crm-assistant

name	crm-assistant
description	将销售会议 transcript、飞书会议原始 JSON、飞书云文档正文或 Word/DOCX 会议纪要，转换成 CRM 结构化结果，并按客户信息表 + 商机推进快照表两表模型生成/同步飞书多维表格记录时使用。适用于多轮客户推进、客户画像增量更新、商机阶段判断、Lead Score 计算，以及“弱值不覆盖旧值、沟通风格/风险顾虑合并”的客户字段更新规则。

CRM Assistant

在销售会议已经有可读文本后使用本 Skill。当前项目已经收敛为一个 Python CLI：scripts/crm_assistant.py。

这个 skill 负责什么

把以下任一输入：

• transcript.txt + context.json
• 飞书会议原始 JSON
• 飞书云文档导出的会议正文
• Word / DOCX 会议纪要

转换成：

• meeting_record.json
• customer_profile_update.json
• opportunity_update.json
• follow_up_task.json
• pre_meeting_brief.json
• customer_table_rows.json
• opportunity_snapshot_row.json
• crm_packet.json
• 在具备凭据时，进一步写回飞书多维表格

当前项目的关键业务规则

1. 固定两表模型

• 客户信息（长期客户画像，按客户身份 upsert）
• 商机快照（每次会议一条快照，保留推进轨迹）

2. 客户信息更新规则

对 客户信息的所有字段统一执行：

• 如果本轮值是弱值（如 未明确 / 未知 / 待确认 / 空值），不要覆盖旧的明确值
• 如果本轮值是新的明确判断，允许更新旧值
• 沟通风格、风险顾虑 采用合并策略：保留旧值并追加新值，去重后写回

3. 当前已知注意点

• 项目已经支持 DOCX 直连入口与飞书多维表格同步
• 同一客户多轮推进时，客户信息做增量更新，商机快照表持续追加
• 同一项目不同阶段应优先沿用同一个商机ID，不要每轮都新建商机
• 机会名称 应优先采用 客户公司 - 项目主题，不要把联系人姓名列表拼到最前面

优先命令

A. 直接处理 Word / DOCX 并写 CRM 结果

python ./scripts/crm_assistant.py ingest-docx-to-bitable \
  --docx-path ./meeting.docx \
  --output-dir ./runtime/your_case

B. 从飞书会议原始 JSON 提取并落 CRM

python ./scripts/crm_assistant.py ingest-feishu-raw-to-bitable \
  --raw-input-path ./raw.json \
  --output-dir ./runtime/your_case

C. 从飞书云文档正文落 CRM

python ./scripts/crm_assistant.py ingest-feishu-doc-to-bitable \
  --doc-markdown-path ./source_doc.md \
  --output-dir ./runtime/your_case

D. 仅做规则处理（已有 transcript + context）

python ./scripts/crm_assistant.py process-transcript \
  --transcript-path ./transcript.txt \
  --context-path ./context.json \
  --output-dir ./runtime/your_case/process

需要写回飞书时

如果当前环境具备飞书 app 凭据，可在 ingest 命令上追加同步参数，例如：

• --sync-feishu
• --app-token-or-url
• --customer-table-id
• --opportunity-table-id
• 以及 app 凭据来源（显式参数、配置文件或环境变量）

若当前环境没有凭据：

• 先完成 CRM 结构化产物生成
• 再返回待写入内容，或由具备飞书工具能力的一侧执行写表

按需读取的参考资料

仅在需要时再读：

• references/input_schemas.md
• references/output_schemas.md
• references/feishu-bitable-mapping.md
• references/llm_prompt_template.md
• references/llm_output_schema.md
• references/openclaw_user_side_write_prompt.md
• references/user_side_feishu_prompt.md

自检建议

在修改脚本或规则后，至少做一项：

python ./scripts/crm_assistant.py --help
python ./scripts/crm_assistant.py run-sample-tests
python ./scripts/crm_assistant.py run-feishu-pipeline-tests

补充：

• 当前仓库默认不保留 assets/samples/，因此 run-sample-tests 无样本时会直接跳过
• 如果要跑真实样本回归，请先补回脱敏样本与断言文件

输出要求

优先保证：

• 中文业务摘要短而准
• 阶段判断、Lead Score、下次动作可解释
• 飞书字段名和当前表结构一致
• 不要让弱值覆盖长期客户已知信息
• 沟通风格 / 风险顾虑按合并策略处理