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harness-refine This skill should be used when the user asks to "refine the harness", "self-improve the blueprint", "restructure .claude/ to match best practices", "audit harness configuration", or mentions "ハーネス補正", "ベストプラクティス準拠", "self-refine", "セルフリファイン", "ハーネス自己点検", "skill/agent/team 配置の見直し". Scope is limited to harness scaffolding — `.claude/` (skills / agents / teams / rules / output-styles), CLAUDE.md, README.md and the input/output/docs/testreport directory skeleton — under `project-blueprint/` and `project-blueprint-en/`. Source code, `docs/` content, `output/` deliverables, and `testreport/` raw data are out of scope. `constitution.md` and `project-config.md` §1 / §4-§10 / §12 / §13 are immutable. Both JP and EN mirrors MUST be kept in lockstep — completion requires structural parity. Starts with a non-mutating Round 0 that refreshes the rubric from the latest official best-practice sources and prior refinement reports (self-strengthening preflight), then runs self-score → self-improve → self-review for **2 fixed r
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name harness-refine version 2.0.0 description This skill should be used when the user asks to "refine the harness", "self-improve the blueprint", "restructure .claude/ to match best practices", "audit harness configuration", or mentions "ハーネス補正", "ベストプラクティス準拠", "self-refine", "セルフリファイン", "ハーネス自己点検", "skill/agent/team 配置の見直し". Scope is limited to harness scaffolding — `.claude/` (skills / agents / teams / rules / output-styles), CLAUDE.md, README.md and the input/output/docs/testreport directory skeleton — under `project-blueprint/` and `project-blueprint-en/`. Source code, `docs/` content, `output/` deliverables, and `testreport/` raw data are out of scope. `constitution.md` and `project-config.md` §1 / §4-§10 / §12 / §13 are immutable. Both JP and EN mirrors MUST be kept in lockstep — completion requires structural parity. Starts with a non-mutating Round 0 that refreshes the rubric from the latest official best-practice sources and prior refinement reports (self-strengthening preflight), then runs self-score → self-improve → self-review for **2 fixed rounds**; escalates to a human if the round-2 reviewer does not approve. Outputs a refinement report to `output/reports/harness-refine/` (requires Write permission to that path). Takes optional argument: /harness-refine <target-dir or instruction>
argument-hint <対象ディレクトリ or 補正指示(省略可)> allowed-tools Read, Glob, Grep, Bash(ls *, find *, wc *, diff *, grep *, git *), Edit, Write, WebFetch, WebSearch, Agent, mcp__plugin_context7_context7__resolve-library-id, mcp__plugin_context7_context7__query-docs context main
Harness Refine — 自己強化型ベストプラクティス補正(Round 0 リフレッシュ + 2 ラウンド固定)
ハーネス構成(project-blueprint/ および project-blueprint-en/)を、
Claude Code 公式ベストプラクティス (毎回 Round 0 で再取得)と
constitution.md 7 原則 の両方を rubric として
自己採点 → 自己強化 → セルフレビュー を 2 ラウンド 回して構造補正するメタスキル。
実装コード、docs/ 内容、output/ 成果物、testreport/ 生データは対象外。テンプレート骨格のみ を扱う。
自己強化メカニズム(本スキルの核)
本スキルは rubric を凍結せず、走るたびに自律的に強くなる。3 つの機構で実現する:
Round 0 リフレッシュ (非破壊): 公式一次ソース(下記「ベストプラクティス基準ソース」)を
WebFetch / Context7 で再取得し、最新ガイダンスとの差分を 今回ラウンドの暫定採点基準 に反映する。
訓練データだけで判断しない。
adaptive ループ : 過去レポート(output/reports/harness-refine/)を読み、
未解決課題 と 2 回以上再発した指摘 を抽出して優先補正対象へ昇格する(失敗をループでなく学習に変える)。
rubric 自己進化 : Round 0 で新しい公式ベストプラクティスを発見したら 新規採点項目を提案 する。
ただし constitution.md に触れる変更は自動採用せず、必ず人間承認を得る。
前提条件
参照 用途 改変 constitution.md(repo ルート)7 不変原則(rubric の上位条件) ❌ 改変禁止 project-config.md §1 / §4-§10 / §12 / §13人間決定領域 ❌ 改変禁止 project-config.md §2 / §3 / §11AI 可変領域 ⚠️ 構造のみ可(値は触らない) project-config.md §13Opus/Sonnet/Haiku tier 戦略(採点 11 で参照) ❌ 改変禁止(参照のみ) .claude/CLAUDE.md横断ルール(原則 ⑥: ≤200 行目安) ✅ .claude/skills/*/SKILL.mdスキル骨格(frontmatter / pipeline / description) ✅ .claude/agents/*.md単発専門家定義(最小権限 / 単一責務) ✅ .claude/teams/TEAM_*.mdオーケストレーション ✅ .claude/hooks/*.sh3 層防御 Layer 1 ❌ 本スキルでは触らない(別 PR で議論)
.claude/rules/*.md
過去レポート(output/reports/harness-refine/) adaptive ループの学習入力 読取のみ
公式ドキュメント 最新 best practice WebFetch / Context7 MCP
基本姿勢(改変境界 — MUST 守れ) 領域 可否 補足 constitution.md❌ 改変は別 PR + .constitution.sha256 更新が必須(原則範囲外) project-config.md §1 / §4-§10 / §12 / §13❌ 人間決定領域 project-config.md §2 / §3 / §11⚠️ 構造的整形のみ。値の改変は禁止 .claude/CLAUDE.md✅ 200 行を超えない(220 行ハード上限) .claude/{skills,agents,teams,rules,output-styles}/✅ name 衝突 / 循環参照を作らない .claude/hooks/*.sh❌ スクリプト本体の編集は禁止(原則 ⑤) docs/, output/, testreport/ 内容❌ 本スキル対象外(output/reports/harness-refine/ のみ書く) input/requirements/❌ 人間入力
破ろうとした場合は 即停止して人間に確認 。scan-harness.sh フックが検知する場合もある。
使い方 /harness-refine <対象ディレクトリ or 補正指示(省略可)>
引数を省略した場合は project-blueprint/ と project-blueprint-en/ 全体を対象とする。代表的な起動例:
「ハーネスを補正して」「ベストプラクティス準拠で再構築して」「セルフリファインして」
「.claude/ の構造を見直したい」「skill / agent / team の配置を点検したい」
「project-blueprint と project-blueprint-en の整合性を整えて」
全体ワークフロー(Round 0 + 2 ラウンド固定 — 3 ラウンド目は禁止) Round 0(非破壊・自己強化) ラウンド 1 ラウンド 2
┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 公式 BP 再取得 │ │ 1-A 自己採点 │ │ 2-A 自己採点 │
│ 過去レポート学習 │ ── rubric ─→ │ (rubric) │ │ (差分中心) │
│ ルーブリック差分 │ 差分注入 └─────┬────────┘ └─────┬────────┘
└─────────────────┘ ▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 1-B 自己強化 │ ─ 日英ミラー適用 → │ 2-B 自己強化 │ ─ 日英ミラー →
└─────┬────────┘ └─────┬────────┘
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 1-C レビュー │ (code-reviewer) │ 2-C レビュー │ (code-reviewer)
└─────┬────────┘ └─────┬────────┘
└──────► R2 入力 ───────────────┘
▼
最終レポート出力
Round 0 で 最新ベストプラクティス取得 + 過去レポート学習 (ファイルは一切編集しない)
ラウンド 1 で 大枠補正 (命名揺れ、配置ミス、frontmatter 欠落、ミラー乖離など)
ラウンド 2 で R1 残課題 + 二次効果 (@import 切れ、CLAUDE.md スキル一覧との不整合、リンク 404)
各ラウンドのレビューは pr-review-toolkit:code-reviewer agent に委任して 独立判定 を取る
ラウンド 2 で承認に届かなければ 人間にエスカレーション (自動 3 ラウンド禁止)
Round 0 — ベストプラクティス・リフレッシュ(自己強化プリフライト / 非破壊) ファイルを 一切編集しない 。調査と差分生成のみ。手順:
最新公式ガイダンスの取得 : 末尾「ベストプラクティス基準ソース」の URL を WebFetch、
ライブラリ系は Context7 で取得する。取得失敗時は degraded モード として訓練データ + 過去レポートで継続し、
その旨を会話とレポートに明示する(無言で訓練データに退行しない)。
過去レポート学習 : output/reports/harness-refine/REFINE_*.md(あれば最新 2〜3 件)を読み、
(a) 未解決課題 (b) 2 回以上再発した指摘 を抽出する。
ライブ・ルーブリック差分の生成 : 取得した最新ガイダンスを下記 15 項目 rubric と突き合わせ、
既存項目の判定基準が古ければ 今回ラウンドの暫定基準 として更新する
公式に新しい強い推奨があれば 新規採点項目候補 として記録する
再発課題は 優先補正対象 へ昇格する
人間承認ゲート : 新規採点項目の追加提案、または constitution.md に波及する変更は、
採用前に人間へ提示して承認を得る (自動編集禁止)。
Round 0 の出力(会話 + 最終レポートに記載):「取得ソースと取得可否」「再発課題リスト」「今回適用する rubric 差分」。
ラウンド 1 — 大枠補正
1-A. 自己採点(15 項目 × 0/1/2 点 = 30 点満点) 採点は acceptance checklist 方式 (spec-kit 流): 各項目の 2 点条件を満たすかを YES/NO で判定し、根拠を添える。
A 群 — constitution / 構造の不変条件
# 項目 0 点 1 点 2 点 1 constitution 7 原則の遵守 違反あり 形式上遵守 + scan-harness.sh でテスト化 2 CLAUDE.md ≤200 行(原則 ⑥) 220 行超 200-220 行 200 行以下 + 真の削減は path-scoped rules/ で実現(@import は context を減らさない点を理解) 3 skill frontmatter 規約 name / description 欠落 全項目あり + allowed-tools(最小権限)/ context / argument-hint 整備 4 三層分離(skill ⇄ agent ⇄ team, 原則 ④) 循環 / 混在あり 直線的 + agents/README.md に選定ガイド 5 3 層防御維持(原則 ⑤) hook 削除あり 同数維持 + 各 hook の責務 header コメントあり 6 日英ミラー同期(原則 ②) ファイル数 / 構造に差 ファイル数一致 + 章立て・行数まで一致(機械 diff で乖離 0) 7 rules オプトイン方式 .example なし or 直読み込み.example あり+ 命名規約(language-*, path-*, rule-*)厳守 8 5 品質ゲート(原則 ③) 削減あり 5 ゲート存在 + 各 skill から @.claude/quality-gates.md 参照
B 群 — Anthropic 公式ベストプラクティス + GitHub TOP5 エッセンス
# 項目 0 点 1 点 2 点 9 pipeline 連携・発見可能性(superpowers 流) 前後工程記載なし / dead-skill あり 一部記載 全 skill に「前 → 本 → 後」表 + どの導線からも孤立した skill なし 10 公式 best-practice 準拠 古い形式 一部準拠 Round 0 取得の最新形式に準拠 11 skill description 品質(三人称 / トリガー明示) 一人称・二人称 or 曖昧 三人称 + ≤1024 字 / トリガー具体的 / 重複トリガーなし 12 progressive disclosure SKILL.md 肥大(>500 行)/ 冗長な背景説明 ≤500 行 + 相互排他な詳細を第 3 階層(参照ファイル)へ分割 13 agent 最小権限・単一責務 読取専門 agent に Write/Edit / 多責務 tools allowlist あり + read-only 系は Write 無し / 1 agent=1 task / 要約のみ返す契約を明記 14 モデル tier 配置(§13 / BMAD 流) tier 記載なし tier 記載あり + 計画系=高 tier / 機械的作業=低 tier の妥当配置 15 eval-first / 受け入れチェックリスト(spec-kit 流) 検証観点なし 出力契約あり + 代表シナリオ + PASS 条件が SKILL.md に明示
目標 (将来の項目追加でも壊れない %): ラウンド 1 で ≥80%(≥24/30) 、ラウンド 2 で ≥95%(≥28/30) 。
採点根拠は会話内に 必ずファイルパス + 行番号 で提示する(「なんとなく低い」は禁止)。
項目 10 / 11 / 12 の判断は Round 0 で取得した最新公式ガイダンスを基準にする。
1-B. 自己強化(補正) スコア 0 / 1 点の項目を補正する。優先順(Round 0 で昇格した再発課題を最優先):
constitution 違反 : 即停止 → 人間確認(自動修正禁止。違反内容を箇条書きで提示)
CLAUDE.md 行数超過 : トピックを @.claude/rules/<topic>.md に切り出し → 真に context を削るなら path-scoped 化
frontmatter 欠落 / 命名揺れ / description 品質 : 三人称・トリガー明示・最小権限 allowlist に統一
三層分離違反 : 該当呼び出しを単方向に矯正(skill → agent は可、agent → team は禁止)
ミラー乖離 : 不足側にコピーし、文言は既存 README-en.md のトーンで翻訳
.example 規約違反 : 実体ファイルを .example に戻すか、命名規約に揃える
日本語側で 1 ファイル変更したら 同じターンで英語側にも適用 (片側だけで完了させない)
構造は完全一致、文言のみ翻訳。章立て番号・テーブル列・コードブロックは bit-identical
英語版にだけある体裁要素(セミコロン区切り等)は維持
1-C. セルフレビュー(独立判定) Agent 経由で pr-review-toolkit:code-reviewer を 1 回呼ぶ 。渡すコンテキスト:
ラウンド 1 で行った全 Edit / Write の git diff
constitution.md 7 原則の遵守チェックを明示依頼
日英ミラー差分(diff -r project-blueprint/.claude/skills/ project-blueprint-en/.claude/skills/ の結果)
レビュー結果(MUST / SHOULD / CONSIDER)はラウンド 2 入力に集約。
ラウンド 2 — 残課題と二次効果(adaptive)
2-A. 自己採点(差分中心 + 解消率) ラウンド 1 で 1 点以下 だった項目を再採点。加えて以下を新規スコア対象に追加:
ラウンド 1 Edit の副作用(@import 切れ、参照リンク 404、CLAUDE.md スキル一覧との不整合)
ミラー側に取りこぼした変更
code-reviewer の指摘(MUST は必ず採点へ反映)
解消率トラッキング : Round 0 で抽出した再発課題が今回解消されたか(再発 3 回目以上は人間エスカレーション候補)
2-B. 自己強化(クロージング)
残スコアを 2 点に引き上げる微修正のみ。新規大規模変更はしない
@import リンク全件の存在確認:
grep -rh '^@\.claude' project-blueprint/ project-blueprint-en/ | sort -u | \
while read line; do
path="${line#@} "
test -e "project-blueprint/$path " || echo "MISSING(JP): $path "
test -e "project-blueprint-en/$path " || echo "MISSING(EN): $path "
done
CLAUDE.md スキル一覧表の rebuild(.claude/skills/*/SKILL.md の name: と突き合わせ)
ファイル数差を 0 に:
diff <(cd project-blueprint && find .claude -type f | sort ) \
<(cd project-blueprint-en && find .claude -type f | sort )
2-C. セルフレビュー(最終) 再度 pr-review-toolkit:code-reviewer を呼ぶ。判定:
レビュー判定 次アクション 承認 最終レポート生成 → スキル終了 条件付き承認 残 MUST 修正可能か確認 → 可なら修正、不可なら人間エスカレーション 要修正 即停止して人間エスカレーション (ラウンド 3 への自動継続は禁止)
出力契約
最終レポート(必須) output/reports/harness-refine/REFINE_<YYYY-MM-DD>_<HHMM>.md に出力:
# ハーネス補正レポート — <日付>
## サマリ
- ラウンド 1 スコア: NN/30(N%) → ラウンド 2 スコア: MM/30(M%)(目標 ≥95%)
- 補正ファイル数: 日本語側 X / 英語側 Y(差分 0 が MUST)
- constitution 違反: 検出 N 件 / 修正 N 件(自動修正は 0、すべて人間確認経由)
- code-reviewer 判定: 承認 / 条件付き / 要修正
## Round 0 — ベストプラクティス・リフレッシュ
- 取得ソース: [URL ごとに 取得成功 / degraded]
- 再発課題(過去レポート由来): [箇条書き / 解消率]
- 今回適用した rubric 差分: [更新した判定基準 / 新規項目提案(人間承認待ち)]
## ラウンド 1
### 採点(15 項目)
[各項目: 点数 + 根拠ファイル:行]
### 補正
[ファイルパスごとの変更要約 + WHY]
### レビュー結果
[code-reviewer agent 出力サマリ]
## ラウンド 2
[同上 + 解消率]
## 残課題
- (あれば箇条書き。人間判断が必要なもののみ)
## ミラー差分検証
- ファイル数 diff: 一致 / 差 N
- 章立て差: なし / N 件(列挙)
- `@import` 切れ: 0 件 / N 件(列挙)
会話への提示
Round 0 開始時に「取得する公式ソースと過去レポート学習結果」を明示
各ラウンド開始時に「これからラウンド N の採点を行います」と明示
採点結果は 1 行 1 項目 で表示(箇条書き)
補正は 何を / なぜ / どこを を都度報告(silent edit 禁止)
ミラー適用は JP → EN を同一ターンで報告
他スキルとの連携 前工程 本スキル 後工程 (なし — メタスキル) /harness-refine/code-review(コード側) / /refactoring(コード側)
/refactoring はソースコード再構成、本スキルはハーネス骨格再構成と役割が異なる。混同しないこと。
禁止事項
constitution.md の改変(全文 immutable)
project-config.md §1 / §4-§10 / §12 / §13 の改変
.claude/hooks/*.sh 本体の改変(原則 ⑤)
日英ミラーの 片側だけ 更新して完了とすること(原則 ②)
--no-verify / --force を使った git 操作
3 ラウンド以上の自動ループ (ラウンド 2 で承認得られなければ人間判断)
Round 0 でのファイル編集(Round 0 は非破壊・調査専用)
新規採点項目や constitution 波及変更を 人間承認なしで自動採用 すること
ソースコード / docs/ 内容 / output/(本スキル成果以外) / testreport/ への変更
採点根拠を伴わないスコア提示 / Round 0 取得失敗を無言で訓練データに退行させること
ベストプラクティス基準ソース(Round 0 で再取得 — 公式一次ソース優先) ソース 用途 rubric 対応 platform.claude.com/docs agent-skills/best-practices SKILL.md / frontmatter / progressive disclosure / eval-first 3, 11, 12, 15 docs.claude.com claude-code/sub-agents subagent 最小権限・単一責務・要約返却 13 docs.claude.com claude-code/memory CLAUDE.md 行数 / @import は context 削減せず / path-scoped rules 2 anthropic.com/engineering writing-tools-for-agents ツール定義の明確さ・トークン効率 10, 11 anthropic.com/engineering effective-context-engineering-for-ai-agents コンテキスト curation / sub-agent 隔離 12, 13 anthropic.com/engineering effective-harnesses-for-long-running-agents 起動オリエンテーション / 検証ループ 9, 15 GitHub: spec-kit / BMAD-METHOD / SuperClaude / agent-os / superpowers acceptance checklist / モデル tier / standards 集約 / discoverability 9, 14, 15
取得に失敗したソースは degraded として明示し、当該 rubric 項目は前回基準で暫定採点する。
関連参照(必要に応じて Claude が load) @.claude/guardrails.md
@.claude/quality-gates.md
@.claude/rules/workflow-advanced.md
@.claude/pitfalls.md