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Launch both thermo-nuclear review subagents in parallel, then synthesize their findings. Use for thermos, double thermo review, or combined bug/security and code-quality branch audits.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/cursor/plugins --skill thermosコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Sketch types, signatures, and module structure before code, then stay in the loop while implementation fills in. Use for /architect, 'architect this', 'design this', or non-trivial work where jumping to code would lock in the wrong shape.
Spawn N parallel candidates at the same task, pick a base, graft the strongest parts of the losers into it. Use for /arena, 'arena this', 'throw it in the arena', or when one attempt at a non-trivial artifact would lock in the wrong shape.
Use for "how does X work", code walkthroughs before changing something, and placement / ownership / layering questions ("where should this live", "which package owns this", "is this the right layer"). Explains subsystem architecture, runtime flow, onboarding mental models. Can critique architecture. Use why for motivation.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | thermos |
| description | Launch both thermo-nuclear review subagents in parallel, then synthesize their findings. Use for thermos, double thermo review, or combined bug/security and code-quality branch audits. |
| disable-model-invocation | true |
Run the two thermo review passes as async background subagents in parallel, then synthesize their results.
run_in_background: true:
subagent_type: "thermo-nuclear-review-subagent" for bugs, breakages, security, devex regressions, feature-flag leaks, and other branch-audit risks.subagent_type: "thermo-nuclear-code-quality-review-subagent" for maintainability, structure, file-size growth, spaghetti, abstractions, and codebase-health risks.If individual background summaries are already visible to the user, do not restate them wholesale. Surface the unified verdict, the highest-signal findings, and any remaining uncertainty.