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このリポジトリの skills

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure - 3ページ

SkillsMP は danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure から 234 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure

収集済み skill 234 件中 40 件を表示しています。

職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

2-8 scientific lens passes to surface hidden requirements single-pass analysis misses. USE WHEN iterative depth, deep exploration, multi-angle analysis, multiple perspectives, examine from angles, surface hidden requirements.

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

32 adversarial agents to destroy weak arguments and find fatal flaws — parallel analysis and adversarial validation. USE WHEN red team, attack idea, counterarguments, critique, stress test, poke holes, devil's advocate, find weaknesses, break this, parallel…

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

Hypothesis-test-analyze cycles for systematic problem-solving — the meta-skill governing all others. Includes define goal, generate hypotheses, design experiment, measure results, analyze results, iterate, full cycle, quick diagnosis, and structured…

原文の言語: 英語

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職業分類
コンピュータ・情報研究科学者
説明

Multi-mode analytical and creative thinking — first principles decomposition, iterative depth analysis, creative brainstorming, multi-agent council debates, adversarial red teaming, world threat modeling, and scientific hypothesis testing. USE WHEN first…

原文の言語: 英語

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職業分類
金融リスク専門家
説明

Stress-test ideas, strategies, and investments across 11 time horizons (6mo-50yr). Update and view world models. USE WHEN threat model, world model, test idea, test strategy, future analysis, test investment, test against future, stress test idea, time…

原文の言語: 英語

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職業分類
財務・投資アナリスト
説明

68 US economic indicators from FRED, EIA, Treasury, BLS, Census APIs with trend analysis and cross-metric correlation. Updates Substrate dataset, produces economic overviews. USE WHEN GDP, inflation, unemployment, economic metrics, gas prices, how is the…

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

CRUD on {PRINCIPAL.NAME}'s curated aphorism collection — search by theme, add with metadata, research thinkers, match quotes to newsletter content. USE WHEN aphorism, quote, saying, find quote for newsletter, research thinker quotes, add aphorism, search…

原文の言語: 英語

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職業分類
映画・ビデオ編集者
説明

AI-powered audio/video editing — transcription, intelligent cut detection, automated editing with crossfades, and optional cloud polish. USE WHEN clean audio, edit audio, remove filler words, clean podcast, remove ums, fix audio, cut dead air, polish audio,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Visual verification and browser automation via Playwright. Headless or headed Chrome. USE WHEN browser, screenshot, debug web, verify UI, troubleshoot frontend, automate browser, browse website, review stories, run stories, recipe, web automation.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Deploy and manage Cloudflare Workers, Pages, and services via Code Mode MCP (API queries) + wrangler (deploys). OAuth auth for wrangler (tokens lack Pages perms). USE WHEN Cloudflare, worker, deploy, Pages, MCP server, wrangler, DNS, KV, R2, D1, Vectorize.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate production-ready TypeScript CLIs with 3-tier template system (simple argv, yargs, oclif), type safety, error handling, and documentation. USE WHEN create CLI, build CLI, command-line tool, wrap API, add command, upgrade tier, TypeScript CLI.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Scaffold new PAI skills with proper YAML front matter, TitleCase naming, flat folder structure (SKILL.md + Workflows/ + Tools/), and validation against SkillSystem.md. USE WHEN create skill, new skill, skill structure, canonicalize, validate skill, update…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Parallelize work via background/foreground agents, built-in types, custom agents, or agent teams/swarms. USE WHEN 3+ independent workstreams, parallel execution, agent specialization, Extended+ effort, agent team, swarm, create an agent team.

原文の言語: 英語

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職業分類
DTPオペレーター
説明

Create, edit, and analyze Word documents — tracked changes, tables, images, complex formatting, and format conversion. USE WHEN docx, Word document, create document, tracked changes, redlining.

原文の言語: 英語

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職業分類
DTPオペレーター
説明

Create, merge, split, extract text/tables from PDFs, fill forms, add watermarks, and convert to/from other formats. USE WHEN pdf, PDF file, merge PDF, extract tables, fill form, split PDF.

原文の言語: 英語

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職業分類
グラフィックデザイナー
説明

Create, edit, and analyze PowerPoint presentations — slide layouts, speaker notes, design elements, and format conversion. USE WHEN pptx, PowerPoint, slides, presentation, create slides, speaker notes.

原文の言語: 英語

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職業分類
DTPオペレーター
説明

Read, write, convert, and analyze documents — routes to PDF, DOCX, XLSX, PPTX sub-skills for creation, editing, extraction, and format conversion. USE WHEN document, process file, create document, convert format, extract text, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, Word,…

原文の言語: 英語

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職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Create, read, analyze Excel workbooks — formulas, financial models, data analysis, recalculation, and CSV/TSV conversion. USE WHEN xlsx, Excel, spreadsheet, formulas, financial model, data analysis.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Objective eval metrics via code/model/human graders with pass@k/pass^k scoring. USE WHEN eval, evaluate, test agent, benchmark, verify behavior, regression test, capability test, run eval, compare models, compare prompts, create judge, create use case, view…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

240+ specialized prompt patterns for content analysis, extraction, and transformation — run patterns, sync from repo, create threat models, summarize. USE WHEN fabric, fabric pattern, run fabric, update patterns, sync fabric, summarize with fabric, create…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Extract system improvements from content AND monitor external sources (Anthropic ecosystem, YouTube). USE WHEN upgrade, improve system, system upgrade, analyze for improvements, check Anthropic, Anthropic changes, new Claude features, check YouTube, new…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Extract structured JSON from URLs, files, videos, PDFs with entity extraction and batch support. USE WHEN parse, extract, URL, transcript, entities, JSON, batch, content, YouTube, PDF, article, newsletter, Twitter, browser extension, collision detection,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Meta-prompting system that generates optimized prompts using templates, standards, and patterns. Produces structured prompts with role, context, and output format. USE WHEN meta-prompting, template generation, prompt optimization, programmatic prompt…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Developer utilities and tools — CLI generation, skill scaffolding, agent delegation, system upgrades, evals, documents, parsing, audio editing, Fabric patterns, Cloudflare infrastructure, browser automation, meta-prompting, and aphorisms. USE WHEN create CLI,…

原文の言語: 英語

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職業分類
グラフィックデザイナー特殊効果アーティスト・アニメーター+1
説明

Generate illustrations, technical diagrams, mermaid flowcharts, infographics, header images, thumbnails, comics, and PAI pack icons using multiple rendering backends. USE WHEN art, header images, visualizations, mermaid, flowchart, technical diagram,…

原文の言語: 英語

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職業分類
グラフィックデザイナー特殊効果アーティスト・アニメーター+1
説明

Visual and video content creation — illustrations, diagrams, mermaid flowcharts, infographics, header images, PAI pack icons, thumbnails, comics, and programmatic video via Remotion. USE WHEN art, header images, visualizations, mermaid, diagrams, flowcharts,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Social media scraping, business data, e-commerce via Apify actors — with auto-update workflow for actor catalog. USE WHEN Twitter, Instagram, LinkedIn, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps, Amazon scraping, Apify, update Apify actors, social media scraping,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Web scraping via progressive escalation (Bright Data proxy) and social media platform actors (Apify). USE WHEN scraping, Bright Data, proxy, crawl, scrape URL, Twitter scraping, Instagram scraping, LinkedIn scraping, TikTok scraping, YouTube scraping,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Life OS and project analysis — goals, dependencies, beliefs, wisdom, books, movies, narrative points, interview extraction, McKinsey reports, and project dashboards. USE WHEN Telos, life goals, projects, dependencies, books, movies, beliefs, wisdom, update…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Multi-mode analytical and creative thinking — first principles decomposition, iterative depth analysis, creative brainstorming, multi-agent council debates, adversarial red teaming, world threat modeling, and scientific hypothesis testing. USE WHEN first…

原文の言語: 英語

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職業分類
金融リスク専門家
説明

Stress-test ideas, strategies, and investments across 11 time horizons (6mo-50yr). Update and view world models. USE WHEN threat model, world model, test idea, test strategy, future analysis, test investment, test against future, stress test idea, time…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Structured OSINT investigations — people lookup, company intel, investment due diligence, entity/threat intel, domain recon, organization research using public sources with ethical authorization framework. USE WHEN OSINT, due diligence, background check,…

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職業分類
情報セキュリティアナリストその他コンピュータ職+1
説明

OSINT and people-finding — structured investigations, company intel, due diligence, and ethical people search across public records and social media. USE WHEN OSINT, due diligence, company intel, background check, find person, locate, people search,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ウェブ開発者ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

Programmatic video creation with React via Remotion — compositions, animations, motion graphics, rendered to MP4. USE WHEN video, animation, motion graphics, video rendering, React video, intro video, YouTube video, TikTok video, video production, render…

原文の言語: 英語

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職業分類
ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

Visual and video content creation — illustrations, diagrams, mermaid flowcharts, infographics, header images, PAI pack icons, thumbnails, comics, and programmatic video via Remotion. USE WHEN art, header images, visualizations, mermaid, diagrams, flowcharts,…

原文の言語: 英語

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職業分類
統計学者データサイエンティスト
説明

Comprehensive research and content extraction — quick/standard/extensive/deep modes with multi-agent parallel research, content retrieval, AI trends analysis, and 242+ Fabric patterns. USE WHEN research, do research, quick research, extensive research, deep…

原文の言語: 英語

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職業分類
コンピュータ・情報研究科学者その他の数学的科学職業+1
説明

Divergent ideation via Verbalized Sampling + extended thinking (1.6-2.1x diversity). USE WHEN be creative, deep thinking, brainstorm, divergent ideas, creative solutions, maximum creativity, tree of thoughts, idea generation, domain specific creativity,…

原文の言語: 英語

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職業分類
オペレーションズリサーチアナリストソフトウェア開発者+1
説明

Multi-mode analytical and creative thinking — first principles decomposition, iterative depth analysis, creative brainstorming, multi-agent council debates, adversarial red teaming, world threat modeling, and scientific hypothesis testing. USE WHEN first…

原文の言語: 英語

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職業分類
金融リスク専門家
説明

Stress-test ideas, strategies, and investments across 11 time horizons (6mo-50yr). Update and view world models. USE WHEN threat model, world model, test idea, test strategy, future analysis, test investment, test against future, stress test idea, time…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Scaffold new PAI skills with proper YAML front matter, TitleCase naming, flat folder structure (SKILL.md + Workflows/ + Tools/), and validation against SkillSystem.md. USE WHEN create skill, new skill, skill structure, canonicalize, validate skill, update…

原文の言語: 英語

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収集済み skill 234 件中 40 件を表示しています。