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このリポジトリの skills

cdeistopened/skill-stack-skills - 2ページ

SkillsMP は cdeistopened/skill-stack-skills から 79 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

cdeistopened/skill-stack-skills

収集済み skill 79 件中 39 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
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Build a Claude Code plugin from a content archive (podcast transcripts, course material, book chapters). Produces interactive decision skills, tutor skills, framework articles, indexes, and a concierge router — the full 'Ask [Creator]' experience. Use when…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, update or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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Extract actionable Claude Code skills from raw source material — transcripts, conversations, workflows, expertise dumps. This skill identifies repeatable, promptable workflows embedded in content and scores them by leverage. Use when processing a corpus…

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
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Create 25-50 second cold opens using multiple approaches (narrative arc, sizzle reel, slow burn, insider critique, etc.). Platform-aware assembly with explicit transition logic.

原文の言語: 英語

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ソフトウェア開発者
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Automate Descript project creation and editing via the Descript API (Early Access). Import media, prompt Underlord for edits, and poll job status.

原文の言語: 英語

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作家・著者
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Generate, diagnose, and refine video/content hooks using Kallaway's frameworks. Four modes — archetype (6 variants), snapback (3-line formula), power-word (6-bucket construction), and diagnose (4-mistake audit + rewrite). Every hook passes through the same…

原文の言語: 英語

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音響エンジニアリング技術者
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Produce podcast episodes from Notion transcript to a single editor handoff document. Three phases with two human decision points.

原文の言語: 英語

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編集者
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Full podcast transcript production pipeline — raw transcript to publication-ready text. 7 phases: mechanical cleanup, clip titling, polish pass, quote extraction, internal linking, episode titling, and clip selection for social. Produces transcripts at Naval…

原文の言語: 英語

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作家・著者
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Create on-screen text hooks and captions for short-form video clips. Centered on Andrew Muto's transformation framework - turning inside-baseball content into universal, scroll-stopping hooks. Includes podcast clip workflow, proven hook library, and Triple…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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Extract clips from YouTube videos — download full-resolution video, identify compelling moments from transcripts, cut clips with ffmpeg (lossless, with editorial padding), and generate platform-optimized on-screen text and captions. Use when the user says…

原文の言語: 英語

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作家・著者
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Write 10-12 minute YouTube scripts using the Gaudet/Martell framework. Research-backed outlier analysis, hook engineering (Reassure/Elevate/Open Loop), and Point/Explain/Illustrate/Lesson/Tease body structure.

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
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Transform raw ideas and brain dumps into polished YouTube scripts through a structured checkpoint workflow. Use when the user wants to write a YouTube script, improve video retention, craft hooks, structure educational or entertainment content, or turn source…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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Find viral YouTube video patterns in any niche using outlier analysis. Scrapes recent videos, computes views-to-subscriber ratios, and surfaces title/format patterns that outperform channel averages. Use for content ideation, niche validation, or competitor…

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
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Composite writing skill for producing Unauthorized Guide book chapters from podcast transcripts. Combines Lisec's chapter template, anti-AI writing engine, narrative snippet extraction, SUCKS framework, and citation discipline. Use this skill when drafting…

原文の言語: 英語

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編集者
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5-judge quality gate for book chapters. Blocks publication until Human Detector, Accuracy, Voice, Redundancy, and Reader judges all pass. Adapted from OpenEd quality-loop for book production.

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
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Sequential book production pipeline using Claude sub-agents. Enforces orthogonality (no repeated stories/ideas across chapters), quality gates, and voice consistency. Replaces gemini-writer for book projects. Use when drafting or rewriting book manuscripts.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
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Research a topic from the last 30 days on Reddit + X + Web, become an expert, and write copy-paste-ready prompts for the user's target tool.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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This skill enables searching across local markdown collections using QMD (Query Markup Documents). Use when indexing transcripts, notes, documentation, or knowledge bases for full-text, semantic, or combined search. Triggers on requests to "search my notes",…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
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SEO data platform - keyword research, rankings, traffic, competitor analysis, content briefs, and performance reports. Adapts to any SEO research or analysis task.

原文の言語: 英語

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作家・著者
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Write titles for blog posts, deep dives, and hub articles. 15 proven formulas + 10 Commandments evaluation. Generate 10+ options, select best through systematic criteria.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Specialized framework fitting for multi-platform content distribution. Takes any source content and transforms it into platform-optimized posts with correct voice, context, and tagging. Use when repurposing newsletters, podcasts, articles, or archive content…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Instagram competitive intelligence and content strategy tool. Scrapes competitor profiles via Apify, detects trending content across Instagram/TikTok/Google Trends, analyzes viral posts with Gemini AI, and generates creative briefs adapted to any creator's…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
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Create high-converting Meta (Facebook/Instagram) ad creative using the 6 Elements framework, proven ad formats, and research-driven copywriting. Optimized for lo-fi, native-feeling ads that don't look like ads.

原文の言語: 英語

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職業分類
広報スペシャリスト
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Create high-performing text posts for social media using framework fitting method. 360+ proven templates across LinkedIn, X, Facebook, and Instagram. Progressive disclosure loads only relevant templates based on platform and content type.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

General-purpose X/Twitter research agent. Searches X for real-time perspectives, dev discussions, product feedback, cultural takes, breaking news, and expert opinions. Works like a web research agent but uses X as the source. Use when: (1) user says "x…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate AI images using Gemini image generation API. Use this skill when content needs images - thumbnails, social posts, blog headers, or creative visuals. Follows an iterative workflow - brainstorm concepts, select direction, generate in multiple styles,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate AI images using Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Use this skill when the user needs images - thumbnails, social posts, blog headers, A+ Content, or creative visuals. Follows an iterative workflow - brainstorm concepts, select direction,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Build animated reels from AI-generated images using Fal.ai. Multi-scene pipeline — generate style-consistent stills (Kontext Max + flux), animate with Kling start/end frame interpolation for smooth scene-to-scene transitions, assemble with ffmpeg. Use when…

原文の言語: 英語

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職業分類
映画・ビデオ編集者
説明

Create short-form text-on-video content using AI-generated b-roll (Veo 3.1) composited with on-screen text (Remotion). End-to-end workflow from topic to publishable vertical video. Use when you need Instagram Reels, TikToks, or Shorts with bold text overlays…

原文の言語: 英語

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職業分類
プロデューサー・監督
説明

Produce complete video scripts from idea to outro using Kallaway's 5-step framework with integrated psychology. Takes a one-line idea and bullet points, outputs a full script with packaging, ordered body sections, re-hooking transitions, and a high-note…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Semantically chunk transcripts into topic-based JSON segments for search and RAG retrieval.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Embed semantic chunks into Qdrant Cloud for the production RAG backend API.

原文の言語: 英語

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職業分類
統計補助員
説明

Extract named entities from transcripts into a structured inventory with mention counts, co-occurrences, and sentiment.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Index semantic chunks into QMD (local hybrid search) for article research and RAG queries.

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
説明

Multi-agent article generation from wiki data. Research agent queries sources, writer agent produces articles in target voice.

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
説明

Write clear, human prose. Strips AI patterns, enforces hard constraints, optionally applies a voice style. Use when writing or editing any prose, when asked to "make it sound human," "remove AI tells," "write clearly," or when producing any content that must…

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
説明

Extract compelling story structures from source material (transcripts, interviews, raw notes) using universal narrative arcs. Use this skill when transforming podcast transcripts into blog posts, creating cold opens, or finding the story beats hidden in any…

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
説明

Extract a writer's voice from their archive, produce a reusable voice fingerprint, then write in that voice with calibration. Two modes — EXTRACT (analyze samples → produce fingerprint) and WRITE (use fingerprint → produce content). For any writing task…

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
説明

Transform writing samples into a codified voice style that can be replicated consistently. This wizard guides you through analyzing samples, extracting patterns, and generating a custom voice skill.

原文の言語: 英語

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