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Use when the user references a previous conversation, asks you to continue earlier work, or you need to look up what was discussed before.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/boldsoftware/shelley --skill previous-conversationsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when the user wants to change Shelley itself — its code, UI, tools, or behavior beyond what hooks allow — or asks to rebase/upgrade a customized Shelley build.
Use when a task needs an external service credential (API key, database, OAuth service) this exe.dev VM doesn't have attached. Emits a clickable exe.dev connect link the user clicks to grant it. NEVER ask the user to paste a secret into chat.
Use when the user wants to customize Shelley by injecting behavior at lifecycle events. It documents Shelley's hooks.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | previous-conversations |
| description | Use when the user references a previous conversation, asks you to continue earlier work, or you need to look up what was discussed before. |
Shelley stores conversation history in a SQLite database.
First, locate the database:
DB="${SHELLEY_DB:-$HOME/.config/shelley/shelley.db}"
sqlite3 "$DB" "SELECT conversation_id, slug, datetime(created_at, 'localtime') as created, datetime(updated_at, 'localtime') as updated FROM conversations ORDER BY updated_at DESC LIMIT 20;"
Replace CONVERSATION_ID with the actual ID:
sqlite3 "$DB" "SELECT CASE type WHEN 'user' THEN 'User' ELSE 'Agent' END, substr(json_extract(llm_data, '$.Content[0].Text'), 1, 500) FROM messages WHERE conversation_id='CONVERSATION_ID' AND type IN ('user', 'agent') AND json_extract(llm_data, '$.Content[0].Type') = 2 AND json_extract(llm_data, '$.Content[0].Text') != '' ORDER BY sequence_id;"
sqlite3 "$DB" "SELECT conversation_id, slug FROM conversations WHERE slug LIKE '%SEARCH_TERM%';"