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End-of-session summary. Captures decisions, discoveries, next actions, and blockers. Saves to the most relevant folder. Updates memory.md. Run at the end of any Claude Code session.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/breverdbidder/cli-anything-biddeed --skill tldrコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Everest Capital brand design system for BidDeed.AI and ZoneWise.AI. Use this skill whenever building or styling any UI component, page, dashboard, landing page, map interface, or data visualization for the Everest ecosystem. Applies the canonical Navy/Amber/Void dark-mode design tokens, Inter + JetBrains Mono typography, component specs, and layout principles. Always read this BEFORE the frontend-design skill — this overrides generic aesthetic choices with Everest brand-specific tokens.
Expert guide for using n8n-mcp MCP tools effectively. Use when searching for nodes, validating configurations, accessing templates, managing workflows, or using any n8n-mcp tool. Provides tool selection guidance, parameter formats, and common patterns.
Operation-aware node configuration guidance. Use when configuring nodes, understanding property dependencies, determining required fields, choosing between get_node detail levels, or learning common configuration patterns by node type.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | tldr |
| description | End-of-session summary. Captures decisions, discoveries, next actions, and blockers. Saves to the most relevant folder. Updates memory.md. Run at the end of any Claude Code session. |
Summarize this session: what was decided, what was built, what broke, what's next.
Save to the most relevant location:
docs/decisions/docs/plans/ or update existing specreports/docs/sessions/Format:
# Session: [date] — [one-line summary]
## Decisions
- [each decision with reasoning]
## Built / Changed
- [files created or modified, with purpose]
## Discovered
- [things learned, patterns found, gotchas hit]
## Blockers
- [anything unresolved, with severity]
## Next Actions
- [ ] [specific actionable task]
- [ ] [specific actionable task]
Then append a one-liner to memory.md under Session Log:
- [date]: [one-line summary of what happened and key outcome]
If any preference or pattern was learned (e.g., "user prefers X approach"), add it to memory.md under My Preferences.