メニュー
Comprehensive research grounded in web data with explicit citations. Use when you need multi-source synthesis—comparisons, current events, market analysis, detailed reports.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/breverdbidder/cli-anything-biddeed --skill researchコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | research |
| description | Comprehensive research grounded in web data with explicit citations. Use when you need multi-source synthesis—comparisons, current events, market analysis, detailed reports. |
Conduct comprehensive research on any topic with automatic source gathering, analysis, and response generation with citations.
The script uses OAuth via the Tavily MCP server. No manual setup required - on first run, it will:
~/.mcp-auth/Note: You must have an existing Tavily account. The OAuth flow only supports login — account creation is not available through this flow. Sign up at tavily.com first if you don't have an account.
If you prefer using an API key, get one at https://tavily.com and add to ~/.claude/settings.json:
{
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
}
}
Tip: Research can take 30-120 seconds. Press Ctrl+B to run in the background.
./scripts/research.sh '<json>' [output_file]
Examples:
# Basic research
./scripts/research.sh '{"input": "quantum computing trends"}'
# With pro model for comprehensive analysis
./scripts/research.sh '{"input": "AI agents comparison", "model": "pro"}'
# Save to file
./scripts/research.sh '{"input": "market analysis for EVs", "model": "pro"}' ./ev-report.md
# Quick targeted research
./scripts/research.sh '{"input": "climate change impacts", "model": "mini"}'
| Field | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
input | string | Required | Research topic or question |
model | string | "mini" | Model: mini, pro, auto |
Rule of thumb: "what does X do?" -> mini. "X vs Y vs Z" or "best way to..." -> pro.
| Model | Use Case | Speed |
|---|---|---|
mini | Single topic, targeted research | ~30s |
pro | Comprehensive multi-angle analysis | ~60-120s |
auto | API chooses based on complexity | Varies |
./scripts/research.sh '{"input": "What is retrieval augmented generation?", "model": "mini"}'
./scripts/research.sh '{"input": "LangGraph vs CrewAI for multi-agent systems", "model": "pro"}'
./scripts/research.sh '{"input": "Fintech startup landscape 2025", "model": "pro"}' fintech-report.md