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Map an unclear industry concept into boundaries, value chain, supply-demand mechanics, profit pools, evidence gaps, and investable candidates.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/byteseek/Mira --skill industry-concept-analysisコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Analyze commodity cycles, futures curves, inventories, cost curves, policy/geopolitics, positioning, and transmission into related assets.
Gate quantitative Mira conclusions by requiring reproducible data, formulas, calculation ledgers, or explicit downgrades when numbers drive judgment.
Analyze earnings releases, filings, transcripts, guidance, peer comparisons, market reaction, and thesis impact for a company reporting event.
| name | industry-concept-analysis |
| description | Map an unclear industry concept into boundaries, value chain, supply-demand mechanics, profit pools, evidence gaps, and investable candidates. |
这个 skill 用于把一个不清晰的产业概念快速拆成可研究、可跟踪、可映射到标的的产业链框架。
典型输入包括：
存储CPUGPUABFHBMCPO液冷先进封装它不是单票研究，也不是主题营销材料。它的目标是回答：
这个概念到底是什么，产业链谁负责什么，利润池和瓶颈在哪，哪些环节有定价权和放量弹性，哪些公司最值得进入下一轮单票研究。
concept_nameresearch_questionmarket_scope
例如 global / US / CN / multiresearch_cutoff_datethesis_horizondepth
可选：quick_map / standard / deep_divefocus
可选：supply_shortage / pricing_power / volume_ramp / stock_mapping / risk_scan先定义概念边界，再画产业链；先判断利润池和瓶颈，再筛公司。
输出顺序必须服务实战阅读：先给一页结论和股票映射，再给完整底稿。完整产业链、证据和公司表是 diligence，不应该挡在最前面。
不要直接从热门公司或热门叙事出发。必须先回答：
正式报告最前面必须先给 One-Page Industry Map，用于 PM / 交易员 / 快速复盘阅读。
必须回答：
one_sentence_definition
一句话说清楚这个概念是什么。current_judgment
当前是紧缺、均衡、宽松，还是结构性分化。where_is_tight
紧在哪里，不紧在哪里。best_economic_layers
哪些环节真正留利润。best_stock_proxies
哪些上市公司最能映射这个概念，区分稳健、弹性、项目爬坡、间接映射。core_formula
需求和供给分别由哪些变量相乘或相加决定。key_debate
市场真正争论的变量。what_to_monitor
5-8 个最关键跟踪指标。falsification
什么事实会推翻当前判断。这个部分允许压缩、判断、排序。后文 diligence 负责展开和追溯来源。
输出：
必须避免把相邻概念混在一起。例如：
GPU 不是整个 AI 算力产业链HBM 不是所有 DRAMABF 是高端封装基板材料/载板链条中的关键环节，不等同于所有 PCBCPU 的服务器、PC、手机、车载和边缘场景的供需逻辑不同至少拆成：
每一层必须记录：
公司映射必须分层，不允许只列龙头。
建议分类：
对每家公司至少记录：
把每个环节拆成两条线：
pricing
价格由成本加成、供需缺口、产品代际、认证稀缺、客户切换成本、合同结构还是 spot price 决定。volume
放量由终端需求、客户认证、产能扩建、良率、设备交期、材料瓶颈、渠道库存还是政策补贴决定。必须显式判断：
对每个环节给出定性评分：
supply_demand_tightness
loose / balanced / tight / shortagepricing_power
low / medium / highvolume_visibility
low / medium / highmargin_capture
low / medium / highstock_proxy_quality
weak / usable / strong然后输出：
每次研究必须把三类视角并排使用：
institutional_lens
像 T0/T1 机构一样关注 TAM、竞争格局、供需模型、价格曲线、盈利弹性、估值锚和可验证数据。operator_lens
像产业实践者一样关注认证周期、良率、产能爬坡、客户导入、库存、合同、供应商切换成本和交付风险。first_principles_lens
从物理约束、工艺约束、资本开支约束、组织能力约束和需求真实刚性出发，拆掉概念炒作。如果三类视角冲突，必须明确写出：
至少使用：
L1 公司披露、财报、招股书、业绩会、IR 材料L2 官方、监管、行业协会、技术标准、产业组织材料L3 高质量券商或专业行业研究L5 市场数据、估值、价格或股价表现数据可选但有用：
L4 权威新闻、访谈、行业媒体L6 agent 整理的产业链表格，但必须指向上游 L1 到 L5 来源这个 skill 必须输出 industry-analysis-package：
industry-map.mdcompany-map.csvevidence-log.csvindustry-map.md 必须包含：
当某个公司进入下一轮单票研究时，把它交给 equity-research-core。
handoff 必须包含：
如果单票研究需要继续沿上下游验证，可以在 equity-research-core 中启用 supply-chain overlay。