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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill pdf-metadata-extractコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | pdf_metadata_extract |
| description | 提取PDF文件的元数据（标题、作者、主题、页数等），输出为JSON格式。当用户需要查看PDF文档信息时使用此skill。 |
| license | Proprietary. LICENSE.txt has complete terms |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入PDF文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出JSON文件路径"}] |
| output_params | [{"name":"output","type":"json_file","description":"PDF元数据JSON文件"}] |
该技能提取PDF文件的元数据（标题、作者、主题、页数等），输出为JSON格式，便于查看和处理PDF文档信息。
python scripts/run_pdf_metadata_extract.py --input_path <输入PDF> --output_path <输出JSON>
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入PDF文件路径 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSON文件路径 |
python scripts/run_pdf_metadata_extract.py --input_path document.pdf --output_path metadata.json
{
"file_name": "document.pdf",
"file_size": 1024000,
"pages": 20,
"pdf_version": "PDF-1.7",
"title": "Document Title",
"author": "John Doe",
"subject": "Document Subject",
"creator": "Microsoft Word",
"producer": "Microsoft Word 2016",
"creation_date": "2024-01-15 10:30:00",
"modification_date": "2024-01-15 14:20:00",
"is_encrypted": false
}