lakebase-cdf

Lakebase Change Data Feed (CDF) — stream INSERT/UPDATE/DELETE from Lakebase Postgres via the WAL (wal2delta) into Unity Catalog lb_<table>_history Delta tables. Use for the sync_from_lakebase step when enable_lakebase_cdf is true: prerequisites (Postgres 17 autoscaling, non-default-storage catalog, REPLICA IDENTITY FULL), schema-level enablement, verifying STREAMING in wal2delta.tables, consuming _pg_* columns, and disabling.

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リポジトリ: databricks-solutions/vibe-coding-workshop-template
ソースの最終更新活動: 2026年10月16日 11:27
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 6
フォーク: 11

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

AI アシスタントでインストール

このプロンプトをコピーして、使用中の AI アシスタントに送ってください。

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/databricks-solutions/vibe-coding-workshop-template/tree/main/skills/lakebase-cdf.

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/databricks-solutions/vibe-coding-workshop-template --skill lakebase-cdf

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

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lakebase-cdf

description

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databricks-asset-bundles

Standard patterns for Databricks Asset Bundles configuration files for serverless jobs, DLT pipelines, dashboards, alerts, apps, and workflows. Use when creating, configuring, or deploying DABs for infrastructure-as-code deployments. Covers mandatory serverless environment configuration, hierarchical job architecture (atomic/composite/orchestrator), DLT pipeline patterns, dashboard resources with dataset_catalog/dataset_schema, SQL Alerts v2 API schema, Apps lifecycle, Python notebook parameter passing (dbutils.widgets.get vs argparse), deployment error prevention, and pre-deployment validation.

2026-10-16

genie-code-environment

Session-start behavioral manifest for running this workshop inside Databricks Genie Code. Read FIRST when the client is Genie Code (the coding agent embedded in the Databricks workspace) so you begin knowing how it behaves — surface/page tool-scoping, the three execution paths (runDatabricksCli → SDK → native tools) and the "blocked ≠ impossible, try the next path" discipline, the runDatabricksCli allow-list tiers, bundle-deploy reality (--target dev mandatory, CWD pinned to the page's bundle root, FUSE create-then-validate gap), AppKit/Node reality (apps init --output-dir, no local npm but server-side build, SDK app deploy), agent-skills git-clone install, the Genie-Space deploy tiers, and how to verify a deployed app (3-hop OAuth session). Detection of WHICH client is active lives in vibecoding-state; this skill explains HOW the Genie Code client behaves. Not needed for the IDE+CLI client.

2026-10-16

gold-layer-design

End-to-end orchestrator for designing complete Gold layer schemas with ERDs, YAML files, lineage tracking, and comprehensive business documentation. Guides users through dimensional modeling, ERD creation (master/domain/summary based on table count), YAML schema generation, column-level lineage documentation, business onboarding guide creation, source table mapping, and design validation. Orchestrates design-workers (05-erd-diagrams, 06-table-documentation, 01-grain-definition, 07-design-validation, 02-dimension-patterns, 03-fact-table-patterns, 04-conformed-dimensions, 08-industry-alignment). Use when designing a Gold layer from scratch, creating dimensional models, documenting business processes, aligning to Databricks Industry Vibe Data Models, or preparing for Gold layer implementation.

2026-10-16

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