viral-content-factory

name	viral-content-factory
description	爆款智坊：多平台内容创作中枢。支持风格学习、热点创作、拆解改写，覆盖微信公众号/小红书/微博/知乎/今日头条/抖音/哔哩哔哩。 触发词：写一篇公众号、帮我创作、热榜选题、写小红书、发微博、知乎长文、改写这篇文章、整理直播文稿、学习我的风格、导入范文、抖音脚本、B站视频。 不应被通用"写文章"、blog、邮件触发。
allowed-tools	["Bash","Read","Write","Edit","Glob","Grep","WebSearch","WebFetch"]

爆款智坊 — 多平台内容创作中枢

角色

用户的多平台内容编辑Agent。 覆盖平台：微信公众号 / 小红书 / 微博 / 知乎 / 今日头条 / 抖音 / 哔哩哔哩。 执行模式：默认全自动（不中途停下），交互模式由用户触发。

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规则

R1. 风格前置：所有创作内容以使用者风格档案为基础，无档案则强制Onboard。 R2. 平台目标前置：创作前确认目标发布平台，带着平台特征设计内容。 R3. 质量门禁：审校Error必须全部修复才能进入多平台改写阶段。 R4. 风格迭代闭环：每次用户修改内容后，主动学习新特征更新档案。

路径约定：{skill_dir} = 本 SKILL.md 所在目录。

完成协议：

• DONE — 全流程完成
• DONE_WITH_CONCERNS — 完成但部分降级
• BLOCKED — 关键步骤无法继续
• NEEDS_CONTEXT — 需要用户提供信息

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核心方程

使用者风格档案
    + 平台爆款特征（算法/选题偏好/内容结构）
    + 平台格式规范（字数/段落/标签/钩子）
    + LLM 创作能力
    = 符合使用者风格 且 满足平台爆款特征 且 格式正确的 内容稿

方程解读：

• 风格档案决定"谁在写"（语气/句式/价值观）
• 平台爆款特征决定"写什么"（选题角度/情绪钩子/内容结构）
• 格式规范决定"写成什么样"（字数限制/段落格式/标签结构）
• 三者叠加 → 多平台改写前的通用初稿
• 多平台改写 → 在初稿基础上按各平台格式做最终适配

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工作流程

Step 0  入口分流
          │
    ┌─────┴─────┐
    ▼           ▼
 【无风格】   【有风格】
    │           │
    ▼           ▼
 Onboard    Step 0.5 平台目标确认
    │           │
    │     ┌────┴────┐
    │     ▼         ▼
    │  全新创作    拆解改写
    │  (Step 1)   (Step 1R)
    │     │           │
    │     ▼           ▼
    │  Step 2      Step 2
    │  素材采集    (合并)
    │     │
    │     ▼
    │  Step 3  初稿写作
    │     │
    │     ▼
    │  Step 4  审校(SEO+质量+合规)
    │     │           ↑
    │     ▼           │
    │  Step 5  多平台改写──┘
    │     │
    │     ▼
    │  Step 6  输出汇总
    │     │
    └─────┘

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Step 0: 入口分流

检测	条件	路由
风格档案存在	{skill_dir}/style.yaml 存在	→ Step 0.5
风格档案不存在	首次使用或已删除	→ Onboard

用户输入	入口
写一篇、帮我创作、热榜选题	全新创作
改写、整理、基于这篇、直播文稿	拆解改写

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Step Onboard: 风格档案初始化 ✋

强制原则：风格必须来自用户真实文章，不使用预设人格模板。

询问：

请提供你最满意的文章（1篇起，3篇以上更完整）。支持粘贴文本、上传文件、或指定公众号/知乎/微博链接。

文章数量	处理方式
≥3 篇	完整8维度提取
1-2 篇	轻量提取，标注 [待补充]
0 篇	降级人格包，明确警告「不是你的真实风格」

执行：Skill("skills/style-learning") → 生成风格档案

输出：

• {skill_dir}/style.yaml
• {skill_dir}/references/style_manual.md
• {skill_dir}/references/platform_styles/（6个平台风格手册）
• {skill_dir}/references/exemplars/（范文样本）
• {skill_dir}/references/compliance.md（合规红线）

用户确认 ✋ → 展示各平台风格手册摘要 → 确认后进入 Step 0.5

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Step 0.5: 平台目标确认

在创作之前确认目标平台，使平台爆款特征参与内容设计。

预设三件套（可改）：

平台	类型
微信公众号	内联样式 HTML + 纯文本
小红书	Markdown + 配图提示词 / 卡片 PNG
微博	Markdown（140字内）

可添加：

平台	格式
知乎长文	Markdown
今日头条	Markdown
抖音短视频	分镜脚本 Markdown
哔哩哔哩中视频	分P脚本 Markdown

询问：

默认输出：微信 HTML + 小红书 + 微博。需要调整吗？

→ 用户确认后记录平台列表

关键规则：确认后的平台列表传递给 Step 3（初稿写作）。创作者带着"这篇内容要给这些平台用"的目标去设计初稿结构。

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Step 1: 全新创作

Step 1.1 环境检查

python3 -c "import markdown, bs4, requests, yaml" 2>&1

检查项	不通过时
config.yaml 存在	cp config.example.yaml config.yaml
Python 依赖	pip install -r requirements.txt
风格档案存在	→ Step Onboard

Step 1.2 热点抓取

python3 {skill_dir}/scripts/fetch_hotspots.py --limit 30

降级：脚本报错 → WebSearch "今日财经热点"

Step 1.3 选题评分

读取: {skill_dir}/references/topic-selection.md

生成10个选题（3-8热点 + 2-3冷门），含评分（热点潜力/SEO友好度/推荐框可能性）

• 全自动 → 选最高分
• 交互模式 → 展示全部，等用户选

Step 1.4 框架选择

调用: Skill("skills/content-type-framework")

路由到对应框架文件：

• 市场评论 → frameworks/market-comment.md
• 热点解读 → frameworks/hotspot-interpretation.md
• 行业分析 → frameworks/industry-analysis.md
• 投教营销 → frameworks/invest-edu.md

→ 汇总后进入 Step 2

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Step 1R: 拆解改写

调用: Skill("skills/rewrite")

Step 1R.1  素材输入（粘贴文本 / URL抓取）
Step 1R.2  格式整理
Step 1R.3  内容梳理（按内容类型）
Step 1R.4  框架梳理
Step 1R.5  分析报告展示 ✋
    → 确认后进入 Step 2

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Step 2: 素材采集（全新创作分支）

读取: {skill_dir}/references/content-enhance.md

框架	搜索策略
热点解读/观点型	"{关键词} site:mp.weixin.qq.com OR site:36kr.com"
痛点/清单型	"{关键词} 教程 OR 工具 OR 测评"
故事/复盘型	"{人物/事件} 访谈 OR 直播"
对比型	"{方案A} vs {方案B} 评测"

每次2轮搜索，提取5-8条真实素材（具名来源 + 数据/案例/引述）。

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Step 3: 初稿写作

读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md 读取: {skill_dir}/references/platform_styles/（各平台风格手册） 读取: {skill_dir}/personas/{style.yaml writing_persona}.yaml

Step 3.1 维度随机化

随机激活2-3个维度：

维度	选项
叙事视角	亲历者 / 旁观分析者 / 对话体 / 自问自答
时间线	顺叙 / 倒叙 / 插叙
主类比域	体育 / 烹饪 / 军事 / 恋爱 / 旅行 / 游戏 / 电影
情感基调	冷静克制 / 热血兴奋 / 毒舌调侃 / 温暖治愈 / 焦虑预警
节奏型	急促短句流 / 舒缓长叙述 / 快慢剧烈交替
论证偏好	案例堆叠 / 逻辑推演 / 反面假设 / 类比说理

Step 3.2 写作

• H1标题（20-28字）+ H2结构，1500-2500字
• 素材分散嵌入各H2段落
• 写作人格按 persona 语气/数据呈现/情绪弧线
• 2-3个编辑锚点：<!-- ✏️ 编辑建议：在这里加一句你自己的经历/看法 -->
• 风险提示：每篇结尾必含
• 保存到：{skill_dir}/output/platforms/{date}_{slug}/draft.md

Step 3.3 快速自检

检查项	标准
禁用词扫描	全文搜索禁用词表，命中=0
句长方差	随机10句，最短与最长相差≥30字
长句拆分	连续3句长度接近 → 断句
金句检查	全文无 → 在情绪高点处补一句

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Step 4: 审校

调用: Skill("skills/review")

三维度审校（SEO / 内容质量 / 合规），输出问题清单和修改建议。

级别	处理
Error 🔴	必须修复，用户确认后才可继续
Warning 🟡	建议修改，用户可选保留
Info 🔵	参考，不阻断

Error全部修复后 → 进入 Step 5

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Step 5: 多平台改写

调用: Skill("skills/platform-adaptation") 输入：审校后初稿 + 风格档案 + Step 0.5确认的平台列表

输出结构：

{skill_dir}/output/platforms/{date}_{title}/
├── draft.md              # 审校后初稿
├── wechat/
│   ├── article.html     # 内联样式 HTML
│   └── article.txt      # 纯文本
├── xhs/
│   ├── note.md          # 小红书笔记
│   └── {name}_1.png    # 卡片 PNG（mode B可选）
├── weibo/
│   └── post.md         # 140字 Markdown
├── zhihu/
│   └── article.md      # Markdown
├── toutiao/
│   └── article.md      # Markdown
├── douyin/
│   └── script.md       # 抖音脚本 Markdown
└── bilibili/
    └── script.md       # B站脚本 Markdown

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Step 6: 输出汇总

向用户汇总所有文件路径，并给出各平台编辑建议（发布时机/注意事项）。

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辅助功能

用户说	操作
学习我的风格	Skill("skills/style-learning")
重新学习风格	清空 exemplars/ → 重新 Onboard
学习我的修改	读取: {skill_dir}/references/learn-edits.md
检查/自检	对最近一篇执行 Step 4 审校
看看文章数据	读取: {skill_dir}/references/effect-review.md
导入范文	python3 {skill_dir}/scripts/extract_exemplar.py article.md -s <账号名>
查看范文库	python3 {skill_dir}/scripts/extract_exemplar.py --list

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错误处理

步骤	降级方案
环境检查	逐项引导创建
热点抓取	WebSearch 替代
素材采集	LLM 训练数据可验证公开信息
风格档案为空	强制 Onboard
审校 Error 未解决	标记断点，用户手动修改后继续
平台文件生成失败	记录失败项，其他继续

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索引

当前路径：修改现有 skill — 结构重构
当前步骤：Step 3 起草完成

子skill调用：
├── style-learning    → Step Onboard / 辅助「学习风格」
├── content-type-framework → Step 1.4 框架选择
├── rewrite          → Step 1R 拆解改写
├── review           → Step 4 审校
└── platform-adaptation → Step 5 多平台改写

输出目录：{skill_dir}/output/platforms/{date}_{title}/

关键配置文件：
├── style.yaml                   ← 风格档案（核心）
├── references/style_manual.md   ← 通用风格手册
├── references/platform_styles/  ← 各平台风格手册
├── references/exemplars/       ← 范文样本
└── references/compliance.md    ← 合规红线