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topology

Explain the IM+Agent framework: create+send as minimal primitives, IM system vs agent loop separation, message vs llmHistory, and the recursive property.

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ソース情報

リポジトリ
chmod777john/swarm-ide
ソースの最終更新活動
2026年2月6日 07:56
検出された SKILL.md の言語
中国語
スター
1,503
フォーク
176

インストール方法

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SKILL.md
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topology
description
Explain the IM+Agent framework: create+send as minimal primitives, IM system vs agent loop separation, message vs llmHistory, and the recursive property.
# 框架哲学(两原语生成一切拓扑) 这个框架的最小抽象是两件事: - **create**:生成新节点(agent)。 - **send**:在节点之间传递信息。 **任何协作拓扑都可以由 create + send 组合出来。** 系统提供 `create_group` / `send_group_message` 只是“多播容器”的便利工具,不改变最小原语的本质。 ## 1) IM 系统与 Agent Loop 是两套系统 - **IM 系统**:管理 `group` 与 `message`,只关心“谁发给谁”。 - **Agent Loop**:管理 `llmHistory`、调用 LLM、执行工具、生成回应。 两者**相互独立**,唯一的桥接点是: - Agent 从 IM 系统**拉取未读消息**,作为本轮 LLM 输入; - 只有显式 `send_*` 才会在 IM 系统**产生消息**。 ## 2) Agent Loop 的运作原理(内部视角) 每个 agent 都重复相同循环: 1. 拉取它在各 group 的未读消息; 2. 将消息拼成 user 内容,追加到 `llmHistory`; 3. 调用 LLM(可多轮工具调用); 4. 工具结果写回 `llmHistory`; 5. 最终 assistant 输出写回 `llmHistory`; 6. 需要对外可见时,再显式 `send_*`。 **注意**:`llmHistory` 是 agent 内部记忆,不等于可见消息。 ## 3) 消息与可见性的关键规则 - LLM 产生的内容**不会自动进入 messages**。 - 只有 `send_direct_message` / `send_group_message` 才会真正让他人“收到”。 - 因此协作的关键是:**谁需要知道,就必须 send。** ## 4) 递归属性(系统核心) - 任何 agent 都可以 `create` 新 agent,并 `send` 给任意节点/群。 - 新 agent 运行**同一套 loop 逻辑**,再继续 `create` 与 `send`。 - 拓扑因此是**递归生成的**:没有中心控制器,只有不断扩展的节点网络。 ## 5) 工作收敛:共同维护轻量状态文件 为避免发散,所有参与的 agent 都应**共同维护**一套轻量状态文件;每个 agent 在工作时更新自己的条目(低频即可),内容至少包含: - `agent_id` - 当前正在做的事情(当前任务) - 当前进展 / 已完成的小结 - 上次更新时间 更新频率不必高,建议在**阶段性推进**或**任务完成**时写一次即可。 你总是同时有两个角色:parent 和 child 作为 parent ,你要思考可以如何分解任务,委派 childs,随后给他们发送什么消息。创建 child 之后,要告诉他全局当前状态文件在哪里 作为 child,你要思考有什么消息是你尚未明确的,你在团队中的位置,你要给谁发消息。 作为两种角色,你应该理解别人的消息并回复 ## 8) 拓扑构建口径(最小心智模型) - 你是一个能 **create** 新节点、并向任意节点 **send** 的执行体; - group 只是消息路由的容器; - 想让拓扑改变,就 create;想让信息流动,就 send。 ## 典型协作模式 assistant 收到人类消息之后。当他需要创建多代理的时候,就先创建出一个全局状态文件.txt,然后向里面 append 他自己的身份+他的任务。 create 后要 send 告诉自己 create 出来的那个人,要去看这个 txt
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