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3-in-1 China 12306 query — tickets, route stops, transfer plans. Zero login. Filter 高铁/动车/火车 by type, time, duration. Pure Python, text/json/csv output. 火车票/余票/经停站/中转换乘.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill trainclawコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | trainclaw |
| description | 3-in-1 China 12306 query — tickets, route stops, transfer plans. Zero login. Filter 高铁/动车/火车 by type, time, duration. Pure Python, text/json/csv output. 火车票/余票/经停站/中转换乘. |
3-in-1 China 12306 query: tickets + route stops + transfer plans, zero login. 三合一 12306 查询：余票 + 经停站 + 中转换乘，零登录。
调用 trainclaw.py 一条命令完成查询。无需登录、无需API Key、无需额外配置——仅依赖 Python + requests，开箱即用。支持车次类型筛选、时间窗口、排序，text/json/csv 多格式输出。
One command via trainclaw.py. No login, no API key, no extra config — just Python + requests, ready to go. Filter by train type, time window, sort by duration. Output: text / json / csv.
用户提到火车票、高铁票、动车票、车次查询、余票、经停站、中转换乘、12306等关键词时触发。
Trigger when user mentions train tickets, bullet train, remaining tickets, route stops, transfer, 12306, China rail, etc.
用户说："查明天北京到上海的高铁"
↓
提取参数：出发=北京，到达=上海，日期=明天，类型=G
↓
执行命令：
python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海 -d 2026-03-04 --type G
↓
返回余票信息（text 格式，直接展示给用户）
查询两站之间的余票信息，支持筛选和排序。
# 基础查询
python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海
# 完整参数
python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海 -d 2026-03-04 \
--type G --earliest 8 --latest 18 --sort duration -n 10 -o text
查询某车次的所有经停站信息。
python trainclaw.py route -c G1033 -d 2026-03-04
python trainclaw.py route -c G1 -d 2026-03-04 -o json
查询需要换乘的中转方案。
# 自动推荐中转站
python trainclaw.py transfer -f 深圳 -t 拉萨 -n 5
# 指定中转站
python trainclaw.py transfer -f 深圳 -t 拉萨 -m 西安 -d 2026-03-04
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-d, --date | 查询日期 (yyyy-MM-dd) | 今天 |
-o, --format | 输出格式: text / json / csv | text |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-f, --from | 出发站（站名/城市名/三字母代码） | 必填 |
-t, --to | 到达站（站名/城市名/三字母代码） | 必填 |
--type | 车次类型筛选（见下表） | 不筛选 |
--earliest | 最早出发小时 (0-24) | 0 |
--latest | 最晚出发小时 (0-24) | 24 |
--sort | 排序: startTime / arriveTime / duration | 不排序 |
--reverse | 倒序排列 | 否 |
-n, --limit | 最大结果数 | query: 不限, transfer: 10 |
| 代码 | 含义 |
|---|---|
| G | 高铁/城际（G/C 开头） |
| D | 动车 |
| Z | 直达特快 |
| T | 特快 |
| K | 快速 |
| O | 其他（非 GDZTK） |
| F | 复兴号 |
| S | 智能动车组 |
可组合使用，如 --type GD 表示高铁+动车。
支持三种输入格式，自动识别：
北京南、上海虹桥、南京南 → 直接匹配北京、上海、南京 → 匹配该城市代表站BJP、SHH、NJH → 直接使用车次 | 出发站→到达站 | 出发→到达 | 历时 | 席位信息 | 标签
G25 | 北京南→上海虹桥 | 17:00→21:18 | 04:18 | 商务座:1张/2318.0元, 一等座:有票/1060.0元 | 复兴号
完整 JSON 数组，包含所有字段。
标准 CSV，含表头行。
trainclaw.pyconfig.pycache/（车站数据自动缓存 7 天）requests 库用户: "明天北京到上海有什么高铁？"
→ python trainclaw.py query -f 北京 -t 上海 -d {明天日期} --type G
用户: "上午 8 点到 12 点从南京到杭州的动车"
→ python trainclaw.py query -f 南京 -t 杭州 --type D --earliest 8 --latest 12
用户: "G1033 都停哪些站？"
→ python trainclaw.py route -c G1033 -d {今天日期}
用户: "从北京怎么坐火车去成都？"
→ python trainclaw.py transfer -f 北京 -t 成都 -n 5
公益技能，免费开源。 / Community-driven, open-source, free for everyone.
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The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
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