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跨会话持久记忆：自动捕获、压缩和检索项目上下文，比静态RAG更智能。当用户说'记住之前'、'跨会话记忆'、'长期上下文'、'session记忆'、'项目记忆'、'自动记忆'、'上下文继承'时触发。核心特点：自动加载上次会话、事实提取、时间感知、智能遗忘过期信息。
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SOC 職業分類に基づく
企业级全栈迭代工作流Agent：当用户说'开始开发这个需求'、'处理本次迭代'、'全栈开发闭环'、'跑一个迭代'、'enterprise iteration'、'迭代开发'、'需求交付'、'开发闭环'时触发。自动按需求→设计→开发→测试→Review→部署→记忆7阶段推进，维护迭代状态机，路径感知（自动读取需求目录与代码目录），协调多个子Skill协作完成企业级CRM全栈需求交付。支持状态回退、并行分支、上下文继承。
企业级CRM全栈开发规范：基于Vue 2 + Element UI + Java Spring Boot的标准化开发指南。覆盖前端配置式列表页、详情页、国际化、权限控制，后端分层架构、接口规范、数据库设计。当用户说'CRM开发'、'Vue 2列表页'、'Element UI表单'、'Java后端接口'、'全栈开发规范'、'中后台系统开发'、'工单系统开发'、'客户管理系统开发'时触发。核心特点：前后端标准化、配置式开发、企业级权限、国际化支持。
网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，让AI具备Senior Analyst级别的全栈安全分析能力。覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS v5.4、MITRE D3FEND v1.3、NIST AI RMF 1.0五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'代码审计'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'漏洞分析'、'安全运营'、'网络攻防'、'入侵检测'时触发。渐进式加载设计，500-2000 tokens完整加载，避免上下文溢出。
反平庸 UI 设计 Skill：让 AI 生成的前端界面摆脱样板化、去AI味，提升布局、排版、动效和间距品质。当用户说'反平庸设计'、'去AI味UI'、'提升界面品质'、'设计系统'、'UI太模板化'、'界面不够精致'、'去掉AI生成的UI感'、'让页面更有设计感'时触发。核心特点：框架无关的设计规则、三档参数调节（DESIGN_VARIANCE/MOTION_INTENSITY/VISUAL_DENSITY）、anti-slop 反重复机制、8大设计方向体系。
算法艺术生成器：用p5.js/Canvas代码生成程序化艺术作品，包括粒子系统、几何图形、种子随机、噪声纹理、动态壁纸。当用户说'生成艺术'、'算法壁纸'、'p5.js艺术'、'代码画画'、'生成海报'、'粒子效果'、'噪声纹理'、'程序化艺术'时触发。核心特点：种子可控复现、参数化设计、数学美学、代码即画布。
Cloudflare Worker边缘函数构建指南：用Wrangler CLI开发、调试、部署Serverless函数，实现轻量API/边缘缓存/中间层/反向代理。当用户说'写个Worker'、'边缘函数'、'Cloudflare部署'、'Serverless API'、'轻量后端'、'边缘计算'、'CF Worker'时触发。核心特点：Wrangler工作流、边缘环境特性、KV/DO/R2存储、TypeScript最佳实践、本地调试到部署全链路。
| name | supermemory |
| description | 跨会话持久记忆：自动捕获、压缩和检索项目上下文，比静态RAG更智能。当用户说'记住之前'、'跨会话记忆'、'长期上下文'、'session记忆'、'项目记忆'、'自动记忆'、'上下文继承'时触发。核心特点：自动加载上次会话、事实提取、时间感知、智能遗忘过期信息。 |
来源: SuperMemory Skill (Claude Code 生态, LongMemEval/LoCoMo 基准领先)
发布时间: 2026-05
理念: "对话结束，记忆不结束。"
自动保存项目上下文，下次打开时无缝续接。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 自动捕获 | 会话结束时自动提取关键事实和决策 |
| AI 压缩 | 将长对话压缩为结构化记忆笔记 |
| 智能加载 | 新会话自动加载相关上下文 |
| 时间感知 | 追踪事实的时间变化（谁在什么时候改了什么） |
| 智能遗忘 | 自动标记过期信息，避免记忆污染 |
| 向量检索 | 基于语义搜索快速定位历史信息 |
对话开始 → 自动加载记忆
↓
对话进行 → 实时捕获关键信息
↓
对话结束 → AI压缩并保存记忆
↓
下次开始 → 自动加载 + 增量更新
~/.claude/memory/
├── projects/
│ └── {project-name}/
│ ├── facts.json # 项目事实（技术栈、架构决策）
│ ├── decisions.json # 关键决策记录
│ ├── todos.json # 未完成任务
│ └── timeline.json # 时间线变更记录
├── global/
│ ├── preferences.json # 个人偏好
│ └── conventions.json # 通用规范
└── index.json # 全局索引
| 特性 | supermemory | claude-mem |
|---|---|---|
| 启动方式 | 自动/手动 (/supermemory) | 自动捕获 |
| 存储粒度 | 项目级 + 全局级 | 项目级 |
| 压缩策略 | 结构化 JSON + 语义摘要 | 文本摘要 |
| 检索方式 | 向量语义搜索 | 关键词匹配 |
| 时间感知 | ✅ 自动追踪变更时间线 | ❌ |
| 智能遗忘 | ✅ 自动标记过期 | ❌ 手动维护 |
| 轻量程度 | 更轻量，专注核心上下文 | 完整项目文档 |
最佳组合：supermemory（轻量自动）+ claude-mem（深度项目文档）
启用 supermemory 自动记忆
每次对话结束自动保存，下次自动加载。
/supermemory save # 手动保存当前会话
/supermemory load # 手动加载历史记忆
/supermemory search # 搜索历史记忆
/supermemory forget # 清理过期记忆
初始化 supermemory 记忆
项目：电商后台管理系统
技术栈：Vue3 + Spring Boot
关键规范：RESTful API，驼峰命名
| 指标 | 说明 | 优化建议 |
|---|---|---|
| 覆盖率 | 关键信息捕获比例 | 对话中明确标记"记住这个" |
| 准确率 | 记忆内容与事实一致性 | 定期 review 记忆文件 |
| 检索率 | 需要时能成功找到的比例 | 使用语义标签分类 |
| 新鲜度 | 信息未过期的比例 | 定期执行 forget 清理 |
最佳实践链：
项目开始 → supermemory（自动记忆上下文）
→ claude-mem（深度项目文档化）
→ caveman-skill（压缩记忆降低token）
→ skill-orchestrator（统一管理所有skill）
"你的 AI 助手应该像老同事一样，知道你在做什么，不需要每次都从头解释。"