ワンクリックで
lark-workflow-meeting-summary
会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Configure official native OpenCode to add a local LiteLLM OpenAI-compatible Gemini model as a selectable provider using config-file secret references, without wrappers and without changing the current default model.
Diagnose and repair a local LiteLLM + Vertex AI proxy on macOS, especially when `http://127.0.0.1:4000/` or `/v1` is down, startup hangs at `Waiting for application startup`, `/ui/login/` says `Authentication Error, Not connected to DB!`, or Prisma/PostgreSQL issues need to be isolated from the API proxy by splitting `lite` and `full` modes.
Configure an existing Hermes Agent deployment to use a local LiteLLM Vertex Proxy as an additional model option, without disturbing the current Hermes configuration. Use when you need Hermes to access Gemini models via a local LiteLLM gateway already running at 127.0.0.1:4000.
Configure OpenClaw to use an already-running local LiteLLM gateway for Gemini on macOS, with a low-risk add-as-option workflow, exact openclaw.json snippets, verification commands, rollback steps, and the real caveat that some per-run model overrides are rejected unless you use --local or switch the active alias first.
Build a local macOS LiteLLM gateway that exposes Google Cloud Vertex AI Gemini behind an Anthropic-compatible endpoint, then connect Claude Code and OpenClaw to it without breaking existing setups. Use when starting from a fresh machine, when you need a self-starting LaunchAgent service on 127.0.0.1, when Claude Code should route through LiteLLM, or when OpenClaw needs a selectable Gemini-via-LiteLLM model.
Fix packaging and validation failures caused by fragile SKILL frontmatter when publishing or syncing skills into Toby's davidtoby/agent-skills repository. Use when rebuild_all_packages.py fails early on a promoted skill, especially after copying local-only community skills such as lark-* into the repo.
| name | lark-workflow-meeting-summary |
| description | 会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理。然后阅读 ../lark-vc/SKILL.md,了解会议纪要相关操作。
仅支持 user 身份。执行前确保已授权:
lark-cli auth login --domain vc # 基础(查询+纪要)
lark-cli auth login --domain vc,drive # 含读取纪要文档正文、生成文档
{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
│
▼
vc +notes ──► 纪要文档 tokens
│
▼
drive metas batch_query 纪要元数据
│
▼
结构化报告
默认过去 7 天。推断规则:"今天"→当天,"这周"→本周一now,"上周"→上周一上周日,"这个月"→1日~now。
注意:日期转换必须调用系统命令(如
date),不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化(通常为YYYY-MM-DD或 ISO 8601)。
# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json --page-size 30
--end 为包含当天的日期(即查"今天"时 start 和 end 都填今天)--format json 输出 JSON 格式,你更佳擅长解析 JSON 数据。--page-size 30 每页最多 30 条。page_token 时必须继续翻页,收集所有 id 字段(meeting-id)lark-cli vc +notes --meeting-ids "id1,id2,...,idN"
meeting-id 查询会议纪要。no notes available,在最终输出中标注"无纪要"note_doc_token(纪要文档 Token)和 verbatim_doc_token(逐字稿文档 Token)# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query
# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
根据时间跨度选择输出格式:
阅读 ../lark-doc/SKILL.md 学习云文档技能。
lark-cli docs +create --api-version v2 --doc-format markdown --content $'<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>'
# 或追加到已有文档
lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<url_or_token>" --command append --doc-format markdown --content $'<内容>'
+search、+notes 详细用法+fetch、+create、+update 详细用法