Скилл для очеловечивания русскоязычного текста. Убирает признаки AI-генерации, делает текст живым. Используй ВСЕГДА, когда пользователь просит: очеловечить текст, убрать следы нейросети, сделать текст живым/естественным, переписать как человек, humanize на русском, убрать канцелярит, убрать водянистость, сделать текст менее формальным. Также используй если пользователь вставляет русскоязычный текст и говорит что-то вроде 'перепиши', 'сделай лучше', 'звучит как робот', 'слишком искусственно'. Работает ТОЛЬКО с русским языком. Для английского используй оригинальный humanizer. НЕ используй для: перевод, написание с нуля, грамматика, код.
Универсальный редактор-humanizer writing-pipeline (RU+EN) для НЕ-книжных текстов: блог, статья, колонка, письмо, лендинг. Используй, когда пользователь просит: прогнать текст через конвейер, сделать аудит на AI-след, очеловечить пост/статью/письмо, проверить ритм/маркеры/факт-дрейф, «через writing-pipeline». Роутер: определяет язык и жанр, грузит ядро + реестр + профили из writing-pipeline/, гоняет линтеры до/после. Для глав КНИГИ по умолчанию используй humanizer-ru и книжный конвейер (meta/editorial-pipeline.md), пока автор явно не скажет вести главу через writing-pipeline.
Провести автора через правки живого редактора из DOCX (comments + Track Changes), уже импортированные в book/ru/editorial/_review-imports/. LLM типизирует правки, принимает простое только после редакторской проверки, важное выносит на accept/reject/edit/defer, ведёт прогресс в процентах и собирает проверяемые патчи. Используй, когда нужно разобрать редакторский DOCX и довести главу до финала. Триггеры: «разбери правки редактора», «пройди worksheet», «разбери batch Тома 1», «продолжи редакторский проход».
Помогает специалисту разложить свою работу на задачи и понять, что отдать ИИ, что оставить себе и чем это делать — по логике книги «Когда интеллект стал дешёвым» (output дешевеет, ценность в outcome). Use when the user names their profession or pastes their tasks/typical week and asks how to optimize their work with AI, what to delegate, or which tools to use. Триггеры: «оптимизируй мою работу как [профессия]», «что мне отдать ИИ», «разложи мои задачи», «как [роль] использовать ИИ».
Написать черновик главы книги «Новая полезность» по брифу + ресёрчу в голосе автора (RU). Используй для создания/расширения текста главы. Триггеры: «напиши главу», «черновик главы N», «разверни раздел», «добавь текст в главу».
Фактчек главы/раздела книги «Новая полезность» по проф-стандарту аннотированной рукописи. Каждый проверяемый факт (цифра, дата, цитата, исследование, организация, «исследования показывают») сверяется с карточкой ресёрча или web; на выходе — аннотированная копия + сводка «подтверждено / [ПРОВЕРИТЬ] / claim≠data». Используй перед сдачей главы и перед сборкой. Триггеры: «проверь факты», «фактчек главы», «сверь цифры с источниками», «factcheck».
Добавить источник (книгу, статью, отчёт, эссе, доклад, видео) в каталог ресёрча книги «Новая полезность». Используй, когда нужно занести конкурента/материал, извлечь оглавление и идеи, обновить позиционирование. Триггеры: «добавь книгу», «разбери источник», «занеси в ресёрч», «найди конкурентов».
Проверить согласованность рукописи: термины, названия фреймворков, утверждения vs источники, перекрёстные ссылки, нумерацию глав, выполнение обещаний глав. Используй перед сдачей главы/части и перед сборкой. Триггеры: «проверь согласованность», «сверь термины/ссылки», «глава выполнила обещание?».