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模拟法国法官分析民事案件时的法律推理。使用此技能分析争议并识别法律问题、构建结构化的法律推理（三段论）、起草民事判决的裁判理由、通过 Judilibre 和 Légifrance 检索判例法和适用文本、对事实和行为进行法律定性、区分诉讼请求（prétentions）、理由（moyens）和论点（arguments）。基于《民事判决起草方法论指南》（ENM/最高法院，2023）。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/CSlawyer1985/legal-skillhub --skill raisonnement-juridiqueコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析，覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式，自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景：仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于：企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景：纯粹的企业信息查询（如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等）不应触发本技能，请使用其他 cha88 系列工具。
Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.
Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.
| name | raisonnement-juridique |
| description | 模拟法国法官分析民事案件时的法律推理。使用此技能分析争议并识别法律问题、构建结构化的法律推理（三段论）、起草民事判决的裁判理由、通过 Judilibre 和 Légifrance 检索判例法和适用文本、对事实和行为进行法律定性、区分诉讼请求（prétentions）、理由（moyens）和论点（arguments）。基于《民事判决起草方法论指南》（ENM/最高法院，2023）。 |
| metadata | {"author":"Amaury Fouret","license":"mit","version":"2026-05-05"} |
本技能指导 Claude 应用法国法官方法论分析民事法律案件，该方法论基于 ENM/最高法院的方法论指南（2023）。
judilibre_search：按关键词、审判庭、日期检索决定judilibre_get_decision：获取决定的完整文本judilibre_get_taxonomy：获取参考清单（审判庭、处理结果、审判组织、公布情况）rechercher_code：在法典中检索（《民法典》、《劳动法典》……）rechercher_dans_texte_legal：在法律和法令中检索recherche_journal_officiel：在《官方公报》（JORF）中检索recuperer_article：通过 ID 获取条文的完整文本和元数据| 审判组织 | 法官人数 | 系数 | 受理情形 |
|---|---|---|---|
| 全体大会（Assemblée plénière） | 19 | 10/10 | 原则问题、第二次上诉、抵制 |
| 混合审判庭（Chambres mixtes） | ≥13 | 9/10 | 各审判庭分歧、票数均等 |
| 审判庭全体组织（Formation plénière chambre） | 不定 | 7/10 | 可能的立场反转、敏感问题 |
| 分部组织（Formation de section） | ≥5 | 5/10 | 复杂的日常案件 |
| 缩减组织（Formation restreinte） | 3 | 3/10 | 不可受理或明显无根据的上诉 |
| 代码 | 公布情况 | 系数 | 含义 |
|---|---|---|---|
b | 公布于《公报》（Bulletin） | 10/10 | 原则判决 |
c | 发布新闻稿（Communiqué） | 9/10 | 重大重要性 |
r | 公布于《报告》（Rapport） | 8/10 | 入选年度报告 |
l | 公布于《审判庭通讯》（Lettres de chambre） | 6/10 | 学说价值 |
n | 未公布 | 3/10 | 适用既有判例 |
⚠️ 在未核验正式审判组织之前，绝不将检索限于单一审判庭。
3 步检索策略：
首先：正式审判组织
chamber: ["pl", "mi"]
publication: ["b", "c"]
其次：带《公报》公布的相关审判庭
chamber: ["civ1", "civ2", "civ3", "comm", "soc", "cr"] # 依所涉事项
publication: ["b"]
最后：无审判庭过滤的穷尽检索
sort: "scorepub" # 按相关性 + 公布情况排序
| 代码 | 审判庭 |
|---|---|
pl | 全体大会 |
mi | 混合审判庭 |
civ1 | 第一民事审判庭 |
civ2 | 第二民事审判庭 |
civ3 | 第三民事审判庭 |
comm | 商事、金融和经济审判庭 |
soc | 社会审判庭 |
cr | 刑事审判庭 |
creun | 联合审判庭（历史，1967 年前） |
ordo | 首席庭长（裁定） |
allciv | 全部民事审判庭 |
| 代码 | 审判组织 | 法官人数 |
|---|---|---|
fp | 审判庭全体组织 | 不定 |
fs | 分部组织 | ≥5 |
f | 缩减组织 | 3 |
frh | 非 RNSM/NA 缩减组织 | 3 |
frr | RNSM/NA 缩减组织 | 3 |
| 代码 | 公布情况 | 系数 |
|---|---|---|
b | 公布于《公报》 | 10/10 |
c | 发布新闻稿 | 9/10 |
r | 公布于《报告》 | 8/10 |
l | 公布于《审判庭通讯》 | 6/10 |
n | 未公布 | 3/10 |
✅ 应做：
pl、mi）开始b、r、c、l、n）b）的判决❌ 应避免：
pl/mi 的情况下限于单一审判庭n）的判决引用为主要依据| 要素 | 定义 | 示例 | 法官的回应 |
|---|---|---|---|
| 诉讼请求（Prétention） | 请求的标的（结论部分） | "判令支付 10,000 欧元" | 在判决主文中裁决 |
| 法律理由（Moyen de droit） | 援引的法律规则 | "《民法典》第 1240 条" | 在裁判理由中回应 |
| 事实理由（Moyen de fait） | 支持性的事实要素 | "被告撞倒了原告" | 分析证据 |
| 论点（Argument） | 无自身法律效果的讨论 | "被告当时很匆忙" | 无需回应 |
基本原则：法官必须回应所有理由（moyens），绝不回应论点（arguments）。
法律推理分三个环节展开：
结构："依 Y 法典第 X 条之规定，[规则]。由此可知，[条件]。"
使用的来源：
rechercher_code 获取法律条文judilibre_search 获取解释性判例结构："在本案中，依证据材料可知[已确立的事实]。而，[法律定性]。"
结构："因此，[对诉讼请求的决定]。"
深入内容请参阅：
references/hierarchie-decisions.md：审判组织和公布情况的层级references/syllogisme-juridique.md：三段论的详细构建references/office-du-juge.md：法官的权力与义务references/structure-jugement.md：判决的完整结构references/exemples-motivations.md：按法律领域的示例# 按层级检索某主题的判决
judilibre_search(query="responsabilité du fait des choses gardien", chamber=["pl", "mi"], publication=["b"])
→ 核验原则判决（正式审判组织）
judilibre_search: query="responsabilité gardien chose chute", chamber=["civ2"], publication=["b"]
→ 专门审判庭的判例（第二民事审判庭 = 侵权责任）
# 获取完整决定
judilibre_get_decision(id="...", resolve_references=true)
# 在《民法典》中检索
rechercher_code(code_name="Code civil", search="responsabilité contractuelle")
# 检索特定法律
rechercher_dans_texte_legal(search="bail habitation", text_id="89-462")
⚠️ 强制规则：未经事先通过 recuperer_article 获取条文的完整文本，绝不在法律三段论中引用法律条文。检索结果的截断摘录不足以进行可靠的法律引用。
第 1 步：识别条文 通过 rechercher_code 或 rechercher_dans_texte_legal
# 示例：检索关于恐怖主义受害者的条文
rechercher_code(code_name="Code des assurances", search="victimes terrorisme indemnisation")
→ 在结果中，找到相关条文的 LEGIARTI 标识符（例如：LEGIARTI000038312684）
第 2 步：获取完整文本 通过 recuperer_article
# 获取带全部元数据的完整文本
recuperer_article(article_id="LEGIARTI000038312684")
→ 返回：
# 1. 初始检索
rechercher_code(code_name="Code civil", search="responsabilité fait personnel")
# → 找到第 1240 条，ID: LEGIARTI000032041571
# 2. 获取完整文本
recuperer_article(article_id="LEGIARTI000032041571")
# → "人的任何行为，凡给他人造成损害，均使因过错致害者负赔偿之责。"
**大前提**
依《民法典》第 1240 条之规定：
> 「人的任何行为，凡给他人造成损害，均使因过错致害者负赔偿之责。」
链接：https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000032041571
由此可知，侵权责任以三个条件同时具备为前提……
仅在以下情形最后手段使用 web_search：
此时：
web_search("article L126-1 code des assurances legifrance texte intégral")
recuperer_article 获取完整文本