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选题专家：全网热点监控 → 筛选打分 → 初步三要素 → 写入飞书选题库 → 推送Telegram。Use when user asks to 启动选题专家 / 获取选题推荐 / 查看热点 / 帮我选题。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill inkroam-topic-expertコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | inkroam-topic-expert |
| description | 选题专家：全网热点监控 → 筛选打分 → 初步三要素 → 写入飞书选题库 → 推送Telegram。Use when user asks to 启动选题专家 / 获取选题推荐 / 查看热点 / 帮我选题。 |
内容生产流水线的上游，负责"找什么值得写"。
【选题专家】→ 飞书选题库 → 审批 → 笔尖专家 → 发布专家
在工作区创建 .env 或在 config.json 中配置：
export FEISHU_APP_ID='你的飞书应用ID'
export FEISHU_APP_SECRET='你的飞书应用Secret'
export FEISHU_APP_TOKEN='飞书多维表格AppToken'
export FEISHU_TABLE_ID='飞书多维表格TableID'
⚠️ 不要硬编码凭证。run_pipeline.py 从环境变量读取。
定义账号类型、数据源、打分权重、推送时间。首次使用修改 config.json 中的 _env_required 对应值。
使用浏览器访问 https://tophub.today/，抓取跨平台聚合热点。
重点关注：知乎热榜、微博热搜、36氪/虎嗅/少数派（科技/AI）、微信热文。
或一键运行：
# 设置环境变量后
python3 run_pipeline.py
5 维度打分（总分100）：
筛选规则：≥70分推送 | 60-69分待评估 | <60分不推送
对每个高分选题生成粗粒度（~60%）三要素：
通过飞书 API 批量写入多维表格（run_pipeline.py 内置此逻辑）。
字段：选题标题、平台来源、热度值、采集时间、状态（待处理）、目标人群、痛点、解决方案、标签、优先级、备注。
使用 message 工具推送选题卡片：
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