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内容加工：给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」， 写进 frontmatter 并在正文顶部插入摘要块。是「加工层」通用能力，惠及仓库所有采集 skill。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | content-enrich |
| description | 内容加工：给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」， 写进 frontmatter 并在正文顶部插入摘要块。是「加工层」通用能力，惠及仓库所有采集 skill。 |
| category | content |
| triggers | ["给这篇笔记加摘要","提炼要点和标签","加工一下采集的内容","批量给知识库补摘要"] |
| version | 1.0.0 |
| tags | ["content","enrich","summary","tagging","knowledge-base"] |
采集进来的转录稿、文章往往是大段原始文本，没人愿意回头看。这个 skill 给任意采集产物 自动补上可快速消化的元信息——它是「加工层」的通用能力，配合仓库里所有采集 skill 使用。
# 零 pip 依赖（仅 Python 标准库）
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key" # 必需，用于提炼
python scripts/enrich.py 某篇笔记.md # 就地增强单篇
python scripts/enrich.py ./vault/外部输入/ # 批量增强整个目录下的 .md
python scripts/enrich.py 某篇.md --output ./out # 不改原文件，输出到 out/
python scripts/enrich.py 某篇.md --force # 已加工过的重新加工
在原 Markdown 上（原内容完整保留）：
summary（一句话总结）、domain（领域）、auto_tags（标签列表）、enriched: true## 📝 摘要 区块：一句话 TL;DR、3-5 条要点、「值得深读？」判断、标签幂等：默认跳过已加工（enriched: true）的文件，可 --force 重做。
auto_tags / domain 进 frontmatter，Obsidian Dataview 可直接按标签 / 领域聚合采集（任意 *-ingest / *-transcribe skill）
→ content-enrich（补摘要 + 要点 + 标签）
→ knowledge-base-management 入库（按 auto_tags / domain 聚合检索）
Obsidian 知识库全生命周期管理：三层架构、素材入库(ABC分级)、健康检查、GBrain/GraphRAG/LLM Wiki 三件套集成、目录整理
X(Twitter) 推文采集 → 统一 frontmatter Markdown。自动区分图文与视频： 图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿。无需登录（走官方嵌入端点）。
小红书笔记采集 → 统一 frontmatter Markdown → 爆款拆解 + 衍生选题。 支持笔记链接和 xhslink 短链；爆款拆解按「人群×场景×痛点×情绪×钩子」生成可复用选题。
哔哩哔哩视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持 BV 号和完整链接，无需登录。
抖音视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持短链接和完整链接，无需 cookie/登录。
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