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隐私标识移除工具。读取结构化文本数据，按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。 当用户提到移除邮箱、清洗 IP、替换电话、从文本里剔除隐私 token 等需求时使用此 skill。 它只处理文本中的 token 清理，不做字段级遮蔽，也不负责图片脱敏、音频脱敏、结构化字段加密或假数据生成。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/cas-bigdatalab/piflow --skill privacy-token-removerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出，按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中，实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
用于编辑或创建 Gaussian 输入文件（.gjf），支持添加 Link 0 指令（%chk、%oldchk、%nprocshared、%mem）、Route 行关键词、电荷和多重度。可对已有 gjf 文件进行参数填充，也可从零创建新的 gjf 文件。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | privacy_token_remover |
| name_zh | 隐私标识清理算子 |
| description | 隐私标识移除工具。读取结构化文本数据，按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。 当用户提到移除邮箱、清洗 IP、替换电话、从文本里剔除隐私 token 等需求时使用此 skill。 它只处理文本中的 token 清理，不做字段级遮蔽，也不负责图片脱敏、音频脱敏、结构化字段加密或假数据生成。 |
| tag | 数据清洗 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径"},{"name":"text_columns","type":"string","required":false,"description":"处理的文本列，逗号分隔；默认全部字符串列"},{"name":"remove_email","type":"string","required":false,"description":"是否移除邮箱，默认关闭"},{"name":"remove_ip","type":"string","required":false,"description":"是否移除 IPv4 地址，默认关闭"},{"name":"remove_phone","type":"string","required":false,"description":"是否移除电话号码，默认关闭"},{"name":"replace_token","type":"string","required":false,"description":"替换占位符；默认空字符串表示直接删除"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"string","description":"清理后的结构化数据文件"}] |
| publisher | COMMUNITY |
按用户指定类别移除或替换文本中的隐私标识：
所有类别默认关闭，需要用户显式用开关开启。
--input_path：输入文件路径--output_path：输出文件路径--remove_email：开启邮箱移除--remove_ip：开启 IPv4 地址移除--remove_phone：开启电话号码移除--text_columns：处理的文本列，逗号分隔；默认全部字符串列--replace_token：替换占位符；默认空字符串表示直接删除支持 CSV、TSV、XLS、XLSX、SAV 格式的结构化数据。
不支持的文件格式会直接报错拒绝，不会自动猜测格式；如需处理其他格式，请先转换为以上支持格式后再使用本 skill。
# 只移除邮箱
python scripts/run_privacy_token_remover.py \
--input_path data.csv \
--remove_email \
--output_path cleaned.csv \
--replace_token "[REMOVED]"
# 同时移除邮箱和IP
python scripts/run_privacy_token_remover.py \
--input_path data.csv \
--remove_email --remove_ip \
--output_path cleaned.csv
输入 Contact alice@example.com from 192.168.1.10
使用 --remove_email --remove_ip --replace_token "[HIDDEN]" 后输出：
Contact [HIDDEN] from [HIDDEN]
使用项目 Python 环境运行，依赖 pandas 和共享 data_io 读写工具。
--remove_email/--remove_ip/--remove_phone 显式开启。