メニュー
Generate editable draw.io diagrams (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png) from text, images, Excel, or Markdown. Use for architecture diagrams, flowcharts, sequence diagrams, swimlanes, and Azure/AWS cloud diagrams.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/clcc2019/dsflow --skill drawio-diagram-forgeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Calculate incident impact, detection and recovery durations, classify incidents as L0-L3 from service criticality and impact inputs, compute weighted SLA impact and derived availability, and generate post-incident Markdown reports. Use for SLA calculations, incident severity assessment, outage-duration review, availability summaries, postmortems, incident reports, and remediation tracking.
云原生 SRE 值班助理和巡检编排技能。用于基础设施早检、Kubernetes 集群健康检查、Ceph 存储巡检、计算集群巡检、网关故障初筛、异常证据汇总和值班日报生成。触发场景：用户要求早检、巡检、检查集群是否正常、检查 Ceph、检查计算集群、排查网关错误或生成基础设施健康报告。
Create, review, tune, and validate production-grade Prometheus alerting rules and Kubernetes PrometheusRule resources. Use when writing or repairing alert rule YAML, designing PromQL alert expressions, recommending defensible thresholds and for durations, building SLO/error-budget burn-rate alerts, reducing alert noise, standardizing severity/labels/annotations, adding promtool tests, or reviewing an existing Prometheus rule catalog. 用户要求创建、评审或优化 Prometheus 告警规则、PromQL、告警阈值、告警降噪时使用。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | drawio-diagram-forge |
| description | Generate editable draw.io diagrams (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png) from text, images, Excel, or Markdown. Use for architecture diagrams, flowcharts, sequence diagrams, swimlanes, and Azure/AWS cloud diagrams. |
Generate editable draw.io diagrams as XML/mxGraphModel. Prefer .drawio for stability; use .drawio.svg for embedding in Markdown or web pages.
scripts/validate_drawio.py when available.outputs/.For complex diagrams, use the orchestrated flow: input analysis, manifest/review, XML generation, validation, and targeted repair.
*.drawio: native draw.io, recommended.*.drawio.svg: SVG with draw.io metadata, useful for Markdown/Web.*.drawio.png: PNG with draw.io metadata.90-100: deliver.85-89: deliver and note minor issues.70-84: repair and retry.50-69: simplify.30-49: deliver partial result.0-29: ask for clarification.Iteration limits: manifest revisions 2, XML/SVG revisions 2, total revisions 4, total timeout 45 minutes.
Detect provider from input terms:
Azure, Microsoft Cloud, App Service, Azure AD, VNET, AKS, Key Vault.AWS, Amazon, EC2, Lambda, S3, RDS, VPC, EKS, DynamoDB.GCP, Google Cloud, Cloud Run, BigQuery, GKE, Cloud Functions.Alibaba Cloud, 阿里云, ECS, OSS, MaxCompute.IBM Cloud, IBM Watson, IBM OpenShift.Cisco, Meraki, ACI, Nexus, ISE.Provider style formats:
image=img/lib/azure2/{category}/{Icon}.svgshape=mxgraph.aws4.resourceIcon;resIcon=mxgraph.aws4.{icon}shape=mxgraph.gcp2.{icon}shape=mxgraph.alibabacloud.{icon}image=img/lib/ibm/{category}/{icon}.svgshape=mxgraph.cisco19.{icon}For unknown services, use a generic labeled shape.
Azure requirement: do not use shape=mxgraph.azure.*; use image=img/lib/azure2/.../*.svg so VS Code and draw.io render correctly.
To view cloud icons in draw.io, enable Azure/AWS shapes via + More Shapes.
mxCell id="0" root and mxCell id="1" default parent.mxCell per node and one edge mxCell per relationship.2 + nodes + edges.Load only as needed:
references/mxcell-structure.md: mxCell XML structure.references/cloud-icons.md: Azure/AWS icon paths and examples.references/style-guide.md: node colors and edge styles.scripts/validate_drawio.py: mxCell validation.