ソース情報
- リポジトリ
- brainqub3/agent-labs
- ソースの最終更新活動
- 2026年2月12日 16:28
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 15
- フォーク
- 6
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/brainqub3/agent-labs --skill scenarioコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Prepare and run evaluator-gated SAS and MAS experiments with explicit batch control and mandatory elasticity calibration for scenario scaling.
Reset local experiment state to a fresh slate by clearing runs, prediction outputs, scaling snapshots, and database index files under data/.
Create or repair Brainqub3 task packages that must pass evaluator tests before runs, including both fabricated instances and user-provided data workflows.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | scenario |
| description | Create and execute scenario YAML files for architecture what-if predictions. |
| allowed-tools | ["Read","Edit","Bash"] |
derived_metrics.json -> P) from the relevant comparison batch.I, tool count, and candidate architectures.P_SA from the resolved SAS run baseline.brainqub3 scenario run --scenario <path>.delta_vs_sas = P_architecture - P_SAS_run_baseline