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AI Agent 架构模式目录。提供 ReAct、Multi-Agent Conversation、Multi-Agent Workflow、 RAG Agent、Tool-Use Agent、Autonomous Agent 六种核心模式的参考架构、组件拓扑、 数据流、设计决策和框架无关的最佳实践。供 agent-dev-workshop Phase 2 调用。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Colin4k1024/tsp --skill agent-patterns-catalogコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
自动化视觉测试与 UI 交互验证。部署功能后使用浏览器自动化验证关键页面、核心路径和发布前回归。 当任务需要真实浏览器验证渲染、导航、交互或前端上线风险时使用。
Use Open Design as an external local-first design workbench for prototypes, decks, mobile screens, dashboards, DESIGN.md systems, and exportable visual artifacts. Keep TSP responsible for team workflow, handoff, and quality gates.
作为 Team Skills Platform 中的 DevOps Engineer（运维工程师），负责环境变更、发布执行、监控、回滚与运行保障。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | agent-patterns-catalog |
| description | AI Agent 架构模式目录。提供 ReAct、Multi-Agent Conversation、Multi-Agent Workflow、 RAG Agent、Tool-Use Agent、Autonomous Agent 六种核心模式的参考架构、组件拓扑、 数据流、设计决策和框架无关的最佳实践。供 agent-dev-workshop Phase 2 调用。 |
| origin | ECC |
AI Agent 架构模式目录，为 Agent 设计提供框架无关的参考架构。
agent-dev-workshop Phase 2 自动调用| 模式 | 核心思想 | 适用场景 | Reference |
|---|---|---|---|
| ReAct Agent | 思考→行动→观察循环 | 通用任务、搜索+操作 | references/react-agent.md |
| Multi-Agent Conversation | 多角色自由对话 | 辩论、评审、头脑风暴 | references/multi-agent-conversation.md |
| Multi-Agent Workflow | DAG/Pipeline 编排 | 阶段式处理、内容生产 | references/multi-agent-workflow.md |
| RAG Agent | 检索增强生成 | 知识问答、文档分析 | references/rag-agent.md |
| Tool-Use Agent | 工具调用链 | API 集成、数据处理 | references/tool-use-agent.md |
| Autonomous Agent | 自主规划+执行+反思 | 开放式任务、自主研究 | references/autonomous-agent.md |
Q1: Agent 需要自主分解复杂任务吗？
├─ Yes → Autonomous Agent
└─ No → Q2
Q2: 涉及多个不同角色协作吗？
├─ Yes → Q3
└─ No → Q4
Q3: 角色之间需要自由对话还是固定流程？
├─ 自由对话 → Multi-Agent Conversation
└─ 固定流程 → Multi-Agent Workflow
Q4: 核心能力是知识检索吗？
├─ Yes → RAG Agent
└─ No → Q5
Q5: 需要推理+多步操作还是简单工具调用？
├─ 推理+多步 → ReAct Agent
└─ 简单调用 → Tool-Use Agent
真实项目中常出现混合模式，常见组合：
| 组合 | 场景 | 设计要点 |
|---|---|---|
| RAG + ReAct | 基于知识库的推理和操作 | 检索作为一种 Tool 嵌入 ReAct 循环 |
| RAG + Tool-Use | 知识问答 + 数据操作 | 检索和工具并列 |
| Workflow + ReAct | 流水线中某阶段需要推理 | 流水线节点内部嵌入 ReAct loop |
| Autonomous + Tool-Use | 自主规划 + 工具执行 | Plan 产出的子任务由 Tool Agent 执行 |
# 在 agent-dev-workshop Phase 2 中
1. 根据 Phase 1 确认的 Agent 类型，读取对应 reference 文件
2. 从 reference 中提取参考架构图
3. 根据实际 spec 调整组件拓扑
4. 记录设计决策