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このリポジトリの skills

ericrisco/rsc-harness - 2ページ

SkillsMP は ericrisco/rsc-harness から 270 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

ericrisco/rsc-harness

収集済み skill 270 件中 40 件を表示しています。

職業分類
ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

Use when the question is how interface should be BUILT — component boundaries, state that belongs in the URL vs the component, loading/empty/error states, forms, optimistic updates, build vs adopt. NOT the visual system (`design`), NOT framework mechanics…

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

Use when someone wants OPTIONS rather than an answer — 'show me a few versions', picking between approaches by seeing them. Genuinely different candidates, cheap to throw away, trade-off named. NOT the critique that judges one (`design-loop`), NOT the spec…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when naming or scoping a branch, writing or fixing a commit message, picking the gitmoji for a commit, untangling history (rebase versus merge versus squash), or cutting a versioned release — the portable git-convention layer for any repo. Covers gitmoji…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Use when writing or fixing Python tests with pytest — especially when the suite is green but bugs still ship, when you must decide where to patch a mocked dependency, when coverage is high but catches nothing, when fixture scope leaks state, or when adding…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Use when writing or fixing frontend unit, component or custom-hook tests with Vitest or Jest plus Testing Library — rendering a component in jsdom, testing a hook in isolation, choosing between sync and async queries, silencing act warnings, mocking fetch, or…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when building, reviewing, testing, securing or shipping a FastAPI / async Python service — routers, Pydantic v2 schemas, dependency injection, async SQLAlchemy 2.0, OAuth2/JWT, ASGITransport tests, production wiring. NOT language-level Python or packaging…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when writing, reviewing, testing, or shipping Go code and HTTP services: idioms, `%w` error wrapping, goroutine/context/errgroup concurrency, net/http 1.22 routing, log/slog, project layout, table-driven tests, Go hardening. NOT language-agnostic threat…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Use when writing or running Go tests — table-driven cases, named subtests, parallel isolation, fakes instead of mock frameworks, coverage profiles, benchmarks, fuzzing, golden files, and testing concurrent goroutines deterministically. NOT general Go code or…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when instrumenting a service from the inside so an incident can be explained from telemetry alone — wiring OpenTelemetry logs, metrics and traces, standing up a Collector, exporting via OTLP, and defining telemetry-driven alerts. NOT outside-in uptime…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when a page or interaction is slow for one user and the fix starts from a measurement — a failing Core Web Vital (LCP, INP, CLS), a heavy JS bundle, wasted re-renders, an over-broad client boundary: profile, attribute the cost to one phase, fix it,…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when a raw table is too dirty to trust — nulls, sentinels, duplicate rows, category sprawl, mixed types, bad dates — and you need a re-runnable clean() plus a schema gate that fails loud. NOT emitting .xlsx (that is spreadsheet-ops), NOT acquiring rows…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when building, reviewing or debugging a SolidJS app — signals, stores, effects, memos and resources, and JSX that compiles to real DOM with no virtual DOM. Covers the classic traps: a signal that does not update the UI, For versus Index, effect loops,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when building or restructuring an LLM agent — provider adapter, tool calling, structured output, RAG, agent loop, eval gate, cost routing, tracing, MCP server — model-agnostic across OpenAI/Anthropic/Gemini/OSS so a model swap is a config change. NOT…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の高等教育教員
説明

Use when lesson or course content is correct but forgettable and a concept has to LAND: profiles the learner, breaks the blocking false belief, then rebuilds it as epiphany story → named model → grounded analogy → proof → so-what. NOT outcomes, assessment or…

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when running open models or working on the Hugging Face platform — the Inference Providers router or InferenceClient, Hub repos via the hf CLI, a dedicated Inference Endpoint with scale-to-zero, a Gradio Space with ZeroGPU, picking an open model by…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when data lives on a website with no usable API — listings, prices, public records — and the scrape must stay legal and not get blocked: legal gate, extraction path, durable selectors, pacing, resilience. NOT parsing bytes you already hold into fields…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when wiring an app or agent to message customers over the WhatsApp Cloud API or a Telegram bot — order updates, OTP codes, reminders, alerts and broadcasts — or when debugging undelivered messages, 24-hour-window errors, rejected templates, webhook…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when building or hardening WordPress sites or WooCommerce stores and treating WordPress as the product rather than just writing PHP — block themes with theme.json, plugins with block.json and proper hooks, wp-config security hardening, performance (object…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when deciding which videos a channel should make next and tracking whether each bet beat baseline — generating, scoring and prioritising candidate ideas from the channel's own performance log plus outlier and search-trend research, then recording each…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when writing or fixing the text that ships with a YouTube upload — title, description, tags, hashtags and chapters — when click-through is weak and the words are the suspect, or when closing the loop on what last performed. NOT designing the thumbnail…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when a YouTube channel needs a system-level decision — positioning and niche, upload cadence, how videos chain into playlists and series, end-screen routing, or a what-is-working review — read from and written back to the channel's own learning wiki…

原文の言語: 英語

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職業分類
グラフィックデザイナー
説明

Use when designing or fixing a YouTube thumbnail, making variants for an A/B test, or working out which thumbnail style wins on a channel — including the trap where CTR looks fine but the test keeps selecting the duller image on watch-time share. NOT pairing…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when operating Zapier from an agent through the official hosted Zapier MCP server — connecting with a bearer key, discovering an app's actions, enabling one, and invoking a read or write action or firing a Catch Hook trigger across thousands of apps by…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when writing, reviewing or structuring Unity game code in C# for Unity 6 LTS — GameObjects and the Transform hierarchy, the MonoBehaviour lifecycle, prefabs and variants, ScriptableObjects for data, scenes and additive loading, the Input System,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when building, scripting or debugging a game in Unreal Engine 5 with Blueprint or C++ — the gameplay framework (Actor, Pawn, Character, GameMode, PlayerController), Actor lifecycle and tick, the reflection macros and garbage collection, Enhanced Input,…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when fine-tuning an open-weight LLM fast on ONE GPU with low VRAM — Unsloth's fast model loaders with 4-bit QLoRA and the trl trainer, response-only loss masking so the prompt is not trained on, GRPO reasoning fine-tunes, and export to merged 16-bit, GGUF…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when operating a vector store as a data layer — choosing or migrating between Pinecone, Qdrant, Weaviate and pgvector; designing a collection or index (distance metric, dimensions, HNSW parameters, named vectors); filtering on metadata; hybrid…

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Use when operating an already-chosen Vercel project from the CLI or its config file — preview versus production deploys, debugging builds, pushing and pulling env vars across environments, custom domains, function runtime, duration and regions, crons,…

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職業分類
映画・ビデオ編集者
説明

Use when scripting or directing the edit of a single vertical short that has to hold attention from the first frame — turning a topic, a clip or a long video into a shot-by-shot script and an edit decision sheet, fixing a hook that dies in second three,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when self-hosting an open-weight LLM for high-throughput concurrent serving with vLLM — running an OpenAI-compatible endpoint, splitting a model across GPUs with tensor or pipeline parallelism, loading quantized weights, serving one or many LoRA adapters,…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when planning, promoting or running a webinar meant to convert — deciding the offer before the title, building the registration and reminder funnel, scripting the run-of-show, and splitting post-event follow-up by segment. Covers a low live attend rate,…

原文の言語: 英語

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職業分類
弁護士
説明

Use when drafting the one-to-many legal documents a product publishes to its users — Terms of Service, an Acceptable Use Policy, a EULA for installed software, and the standing notices a site must display — plus AI-feature terms covering output ownership and…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when connecting a real TikTok account to code via the Content Posting, Display and Business Account APIs — OAuth, chunked video publish with status polling, and pulling views, watch time and impression sources, then logging that performance into the wiki…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when assembling or curating the corpus a fine-tune trains on — turning raw examples into the JSONL shape a trainer expects (instruction, conversational, preference-pair or binary-label), matching the data to the model's chat template, generating synthetic…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when adding a second or Nth language to a web or app product — i18n plumbing (string extraction, ICU messages, locale routing), fixing broken plurals or date formats, and making a UI survive other languages through right-to-left layout and text expansion.…

原文の言語: 英語

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職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Use when computing or improving the per-customer economics of a business — CAC, LTV, CAC payback period and contribution margin — judging whether the ratios are healthy against current norms, and naming the one lever that fixes the worst number. Covers a…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when writing or reviewing advanced SQL query logic independent of any one engine — multi-table joins, window functions, CTEs including recursive ones, GROUP BY and GROUPING SETS aggregation, and set operations — or when a query returns too many rows, too…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when deciding whether plain SQLite is enough, or wiring SQLite, Turso or libSQL for local-first, edge and embedded-replica apps — a local file DB, a remote Turso URL, or a local replica synced to a remote primary — plus WAL mode and SQLite's single-writer…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when wiring an app to Stripe for payments, subscriptions, Checkout, webhooks or the billing portal — adding a paywall or paid plan, charging recurring fees, and debugging why a completion event never fires, why signature verification fails, or why a…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when text must become a typed, schema-conformant object you can trust — pulling fields into a fixed JSON shape, extracting line items as typed records, classifying into enums, and building the Pydantic or Zod model plus the validate-and-retry loop. Covers…

原文の言語: 英語

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収集済み skill 270 件中 40 件を表示しています。