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ソフトウェア開発者
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Consistent git practices, recovery patterns, and safe operations.
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このリポジトリの skills
fabioc-aloha/Alex_Plug_In - 3ページ
SkillsMP は fabioc-aloha/Alex_Plug_In から 204 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
fabioc-aloha/Alex_Plug_In収集済み skill 204 件中 40 件を表示しています。
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ソフトウェア開発者
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Cross-project knowledge search, pattern recognition, and insight management via unified AI-Memory
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ソフトウェア開発者
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Synchronize insights across AI surfaces via the shared OneDrive AI-Memory folder
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テクニカルライター
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Translate research vision into funded reality.
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グラフィックデザイナー
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Patterns for visual design, SVG creation, layout composition, typography, and brand identity.
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医療情報技術者・医療記録担当者医療記録スペシャリスト
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Clinical terminology, healthcare compliance (HIPAA/HITECH), patient safety, and health data management.
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ソフトウェア開発者
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Post-Initialize wizard that tailors Alex's cognitive architecture to a specific heir project through interactive 10-phase configuration
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ソフトウェア開発者
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Submit feedback, bug reports, and feature requests from heir projects to Master Alex via AI-Memory/feedback/
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ソフトウェア開発者
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Master-Heir synchronization, inheritance model, contamination prevention, and promotion workflows
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人事スペシャリスト
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Talent acquisition, employee lifecycle, compensation, labor regulations, and organizational development.
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ウェブ開発者
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Right format, right size, right quality — plus AI image generation via Replicate
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情報セキュリティアナリスト
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Calm, systematic crisis handling — from detection through post-mortem to prevention
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ネットワーク・コンピュータシステム管理者
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**Domain**: DevOps & Cloud Engineering
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ニュースアナリスト・記者・ジャーナリスト
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News writing, investigative reporting, source verification, editorial standards, and fact-checking for journalists.
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ソフトウェア開発者
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Cross-project pattern recognition — abstract, generalize, connect, store at the highest true level
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心理学の高等教育教員
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Help humans learn through partnership, not instruction.
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弁護士パラリーガル・法律アシスタント
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Legal research, contract analysis, regulatory compliance, and case law citation for legal professionals.
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ソフトウェア開発者
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Write markdown that passes linting on first attempt by internalizing common rules.
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その他の高等教育教員
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Systematic literature search, synthesis, gap identification, and narrative construction for academic research
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ソフトウェア開発者
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Choosing the right model for the task — power vs. cost vs. speed.
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ウェブ開発者
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**Domain**: Software localization, internationalization, multilingual application development
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ソフトウェア開発者
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Debug non-functional M365 Copilot declarative agents.
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ソフトウェア開発者
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**Domain**: AI Infrastructure
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テクニカルライター
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Scaffold properly structured Markdown files from templates for clean first-pass conversion
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ソフトウェア開発者
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Convert Markdown to RFC 5322 email (.eml) with inline CSS and CID images
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ウェブ開発者
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Convert Markdown to standalone HTML pages with embedded CSS, images, and Mermaid diagrams
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ソフトウェア開発者
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Convert Markdown with Mermaid diagrams and SVG illustrations to professional Word documents
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その他心理士
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>-
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コンピュータ・情報システムマネージャー
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Agenda design, time boxing, decision capture, async alternatives, and productive facilitation
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ソフトウェア開発者
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Internal metacognitive skill for automatic capability and workflow discovery — combines skill routing and prompt retrieval
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ソフトウェア開発者
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Monitor, audit, and curate VS Code user memory (/memories/) for token efficiency, scope correctness, and value density
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ソフトウェア開発者
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Export all cognitive memory to a portable file for porting Alex to other AI work surfaces
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ネットワーク・コンピュータシステム管理者
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Microsoft Fabric workspace management, governance, REST API patterns, and medallion architecture implementation
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ソフトウェア開発者
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Comprehensive Microsoft Graph API reference for M365 service integration
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ウェブ開発者
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Microsoft Authentication Library (MSAL) patterns for React/SPA applications with Entra ID
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ソフトウェア開発者
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Coordinate multiple AI agents for complex tasks — decomposition, delegation, and synthesis
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ソフトウェア開発者
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Identify opportunities to build automation scripts (muscles) from repetitive or heavy-lifting tasks
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ソフトウェア開発者
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Inject cross-document navigation tables into multi-file Markdown documentation suites
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コンピュータ・情報システムマネージャー
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Project vision alignment, mission definition, and quality standards — the guiding goal that shapes every decision
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ソフトウェア開発者
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Production visibility through logs, metrics, traces, and alerting — the three pillars of observability
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