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EvoScientist
GitHub クリエイタープロフィール

EvoScientist

2 件の GitHub リポジトリにある 18 件の収集済み skills をリポジトリ単位で表示します。

収集済み skills
18
リポジトリ
2
更新
2026年8月26日
リポジトリエクスプローラー

リポジトリと代表的な skills

paper-review
テクニカルライター

Guides self-review of YOUR OWN academic paper before submission with adversarial stress-testing. Core method: 5-aspect checklist (contribution sufficiency, writing clarity, results quality, testing completeness, method design), counterintuitive protocol…

2026年8月26日
paper-navigator
その他の高等教育教員

Find and read academic papers (S2 + arXiv). Disambiguate ambiguous queries, search by keyword + citation graph + recommendations + snippets, judge relevance against an authored rubric, and read with L1/L2/L3 strategy. Trigger phrases: find papers, search…

2026年8月12日
evomath-tao
その他の高等教育教員

Use this skill whenever the user submits a non-trivial mathematical claim that needs a rigorous proof or audit. Trigger on IMO/Putnam/USAMO/Olympiad-style problems, ML/AI theoretical statements, research conjectures, suspected-false claims, multi-step proofs…

2026年8月11日
nano-banana
グラフィックデザイナー

Generate professional presentation slides and high-quality illustrations using Gemini image generation API (Nano Banana 2), with interactive browser-based review and iterative editing. Full workflow: content planning conversation → slides_plan.json → batch…

2026年8月11日
paper-figures
データサイエンティスト

Use this skill to produce standalone, publication-ready PNG graphics and reproducible matplotlib scripts from tabular data (CSVs or DataFrames). This tool is built specifically for rendering numerical data into formal scientific visualizations—including…

2026年8月11日
paper-graph
その他の高等教育教員

Use this skill to map the **genealogical lineage and historical progression** of a research field. It is designed to visualize the **evolutionary path of ideas**, showing how technical challenges in earlier works were addressed by subsequent research…

2026年8月11日
evo-memory
データサイエンティスト

Manages persistent research memory across ideation and experimentation cycles. Maintains two stores: Ideation Memory M_I (feasible/unsuccessful directions) and Experimentation Memory M_E (reusable strategies for data processing, model training, architecture,…

2026年4月14日
experiment-pipeline
データサイエンティスト

Guides structured 4-stage experiment execution with attempt budgets and gate conditions: Stage 1 initial implementation (reproduce baseline), Stage 2 hyperparameter tuning, Stage 3 proposed method validation, Stage 4 ablation study. Integrates with evo-memory…

2026年4月14日
収集済み skill 16 件中 8 件を表示しています。
2 件中 2 件のリポジトリを表示
すべてのリポジトリを表示しました