メニュー
GitHub Actions workflow steps for Python projects using uv. Use this skill when generating CI workflows that need uv-based dependency installation with virtual environment.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/DataRecce/recce-claude-plugin --skill python-uv-ciコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Review dbt model data changes using Recce. Triggers when: user asks to review data changes, check data impact, run recce review, validate model changes before committing, review a Recce Cloud PR session, connect MCP to a cloud session, pastes a GitHub PR / GitLab MR URL, or pastes a Recce Cloud session/launch URL for cloud-mode review.
Lightweight pre-commit verification for dbt model changes in the single-environment dev loop — when the user has a warehouse-connected dbt project but no `target-base/` artifacts. Triggers when: user asks to verify a model change, check whether an edit is safe to commit, sanity-check a filter/aggregation/join change without setting up a base environment, or asks for a quick risk read before running /recce-review. Uses Tier-1 evidence only — column lineage, AST analysis, and targeted current-env SQL probes. Routes to /recce-review when `target-base/` is fresh.
Automatically provide Recce guidance in dbt projects. Triggers when: working in dbt project directory, discussing PRs or data changes, after dbt command execution, or when user asks about data validation.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | python-uv-ci |
| description | GitHub Actions workflow steps for Python projects using uv. Use this skill when generating CI workflows that need uv-based dependency installation with virtual environment. |
- uses: actions/checkout@v4
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
enable-cache: true
python-version: "{PYTHON_VERSION}"
- name: Create venv and install dependencies
run: |
uv venv
uv pip install {DEPENDENCIES}
After setup, use uv run to execute commands in the venv:
- name: Run command
run: uv run {COMMAND}
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
{PYTHON_VERSION} | Python version | 3.12 |
{DEPENDENCIES} | Space-separated packages | - |
{COMMAND} | Command to run | - |
enable-cache: true caches ~/.cache/uv automaticallyuv venv creates .venv in workspace (isolated from system)uv run to execute commands in the venv without explicit activationsetup-uv@v7 handles Python installation via python-version input