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可审计的 agent 团队：BMAD 全自动研发流水线编排器。编排 9 个专业 Agent（PM、架构师、UI Designer、Tech Lead、Scrum Master、Frontend、Backend、QA、DevOps）从需求到部署，每一步都有事件溯源 + 不可绕过门禁 + 确定性 eval——可验证测试真跑、门禁真过。支持单环节切片命令（/boss:plan /review /qa /ship）与无 CLI 纯 Markdown 降级。 Triggers: 'boss mode', '/boss', '全自动开发', '从需求到部署', '帮我做一个', 'build this', 'ship it', '全流程', '自动化开发', '一键开发', 'start a project', 'new feature' Does NOT trigger: - 单文件修改或简单 bug 修复（直接编辑即可） - 纯代码阅读或解释（使用 read 工具） - 已有 pipeline 正在运行时的重复启动 - 极小事（预计 <30 分钟人工可完成、不需要 PRD/架构/门禁记录） Output: 完整项目代码 + PRD/架构/UI/测试/部署文档，写入 .boss/<feature>/ 目录

后端测试编写指南，包括单元测试、集成测试和E2E测试的编写方法和最佳实践

自动生成 CHANGELOG，基于 git 提交历史和 pipeline 产物信息，遵循 Conventional Commits 和 Keep a Changelog 规范

从CEO/战略视角进行商业价值评审，评估市场契合度、ROI、竞争优势、风险和战略对齐

设计变体模式，产出2-3个设计方案及 tradeoff 分析，供用户选择后确定最终方案

前端测试编写指南，包括单元测试、集成测试和E2E测试的编写方法和最佳实践

Playwright E2E 测试完整方法论，涵盖项目初始化、Page Object Model、认证复用、API Mock、视觉回归、多浏览器测试、CI 集成和调试技巧

测试执行方法，包含测试框架检测、测试运行、结果解析

Base64 编解码工具，支持编码/解码文本、JSON、二进制文件，自动检测格式，支持批量处理

Review frontend code for best practices, bugs, and improvements. Use when reviewing PRs, checking code quality, or before committing.

Explore and summarize popular GitHub projects. Use when the user wants to discover trending GitHub repositories, analyze project details, or get summaries of popular projects.

Spec-driven development workflow. Interactive phase-by-phase confirmation from proposal to implementation. Trigger: 'spec-flow', 'spec mode', 'need a plan', 'structured development', 'write a spec', 'feature spec', 'technical spec', '需求文档', '技术方案', '任务拆解', '规格驱动', '写个方案', '做个规划', '结构化开发', 'plan this feature', 'break this down', 'design doc'. Creates .spec-flow/ directory with proposal, requirements, design, and tasks.

AI 领域系统学习体系。管理知识图谱、深度学习笔记、实战复盘和关联网络。触发场景：学习计划、知识图谱更新、深度研究某个 AI 主题、实战复盘总结、调研后沉淀知识、每周学习回顾。当用户说'学了什么'、'总结一下'、'沉淀知识'、'复盘'、'更新图谱'、'深入研究'、'写笔记'、'学习回顾'、'review what I learned'、'update knowledge map'、'deep dive'、'recap'、'what did I learn' 时使用。当改完代码/读完论文/做完调研后需要提炼和归纳时使用。

Agent-facing QQ Mail inbox management over IMAP/SMTP for OpenClaw, Hermes, and other autonomous agents. Use when an agent must read, search, reply to, classify, organize, archive, mark read/unread, or safely clean up a QQ Mail inbox while preserving explicit dry-run/approval boundaries. Especially useful for agentic inbox triage, non-mutating cleanup plans, rule-based organization, newsletter/marketing/GitHub notification sorting, and avoiding accidental destructive email operations.