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时间/货币归一工具。读取结构化文本数据，将常见日期格式统一为YYYY-MM-DD，将$、€、¥/￥前缀金额转换为USD/EUR/CNY数值表达。 当用户提到统一日期格式、标准化货币金额、清洗时间表述等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出skill名，只要任务涉及日期或货币符号的归一化，就应该使用此skill。 不负责汇率换算、时区转换或非前缀货币单位解析。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | time_currency_normalizer |
| name_zh | 时间货币归一算子 |
| description | 时间/货币归一工具。读取结构化文本数据，将常见日期格式统一为YYYY-MM-DD，将$、€、¥/￥前缀金额转换为USD/EUR/CNY数值表达。 当用户提到统一日期格式、标准化货币金额、清洗时间表述等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出skill名，只要任务涉及日期或货币符号的归一化，就应该使用此skill。 不负责汇率换算、时区转换或非前缀货币单位解析。 |
| tag | 清洗 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入结构化文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出结构化文件路径"},{"name":"text_columns","type":"string","required":false,"description":"处理的文本列，逗号分隔；默认全部字符串列"},{"name":"disable_date","type":"string","required":false,"description":"关闭日期归一，仅保留货币归一"},{"name":"disable_currency","type":"string","required":false,"description":"关闭货币归一，仅保留日期归一"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"string","description":"日期/货币归一后的结构化文件"}] |
本skill对结构化数据中的文本列做时间和货币表达归一：常见日期格式统一为 YYYY-MM-DD；$、€、¥/￥ 前缀金额统一为 USD/EUR/CNY 金额，并去掉金额千分位逗号。
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--input_path | 输入CSV/TSV/Excel等结构化文件路径 |
--output_path | 输出结构化文件路径 |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--text_columns | 处理的文本列，逗号分隔；不填则处理全部字符串列 | 全部字符串列 |
--disable_date | 关闭日期归一 | False |
--disable_currency | 关闭货币归一 | False |
支持CSV、TSV、Excel (.xls/.xlsx)、SPSS (.sav)。
不支持的文件格式会直接报错拒绝，不会自动猜测格式。
python scripts/run_time_currency_normalizer.py \
--input_path input.csv \
--output_path output.csv \
--text_columns text
| 输入文本 | 输出文本 |
|---|---|
Meeting on 2024/1/2 costs $1,299. | Meeting on 2024-01-02 costs USD 1299. |
合同签订于 2024年1月2日，金额为￥300。 | 合同签订于 2024-01-02，金额为CNY 300。 |
No date or money here. | No date or money here. |
依赖Python、pandas，以及本仓库DC公用data_io读写工具。
M/D/YYYY与D/M/YYYY存在歧义时，首段大于12按日-月-年，否则按月-日-年。$、€、¥/￥前缀金额，不做汇率换算。PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/category/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。
LLM 文件转换算子。用于读取一个文本文件，按照给定指令调用大模型进行内容转换，并输出新的文本文件。
领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
括号类型统一工具。读取结构化数据文件，执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射，输出括号已统一的结构化数据文件。 当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"bracket_normalizer"，只要任务涉及括号类符号统一，就应该使用此skill。 不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。
跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足（如 start < end、min ≤ max、price >= cost），支持六种比较运算符，多约束可组合使用。 当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"跨字段"，只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系，就应该使用此skill。
结构化表格重复行检测工具。仅检查CSV/TSV/Excel等表格型数据中的完全重复记录或指定列子集重复， 标记后续重复行并保留首次出现；不处理文本片段清理、文档去重或其他字段质控。