ソース情報
- リポジトリ
- dceoy/aims
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月12日 08:20
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/dceoy/aims --skill aims-okf-siteコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Run local QA including formatting, linting, type-checking, static site build, and workflow checks for the repository. Use whenever any file has been updated.
Create or update canonical OKF concept documents from repository evidence without inventing numeric market facts.
Maintain OKF indexes, logs, tags, cross-links, duplicate consolidation, and stale concept cleanup.
| name | aims-okf-site |
| description | Generate Hugo shadow content from OKF and troubleshoot Hugo publication. |
| disable-model-invocation | false |
Run uv run python tools/okf_hugo_adapter.py --src okf --dst content/knowledge --clean, then hugo --gc --minify. Keep content/results/ and content/knowledge/ separate in URLs and navigation.
okf/content/knowledge/content/results/data/analysis/*.jsonuv run python tools/okf_hugo_adapter.py --src okf --dst content/knowledge --cleanuv run python tools/okf_hugo_adapter.py --src okf --dst content/knowledge --checkhugo --gc --minifycontent/knowledge/; regenerate it from okf/.