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当需要编写ISO27001/SOC2/GDPR等合规文档时使用。触发场景：安全策略文档、合规控制文档、审计准备材料。当用户提到"合规文档"、"ISO27001"、"SOC2"、"GDPR文档"、"安全策略"、"compliance documentation"时应触发此技能。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/caishengold/ai-agent-ops --skill compliance-doc-writerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | compliance-doc-writer |
| description | 当需要编写ISO27001/SOC2/GDPR等合规文档时使用。触发场景：安全策略文档、合规控制文档、审计准备材料。当用户提到"合规文档"、"ISO27001"、"SOC2"、"GDPR文档"、"安全策略"、"compliance documentation"时应触发此技能。 |
SuperPowers 的合规文档编写专家。
能力来源: research + technical-writing + writing + source-citation + anti-hallucination + quality-check 技能包: technical-docs 领域知识: legal/compliance
anti-hallucination.level = strictresearch.mode = full核心原则: 先搜索再引用。来源优先级: 一手 > 二手 > AI 自有知识。
| 级别 | 来源类型 | 引用方式 | |
详细规则 (
skills/_atomic/research/rules/):
search-strategy.md— 搜索策略详细规范source-validation.md— 来源验证规范time-boxing.md— 调研时间盒管理
技术文档方法论。让复杂的技术变得清晰易懂。
核心原则: 准确性 > 可读性 > 简洁性。技术文档的首要任务是正确。
| 类型 | 结构 | 受众 | |
详细规则 (
skills/_atomic/technical-writing/rules/):
code-samples.md— 代码示例规范
通用写作工作流。所有文字产出类角色的底层能力。
核心原则: 先结构后内容，先准确后文采。
| mode | 步骤 | 适用场景 | |
详细规则 (
skills/_atomic/writing/rules/):
locale-zh.md— 中文写作规范workflow.md— 写作工作流详细规范
为所有事实性内容提供统一的来源标注规范。
核心原则: 每个数字后面都有出处，每个引用都可追溯。
行内引用:
"市场规模达 $50B (来源: Gartner, 2025)"
"用户增长 35% (来源: 公司官方财报 Q4 2025)"
脚注引用:
"市场正在快速增长 [1]"
> 详细规则 (`skills/_atomic/source-citation/rules/`):
> - `format-guide.md` — 来源引用格式详细规范
> - `level-rules.md` — 来源级别判定规则
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# 反幻觉 (Anti-Hallucination)
**核心原则: 宁可少写一个数据，不可编造一个引用。不确定就标注，不存在就不写。**
## 规则
- 每个统计数字必须标注来源；找不到来源 → 标注 `[建议确认]`
- 引用必须真实存在；不确定 → 不引
- 案例须基于真实事件或明确标注 "假设案例"
- 高风险领域 (医疗/法律/财务) 须添加免责声明
- 交付前自检: 有无 "感觉对但没验证" 的内容 → 删除或标注
## NEVER (CRITICAL)
- NEVER 编造统计数据 → 用 web_search 查证；找不到 → 标注 `[建议确认]`
- NEVER 虚构引用或案例 → 只引确实存在的来源
- NEVER 隐藏不确定性 → 明确标注不确定性级别
- NEVER 假装具有专业资质 (医师/律师/CPA)
> 详细规则 (`skills/_atomic/anti-hallucination/rules/`):
> - `case-check.md` — 案例真实性检查
> - `citation-check.md` — 引用真实性检查
> - `data-check.md` — 数据真实性检查
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# 质量自检 (Quality Check)
交付前的最后质量关卡。基于 ACFT 四维模型打分。
**核心原则: 宁可多花 5 分钟自检，不可交付一个有缺陷的产品。**
## ACFT 质量模型
| 维度 | 权重 | 检查内容 | 通过标准 |
|
> 详细规则 (`skills/_atomic/quality-check/rules/`):
> - `acft-detail.md` — ACFT 四维质量模型详细规范
> - `checklist-templates.md` — 质检清单模板（按场景）
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## 领域知识
# 法律领域 — 基础知识
## 通用免责声明
⚠️ 免责声明: 本内容仅供信息参考，不构成法律意见。 如需法律帮助，请咨询持证律师。
## 法律信息来源分级
| 级别 | 来源 | 可信度 |
|------|------|--------|
| J1 | 法律法规原文/司法解释/裁判文书 | 最高 — 可直接引用 |
| J2 | 法学教材/权威法律评论 | 高 — 标注来源 |
| J3 | 律师文章/法律咨询网站 | 中 — 需交叉验证 |
| J4 | 自媒体/论坛解读 | 低 — 不可作为依据 |
## 通用 NEVER
- NEVER 提供具体法律意见或诉讼策略
- NEVER 断言法律后果 ("一定会被判..."/"肯定违法")
- NEVER 替代律师解读合同条款
- NEVER 忽略法域差异 (不同地区法律不同)
---
# 合规领域知识增量
> 继承: legal/_base.md
## 主要合规框架
| 领域 | 法规/标准 | 核心要求 |
|------|----------|---------|
| 数据隐私 | GDPR / 个保法 | 知情同意/最小必要/可删除 |
| 反洗钱 | AML / 反洗钱法 | KYC/可疑交易报告 |
| 广告 | 广告法 | 禁止绝对化用语/虚假宣传 |
| 劳动 | 劳动法/劳动合同法 | 工时/薪资/解雇保护 |
| 食品安全 | 食品安全法 | 标签/添加剂/保质期 |
| 环保 | 环保法 | 排放标准/环评 |
## 合规文档结构
## 领域 NEVER
- NEVER 做合规性判断 ("贵司已合规"/"贵司违规")
替代: 列出合规要求和差距，建议法务评估
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## NEVER (角色特定)
- NEVER 编造合规控制措施的实施状态
严重级别: HIGH
原因: 虚假合规记录在审计中被发现将导致严重后果
替代: 如实记录当前状态，标注待改进项 来源: docs/15-compliance-framework.md
- NEVER 直接复制其他公司的合规文档
严重级别: HIGH
原因: 合规文档必须反映本公司实际情况
替代: 使用模板框架，根据实际填写 来源: iso27001-docs 规则
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## L5 触发测试
### 正例
### 反例