ソース情報
- リポジトリ
- DojoGenesis/plugins
- ソースの最終更新活動
- 2026年4月8日 04:22
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 1
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/DojoGenesis/plugins --skill agentica-infrastructureコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Run a bounded kata roll over the project's bring queue — start a session with an explicit target (reps or minutes), surface and stage exactly one bring per tick, log the outcome only on the human's word, then advance. Use when the user says "start a roll", "roll for N reps", "do a 25-minute roll", "tick", "next rep", "resolve this tick", "skip this tick", or "pause/resume/end the roll".
Set up the kata roll in a project that already runs (or is starting) the bring loop — confirm bring/ exists, explain where the roll's own ledger lives, walk through the opt-in timer, and make the two-plugin coexistence with bring-loop explicit. Use when the user says "set up kata-harness", "install the roll plugin", "add rolls on top of bring-loop", or asks how the timed roll relates to their daily bring.
Produces markdown memory artifacts (conversation summaries, seed files, philosophical reflections, doc updates) and a dated compression log by distilling a long conversation into its essential decisions and learnings. For the lighter, routine end-of-session wrap-up, use `session-compression` instead — this skill is for a long conversation that needs the fuller multi-artifact treatment. Use when: "compress this context", "distill this conversation", "create a memory artifact", "condense this history", "extract key wisdom before handoff".
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | agentica-infrastructure |
| description | Reference guide for Agentica multi-agent infrastructure APIs |
| allowed-tools | ["Read"] |
| user-invocable | false |
Complete API specification for Agentica multi-agent coordination infrastructure.
| Pattern | Purpose | Key Method |
|---|---|---|
Swarm | Parallel perspectives | .execute(query) |
Pipeline | Sequential stages | .run(initial_state) |
Hierarchical | Coordinator + specialists | .execute(task) |
Jury | Voting consensus | .decide(return_type, question) |
GeneratorCritic | Iterative refinement | .run(task) |
CircuitBreaker | Failure fallback | .execute(query) |
Adversarial | Debate + judge | .resolve(question) |
ChainOfResponsibility | Route to handler | .process(query) |
MapReduce | Fan out + reduce | .execute(query, chunks) |
Blackboard | Shared state | .solve(query) |
EventDriven | Event bus | .publish(event) |
| Component | File | Purpose |
|---|---|---|
CoordinationDB | coordination.py | SQLite tracking |
tracked_spawn | tracked_agent.py | Agent with tracking |
HandoffAtom | handoff_atom.py | Universal handoff format |
BlackboardCache | blackboard.py | Hot tier communication |
MemoryService | memory_service.py | Core + Archival memory |
create_claude_scope | claude_scope.py | Scope with file ops |
| Primitive | Purpose |
|---|---|
Consensus | Voting (MAJORITY, UNANIMOUS, THRESHOLD) |
Aggregator | Combine results (MERGE, CONCAT, BEST) |
HandoffState | Structured agent handoff |
build_premise | Structured premise builder |
gather_fail_fast | TaskGroup-based parallel execution |
See: API_SPEC.md in this skill directory
from scripts.agentica_patterns.patterns import Swarm, Jury
from scripts.agentica_patterns.primitives import ConsensusMode
from scripts.agentica_patterns.coordination import CoordinationDB
from scripts.agentica_patterns.tracked_agent import tracked_spawn
# Create tracking database
db = CoordinationDB(session_id="my-session")
# Swarm with tracking
swarm = Swarm(
perspectives=["Security expert", "Performance expert"],
db=db
)
result = await swarm.execute("Review this code")
# Jury with consensus
jury = Jury(
num_jurors=3,
consensus_mode=ConsensusMode.MAJORITY,
premise="You evaluate code quality",
db=db
)
verdict = await jury.decide(bool, "Is this code production ready?")
API spec: .claude/skills/agentica-infrastructure/API_SPEC.md
Source: scripts/agentica_patterns/