メニュー
Use when starting the HAMLET live-visualization stack — the townlet inference server plus the Vue frontend — to watch trained agents run from checkpoints in a browser.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/foundryside-dev/hamlet --skill live-inferenceコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
This skill should be used when the user asks to "track work", "create an issue", "find something to work on", "what should I work on next", "triage bugs", "close an issue", "check what's blocked", "plan a milestone", "review sprint progress", "coordinate agents", or when working in a project that uses filigree for issue tracking. Provides workflow patterns, team coordination protocols, and operational guidance for the filigree issue tracker.
Use when orienting in an unfamiliar or large codebase and you want to avoid re-reading or grepping the whole source tree: answering "what calls X", "where is X defined", "what does X depend on", "what subsystem is X in", or "find the function/class/module that does Y". Applies whenever a Loomweave code-archaeology MCP server (loomweave serve / mcp__loomweave__* tools) is available for the project.
Use when building Vue 3 components, creating dashboards, implementing forms, optimizing data-heavy interfaces, or making designs responsive. Mandates design tokens, accessibility, proper state management, error states, and template cleanliness for maintainable UX.
| name | live-inference |
| description | Use when starting the HAMLET live-visualization stack — the townlet inference server plus the Vue frontend — to watch trained agents run from checkpoints in a browser. |
Two processes, two terminals.
Run from a directory containing checkpoints:
export PYTHONPATH=$(pwd)/src:$PYTHONPATH
python -m townlet.demo.live_inference <checkpoint_dir> 8766 0.2 10000 <config_path>
# Args (positional): checkpoint_dir, port, speed, total_episodes, config_path
The server broadcasts state over WebSocket on localhost:8766.
cd frontend && npm run dev
Open http://localhost:5173. The frontend connects to the WebSocket on mount.
drive_hash — a checkpoint trained under a
different drive.yaml will be rejected.frontend/CLAUDE.md): spatial grids render in
Grid.vue; aspatial universes get the meters-only AspatialView.vue.