ソース情報
- リポジトリ
- ffsshhttiikk/opencode-agents-skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年2月28日 22:54
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 3
- フォーク
- 2
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- sociophysics
- description
- Physics-inspired models of social systems
- license
- MIT
- metadata
- {"audience":"researchers","category":"interdisciplinary"}
## What I do
- Apply statistical physics to social phenomena
- Model crowd behavior and opinion dynamics
- Analyze social networks using physics methods
- Simulate emergent social phenomena
- Predict collective behavior patterns
## When to use me
When analyzing social systems, predicting crowd behavior, or studying emergent phenomena in large groups.
## Key Concepts
### Opinion Dynamics Models
```
Voter Model: Individuals adopt neighbors' opinions
Deffuant Model: Bounded confidence leads to convergence
Sznajd Model: Social validation influences spread
```
### Crowd Dynamics
- Pedestrian flow modeling (helium model)
- Panic behavior in emergencies
- Evacuation dynamics
- Crowd turbulence prediction
### Social Network Analysis
```
Physics-inspired metrics:
- Degree distribution (power laws)
- Clustering coefficients
- Betweenness centrality
- Community detection (spin models)
```
### Phase Transitions
Social systems exhibit phase transitions:
- Consensus vs. polarization
- Order vs. chaos
- Cooperation vs. defection
### Key Equations
```python
# Bounded confidence model
if |opinion_i - opinion_j| < epsilon:
opinion_i += mu * (opinion_j - opinion_i)
```
### Applications
- Election predictions
- Viral marketing
- Information spread
- Social unrest prediction
- Traffic optimization
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