powered applications. Use when implementing RAG (Retrieval Augmented Generation), creating AI agents with tools, or chaining multiple LLM calls.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

LangGraph framework for building stateful, multi-agent AI applications with cyclical workflows, human-in-the-loop patterns, and persistent checkpointing.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

MCP (Model Context Protocol) - Build AI-native servers with tools, resources, and prompts. TypeScript/Python SDKs for Claude Desktop integration.

原文の言語: 英語

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職業分類
コンピュータ・情報研究科学者
説明

AI session compression techniques for managing multi-turn conversations efficiently through summarization, embedding-based retrieval, and intelligent context management.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

pytest - Python's most powerful testing framework with fixtures, parametrization, plugins, and framework integration for FastAPI, Django, Flask

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Systematic debugging methodology emphasizing root cause analysis over quick fixes. Use when debugging complex issues, investigating production failures, or avoiding symptom-based patches in favor of understanding underlying problems.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Test quality inspection framework for reviewing test coverage, identifying gaps, and ensuring comprehensive validation. Use when reviewing test suites, performing QA inspections, or establishing testing quality standards.

原文の言語: 英語

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収集済み skill 18 件中 18 件を表示しています。