hunt-comments
Use when hunting down verbose, narrative, or dead comments in the codebase to reduce comment noise and character counts.
ソース情報
- リポジトリ
- dealfluence/adeu
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月22日 16:40
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 168
- フォーク
- 25
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- hunt-comments
- description
- Use when hunting down verbose, narrative, or dead comments in the codebase to reduce comment noise and character counts.
# Hunt Comments Skill
This skill provides a systematic approach to finding and reducing comment density and character bloat across source code files.
## Workflow
1. **Run the Comment Density Spotter**:
Execute `python scripts/count_comment_chars.py` to rank files by comment character count:
```bash
uv run python scripts/count_comment_chars.py -n 25
```
2. **Target High-Density Files**:
Focus on top-ranked files with high comment ratios (>20% comment characters).
3. **Identify & Remove Non-Essential Commentary**:
- Delete narrative historical explanations ("Why we added this in 2024...", "Fix for issue #123 where...").
- Strip redundant docstrings that simply restate function signatures, types, or obvious operations.
- Collapse multi-paragraph block comments into brief 1-line "why" notes or remove them entirely if code is self-explanatory.
- Retain only essential architectural invariants (e.g., OPC part boundaries, Word signed int32 overflow rules, security guards).
4. **Verify Behavior**:
Always run test suites to verify zero functional or formatting regressions:
- Python: `uv run pytest` & `uv run mypy src`
- Node: `npm run build && npm test`
- LangChain: `uv run pytest` in `langchain`
GitHubで見る