qc14-timepeakvalue

name	QC14_TimePeakValue
description	尖峰检验（连续剧烈变化检测）工具。读取时间序列数据，识别在连续N次的相邻读数之间的差值（变化量）的绝对值都高于预设阈值的异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到尖峰检验、连续剧烈变化检测、峰值检测、时间序列突变检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"尖峰检验"，只要任务涉及检查时间序列数据的剧烈变化，就应该使用此skill。
name_zh	QC14_尖峰检验（连续剧烈变化检测）算子
input_params	[{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径"},{"name":"conditions","type":"string","required":true,"description":"检验条件，格式：字段名,峰值阈值,连续次数，多行用换行分隔"},{"name":"time_field","type":"string","required":true,"description":"时间字段名（用于排序判断连续性）"},{"name":"time_format","type":"string","required":true,"description":"时间格式（如：%Y-%m-%d %H:%M:%S）"},{"name":"qc_mark","type":"string","required":false,"default":"尖值异常","description":"质控标识"},{"name":"mark_field_name","type":"string","required":false,"default":"QC0000","description":"质控标识字段名"}]
output_params	[{"name":"output_path","type":"csv_file","description":"尖峰检验后的结构化数据文件，带质控标识"}]
tag	数据校验
publisher	COMMUNITY

QC14_TimePeakValue 尖峰检验Skill

功能概述

本skill用于检查时间序列数据中，连续N次的相邻读数之间的差值（变化量）的绝对值是否都高于预设的阈值。如果连续多次变化都超过阈值，则标记为异常数据。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此skill：

• 尖峰检验
• 连续剧烈变化检测
• 峰值检测
• 时间序列突变检查
• 检查数据变化是否剧烈
• 连续变化异常检测

处理逻辑

1. 读取输入的被检验数据
2. 解析尖峰检验条件（字段名、峰值阈值、连续次数）
3. 按时间字段排序
4. 对每个指定字段，计算连续N-1次相邻读数的差值绝对值
5. 如果连续N-1次差值的绝对值都高于阈值，标记为异常
6. 为异常数据添加质控标识
7. 输出处理后的数据文件

支持的文件格式

• CSV (.csv)
• TSV (.tsv)
• Excel (.xls, .xlsx)
• SPSS (.sav)

使用方法

步骤1：获取用户输入输出路径及参数

向用户确认：

1. 输入文件路径
2. 输出文件路径
3. 尖峰检验条件（格式：字段名,峰值阈值,连续次数）
4. 时间字段名
5. 时间格式
6. 质控标识（默认：尖值异常）
7. 质控标识字段名（默认：QC0000）

步骤2：执行尖峰检验脚本

在 scripts/ 目录下找到 QC14_TimePeakValue.py，使用Python执行：

python scripts/QC14_TimePeakValue.py \
    --input_path <输入文件> \
    --output_path <输出文件> \
    --conditions "<检验条件>" \
    --time_field <时间字段> \
    --time_format "<时间格式>" \
    --qc_mark "<质控标识>" \
    --mark_field_name <质控字段名>

步骤3：返回结果

告知用户处理完成。

参数说明

参数	必填	说明
--input_path	是	输入文件路径
--output_path	是	输出文件路径
--conditions	是	检验条件，格式：字段名,峰值阈值,连续次数（如：Do_ppm,1,3）多行用换行分隔
--time_field	是	时间字段名（用于排序判断连续性）
--time_format	是	时间格式（如：%Y-%m-%d %H:%M:%S）
--qc_mark	否	质控标识，默认"尖值异常"
--mark_field_name	否	质控标识字段名，默认QC0000

检验条件格式

每行格式：