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Analyze multiple documents to extract entities and relationships, generating a knowledge graph structure (RDF/Turtle).
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/dandye/information-architecture --skill knowledge-graph-generateコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Normalize named entities and concept variants into canonical forms using controlled vocabularies or standard taxonomies.
Analyze vocabulary overlap and identify named entities unique to domain/document corpora.
Transform lengthy documents into a semantic tree structure. It extracts sections, summaries, and hierarchies optimized for use with Large Language Models (LLMs).
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | knowledge-graph-generate |
| description | Analyze multiple documents to extract entities and relationships, generating a knowledge graph structure (RDF/Turtle). |
| required_roles | {"scribe":"roles/scribe.editor"} |
| personas | ["information-architect","data-scientist","knowledge-manager"] |
Analyze a set of documents to identify named entities and their inter-relationships, constructing a knowledge graph to visualize and query the information structure.
SOURCE_PATH - Directory or file list to analyze.OUTPUT_FORMAT - (Optional) "turtle", "rdf/xml", "json-ld" (default: "turtle").DEPTH - (Optional) Recursion depth for directory traversal (default: 1).SOURCE_PATH.OUTPUT_FORMAT (e.g., Turtle syntax).A serialized graph file or block representing the extracted knowledge.