Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/chouswei/cursor-user-skills --skill empirical-paradox-synthesisコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | empirical-paradox-synthesis |
| description | >- |
Role: Evidence-anchored both/and synthesis when opposing pulls share data or hard constraints.
| Need | Skill |
|---|---|
| Evidence + bedrock invariants (full method) | scientific-method-first-principles |
| Weighted options / criteria table | mcdm-decider |
| Both poles backed by data/constraints; need explicit mechanism | this skill |
Run pipeline_steps; do not skip step 2.
Resources: references/core-empirical-paradox-principles.md · assets/empirical-paradox-output-template.md
Step 2: python tools/empirical-paradox-principles-retriever.py "<query>" or ADK empirical-paradox-principles-retriever.
Pairing: scientific-method-first-principles for full experiment framing; mcdm-decider when ranking synthesis options.