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Scraper de Finviz: datos fundamentales, técnicos, insider trading, news y screener para acciones US. Sin API oficial.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/gauss314/skills --skill finvizコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
History of Market (historyofmarket.com) — API publica con 88 datasets historicos de indices US desde 1871. S&P 500 (price, CAPE, EPS, drawdowns, changes, constituents), Nasdaq Composite/Nasdaq 100 (price, volatility, VXN, changes), Dow Jones, SOX/SMH, sector ETFs (XLK, XLF), Magnificent 7 y macro. Sin API key, CORS libre, CC BY 4.0.
API no oficial de Yahoo Finance: precios, históricos, fundamentales, opciones, noticias en JSON puro sin wrappers.
Construcción y optimización cuantitativa de portafolios: Markowitz (scipy.optimize + Monte Carlo), Black-Litterman (prior CAPM, views absolutas/relativas, posterior bayesiano), HRP/HERC/NCO (clustering jerárquico, risk parity, NCO con restricciones). Todo flat numpy + scipy, sin Riskfolio-Lib ni PyPortfolioOpt.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | finviz |
| description | Scraper de Finviz: datos fundamentales, técnicos, insider trading, news y screener para acciones US. Sin API oficial. |
| license | MIT |
Scraper de Finviz que extrae datos fundamentales (P/E, EPS, PEG, márgenes, etc.), técnicos (RSI, MACD, SMA, ATR), insider trading, noticias y screener para acciones del mercado US.
Finviz no tiene API pública oficial. Este skill scrapea el HTML de las páginas públicas usando requests + BeautifulSoup.
pip install requests beautifulsoup4
| Script | Descripción |
|---|---|
| fetch_quote.py | Extrae perfil, fundamentales, técnicos, noticias e insider trading de un ticker. |
# Fetch completo de un ticker
python scripts/fetch_quote.py --ticker AAPL
# Solo fundamentales
python scripts/fetch_quote.py --ticker AAPL --fields fundamentals
# Output a archivo JSON
python scripts/fetch_quote.py --ticker MSFT --output msft_data.json
# Múltiples tickers
python scripts/fetch_quote.py --ticker AAPL,MSFT,GOOGL
# Headlines de noticias (default: 5)
python scripts/fetch_quote.py --ticker NVDA --news-headlines 10
| Campo | Descripción |
|---|---|
Market Cap | Capitalización de mercado |
P/E | Price-to-Earnings ratio |
Forward P/E | Forward P/E |
PEG | PEG ratio |
P/S | Price-to-Sales |
P/B | Price-to-Book |
EPS (ttm) | Earnings Per Share (trailing 12 months) |
EPS next Y | Estimated EPS next year |
Sales | Revenue |
Profit Margin | Profit margin |
ROE | Return on Equity |
ROA | Return on Assets |
Debt/Eq | Debt-to-Equity |
Dividend % | Dividend yield |
Insider Own | Insider ownership |
Instit Own | Institutional ownership |
Short Float | Short float percentage |
Target Price | Analyst target price |
Rating | Analyst rating |
| Campo | Descripción |
|---|---|
RSI (14) | Relative Strength Index |
SMA 20 | Simple Moving Average 20d |
SMA 50 | Simple Moving Average 50d |
SMA 200 | Simple Moving Average 200d |
MACD | MACD value |
ATR | Average True Range |
BB | Bollinger Bands midpoint |
Volatility | Volatility |
Beta | Beta |
skills/finviz/
├── SKILL.md # Este archivo
├── references/
│ └── QUOTE_REFERENCE.md # Referencia de campos extraídos
└── scripts/
└── fetch_quote.py # Scraper principal