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课程内容管理平台。支持三种工作模式：从转录稿/文献生成结构化课程（生成模式）、将课程归档整理到知识库（归档模式）、根据客户需求从现有素材中提取重组内容（提取模式），并可通过用户词典自动纠正转录稿中的近似误转写术语。本技能应在用户需要将文献整理为课程、归档课程文件、或根据培训需求定制课程方案时使用，尤其适合需要把长转录稿整理成章节边界清晰、段落可读、问答自然融入正文、去除转录来源痕迹、保留英文专有名称、图片资产可追溯但正文插图克制，并保留高价值观点、案例、判断和实践细节的独立课程文档。
SOC 職業分類に基づく
基于现有文章、专栏、课程讲稿、逐字稿、访谈、课件、会议纪要、案例材料、PDF 文本、Word 文档和笔记等内容资产，判断它们最适合转化为书、小册子、课程、系列文章、实务手册或知识库，并输出精简策划意见；用户提到“把现有内容整理成书”“判断素材适合做书还是课程”“把文章/直播稿/课程稿/笔记重组成知识产品”等场景时，应使用本技能。
使用本地 FunASR 服务将音频或视频文件转录为带时间戳的 Markdown 文件，支持 mp4、mov、mp3、wav、m4a 等常见格式。本技能应在用户需要语音转文字、会议记录、视频字幕、播客转录时使用。
Git 工作流安全助手。本技能应在需要执行分支管理、Monorepo 安全合并、PR 创建/审查/合并、冲突处理、cherry-pick、安全回退，以及 stale/已合并分支审计与清理（branch cleanup，含 squash/rebase merge 校验）时使用。不要用于：批量生成提交信息、项目任务分配、长期任务状态管理或本地多 Agent 会话编排。
本技能应在用户需要 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别，或将 PDF、图片、Office 文档、URL 转换为 Markdown 时使用。检测到法律材料时可进行保守的法律术语与文书结构优化。不要用于法律事实判断、补写缺失内容、语义改写、印章深度识别或图表实体分析。
Skill 质量验收与格式审查工具，也可称 Skilllint。本技能应在用户需要审查 Claude Code Skill 的目录结构、Frontmatter、引用一致性、发布版本、业务流深度、可评估性和安全风险时使用。不要用于：创建新技能、代码审查、应用功能测试、通用编程任务。
转录稿纠错与轻度优化。本技能应在用户需要按用户词典纠正 ASR 转录稿同音字与英文专有名称漂移时使用。不要用于：重写为课程章节、报告、总结，或完全空白的素材创作。
| name | course-generator |
| homepage | https://github.com/cat-xierluo/legal-skills |
| author | 杨卫薪律师（微信ywxlaw） |
| version | 2.3.3 |
| license | Complete terms in LICENSE.txt |
| description | 课程内容管理平台。支持三种工作模式：从转录稿/文献生成结构化课程（生成模式）、将课程归档整理到知识库（归档模式）、根据客户需求从现有素材中提取重组内容（提取模式），并可通过用户词典自动纠正转录稿中的近似误转写术语。本技能应在用户需要将文献整理为课程、归档课程文件、或根据培训需求定制课程方案时使用，尤其适合需要把长转录稿整理成章节边界清晰、段落可读、问答自然融入正文、去除转录来源痕迹、保留英文专有名称、图片资产可追溯但正文插图克制，并保留高价值观点、案例、判断和实践细节的独立课程文档。 |
课程内容管理平台，支持三种工作模式：
| 模式 | 触发场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 生成模式 | 有新的转录稿/文献需要整理为课程 | 转录稿、文献文件 | 结构化课程文档 |
| 归档模式 | 课程文件需要整理到知识库 | 已生成的课程文件 | 按规范归档的知识库目录 |
| 提取模式 | 客户提出培训需求，需要定制方案 | 客户需求描述 | 定制化课程方案文档 |
核心原则：
Course Generator、Claude Code、Codex、Cursor、Markdown 等英文专有名称时，不翻译成中文根据用户输入自动判断工作模式：
首次使用时，先复制 config/paths.example.yaml 为 config/paths.yaml，再读取 config/paths.yaml 获取路径配置。
如需启用用户词典，复制 config/user_dictionary.example.yaml 为 config/user_dictionary.yaml，在 terms 中添加正确术语即可。用户词典只记录正确写法，不需要维护"错误词 -> 正确词"映射。
路径规则：
knowledge_base、archive_root、curriculum_file、training_root 强烈建议使用绝对路径
只有在明确知道当前工作目录时，才使用相对路径；相对路径默认相对于当前工作目录解析
路径中包含空格、中文或 emoji 时，YAML 值必须放在引号中
knowledge_base：知识库根目录
archive_root：课程归档路径
archive_naming：归档目录命名规范
curriculum_file：课程主题体系文件路径
training_root：培训材料根目录
用户词典规则：
config/user_dictionary.yaml 不存在或 terms 为空时，跳过术语校正terms 中的每一项都是正确术语，输出时应按词典中的大小写和写法呈现Course Generator，后续输出应保留 Course Generator，而不是改写为"课程生成器"读取文献 → 读取用户词典 → 校正近似误转写 → 建立图片资产表并筛选正文配图 → 智能识别内容特征 → 生成课程大纲 → 生成总览+专题 → 归档到知识库
使用 Glob 工具一次性读取指定目录下的所有文献文件：
Glob: {输入目录}/**/*.{md,txt}
保持完整上下文，一次性读取所有文件内容。
如果存在 config/user_dictionary.yaml，读取其中的 terms 列表。将这些术语视为正确写法，在转录稿和文献内容中查找高度相近且上下文明确的误转写，并统一替换为词典中的术语写法。
示例：词典中包含 OpenClaw 时，如果转录稿出现明显指向该工具或平台的近似写法，应在后续大纲、总览和章节中统一写作 OpenClaw。
不要把用户词典理解为替换映射表；用户只维护正确术语，AI 负责基于上下文识别可能的误转写。不要为了使用词典而强行替换普通词，也不要补充词典中不存在的术语。
如果原文包含 Markdown 图片引用（如 ），先按原文出现顺序建立图片资产表：
IMG-001、IMG-002、IMG-003...核心图、辅助图、低价值图、跳过图插入正文、仅资产表保留、跳过仅资产表保留或跳过，并说明原因仅资产表保留，不要把低置信图片塞进正文检测文件特征，自动识别内容类型：
根据识别的内容特征，自动选择最合适的处理方式。
调用 AI 模型，一次性分析所有文献并生成课程大纲。详见 outline_prompt.md。
核心要求：
Course Generator 等专有名称意译成中文输出格式：
课程标题：[基于原文生成的课程名称]
第一章 [主题名称] - 核心观点摘要
边界: [本章负责的问题范围]
高价值素材: [观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
本章正文配图: [只列出标注为插入正文的 IMG-001, IMG-002...；无则写"无"]
第二章 [主题名称] - 核心观点摘要
边界: [本章负责的问题范围]
高价值素材: [观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
本章正文配图: [只列出标注为插入正文的 IMG-003, IMG-004...；无则写"无"]
总览中的结构导览是可选模块。只有当素材确实包含流程链路、方法框架、能力模型或系统架构时，才加入简短导览；导览标题应根据内容自动命名，不能固定套用"核心工作流地图"。
输出文件名：00 [课程名称] - 总览.md
可选模块架构：AI 从 11 个可选模块中选择合适的组合：
| 模块名称 | 适用场景 |
|---|---|
| 引言与概述 | 需要背景介绍和内容导航 |
| 核心概念与原理 | 理论性内容，需要概念阐释 |
| 理论框架 | 学术性、理论性较强的内容 |
| 历史背景 | 需要时间线或发展历程的内容 |
| 实践案例 | 有具体应用实例的内容 |
| 应用场景 | 需要场景说明的内容 |
| 最佳实践 | 需要操作指南的内容 |
| 对比分析 | 需要比较不同方案/观点的内容 |
| 未来展望 | 有前瞻性、趋势性内容 |
| 本章小结 | 需要总结回顾的内容 |
| 延伸阅读 | 有相关资源推荐的内容 |
默认推荐组合：
排版与可读性要求：
### 1、标题 格式，每个二级标题下从 1 重新编号插入正文的本章正文配图必须插入正文，使用原始 Markdown 图片引用，不改 URL，不改 alt，不重新排序；标注为仅资产表保留或跳过的图片不得强行插入正文config/paths.yaml 中的 archive_root 和 archive_namingYYMMDD 课程主题/00 [课程名称] - 总览.md0X [章节序号] [主题名称].mdarchive_root 下，由配置文件决定实际位置读取课程文件 → 确定归档路径 → 移动/复制 → 更新索引
使用 Glob 读取指定目录下的课程文件。优先识别当前标准命名，同时兼容旧命名：
00 [课程名称] - 总览.md00_*.md0X [主题名称].md0X_*.mdconfig/paths.yaml 配置{archive_root}/{YYMMDD} {课程主题}/Bash 创建目标目录如果知识库目录下存在 README.md，将新课程添加到索引中。
解析需求 → 匹配课程 → 定位素材 → 提取重组 → 输出方案
从需求描述中提取关键信息：
读取配置中的 curriculum_file，根据需求匹配讲次组合：
根据匹配到的讲次，在知识库中定位对应的素材源文件：
curriculum_file 中的素材来源目录Glob 搜索知识库目录下的相关文件00 [课程名称] - 总览.md，兼容旧命名 00_*.md核心原则：
输出定制化课程方案文档，保存到 training_root 目录下。
方案格式包含：培训目标、课程结构（各部分主题+时长+核心内容+详细内容）、素材来源。
config/paths.yaml - 本地实际路径配置（不提交到仓库）config/user_dictionary.yaml - 本地用户词典（不提交到仓库）