k2-ai-marketing-consulenza

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k2-ai-marketing-consulenza

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Orchestratore della consulenza marketing K2-AI per PMI italiane. Attiva SEMPRE quando l'utente parla di servizio K2-AI Marketing, nuovo cliente PMI da onboardare, Radar Audit da produrre, retainer Growth/Pro/Starter da gestire, discovery call con prospect, presentazione Radar a cliente, piano marketing 90 giorni per PMI, report mensile retainer, pipeline commerciale K2-AI, proposta commerciale K2-AI, upsell cliente esistente, revisione trimestrale piano retainer, cliente B2B industriale, cliente PMI servizi, cliente e-commerce PMI. Attiva ANCHE per frasi come "nuovo cliente", "prepara il Radar Audit per [azienda]", "imposta il retainer per [cliente]", "piano mensile per [cliente]", "report mensile per [cliente]", "script discovery call", "come gestire obiezione cliente [X]", "proposta per PMI", "kickoff cliente K2-AI". Coordina le skill marketing-strategico, digital-marketing-performance, marketing-analytics, psicologia-marketing, seo-italia, crm-customer-experience, marketing-bocconi-trust, strategia-competitiva, benchmark-italia-business, it-law-privacy-ai in sequenza strutturata per ciascuna fase del ciclo commerciale (discovery, audit, closing, onboarding, delivery retainer, quality control, upsell).

K2-AI Marketing — Orchestratore consulenza PMI

Questa skill gestisce l'intero ciclo di vita della consulenza K2-AI Marketing per PMI italiane. Non duplica contenuto delle altre skill: le coordina in sequenza produttizzata, applicando le linee guida K2-AI su pricing, deliverable, processo commerciale.

Contesto operativo K2-AI (riferimento vincolante):

• Target: PMI italiane 500k–25M fatturato, cross-settore
• Pacchetti: Radar Audit 1.900 € (entry) + Starter 800/m + Growth 1.800/m + Pro 3.500/m
• Modello: molti clienti, retainer ricorrente + audit entry + add-on progettuali
• Operatore: consulente senior umano assistito da AI (no automazione cieca)
• Brand: K2-AI dichiarato, AI come moltiplicatore di velocità/profondità

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Workflow della consulenza: 7 fasi

Quando l'utente menziona un'attività relativa a un cliente K2-AI, identifica la fase corrente e orchestra le skill appropriate.

Fase 1 — Prospecting e discovery call (pre-vendita)

Trigger utente: "devo contattare un prospect", "script LinkedIn outreach", "prepara discovery call con [azienda]", "come approcciare [settore]".

Azioni orchestrate:

1. Raccogli info aziendali: sito, LinkedIn, settore, fatturato stimato (Cerved/Leanus) → web search + benchmark-italia-business
2. Identifica pain tipici del settore → marketing-strategico (orientamenti impresa) + benchmark-italia-business
3. Prepara approccio psicologicamente calibrato → psicologia-marketing (Pattern E: vendita e negoziazione)
4. Produci: messaggio LinkedIn outreach personalizzato, agenda discovery call 30 min, lista 8-10 domande diagnostiche, ipotesi pain dominanti da validare

Output tipico:

## Prospect: [Azienda]
**Profilo**: [settore, dim, posizionamento]
**Pain ipotizzati**: [3 ipotesi ordinate per probabilità]
**Messaggio LinkedIn iniziale** (max 300 caratteri)
**Agenda call 30 min**:
  - 5 min contesto
  - 10 min diagnosi (domande guidate)
  - 5 min visione obiettivo
  - 5 min proposta Radar Audit
  - 5 min obiection handling + next step
**Domande diagnostiche**: [8-10 domande aperte]
**Prezzo da proporre**: Radar 1.900 € (se settore/dimensione compatibile)

Skill principali: psicologia-marketing + marketing-strategico + benchmark-italia-business Skill di supporto: web search per contesto cliente

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Fase 2 — Radar Audit (delivery entry-point in 5 giorni)

Trigger utente: "prepara Radar Audit per [cliente]", "nuovo audit", "inizia audit [azienda]".

Azioni orchestrate (ordine rigoroso, 5 giorni):

Giorno 1 — Raccolta dati e audit digitale

• Raccogli accessi: GA4, Search Console, GBP, Ads account, CRM, email tool
• Esegui audit tecnico sito → digital-marketing-performance (sezione On-Page + Technical)
• Audit SEO Italia → seo-italia (GBP, directory IT, NAP, schema)
• Test AI visibility (ChatGPT/Perplexity/Google AI Overview) → seo-italia

Giorno 2 — Competitor e benchmark

• 3 competitor principali: posizionamento, traffico, keyword, AI visibility → strategia-competitiva + seo-italia
• Benchmark di settore italiano → benchmark-italia-business
• KPI tree proposta → marketing-analytics (attribution, funnel)

Giorno 3 — Posizionamento e brand

• Analisi brand personality attuale (Big Five) → marketing-strategico
• Trust assessment → marketing-bocconi-trust
• Diagnosi POP/POD e anti-posizionamento → marketing-strategico
• Piano 90 giorni prioritizzato → marketing-strategico (template piano) + psicologia-marketing (priorizzazione per impatto/effort)

Giorno 4 — Redazione deliverable

• Compila template Radar Audit (file 02) capitoli 1-7
• Capitolo 8 (teaser retainer 12 mesi) → CRITICO: questo è il pezzo che converte in retainer
• Executive summary 2 pagine
• PDF brandizzato K2-AI

Giorno 5 — Consegna

• Setup Notion condiviso con piano 90 giorni
• Call presentazione 90 min: 60 min report + 30 min teaser retainer (proposta commerciale integrata)
• Proposta retainer Growth (default) o Pro (se fatturato >8M) con CTA chiaro

Skill principali: tutte le skill marketing in sequenza coordinata. Vedi tabella skill-per-capitolo nel file 02-Template-Radar-Audit.

Deliverable:

• PDF 30-40 pagine brandizzato
• Executive summary 2 pagine
• Piano 90 giorni in Notion
• Registrazione presentazione
• Proposta retainer allegata

Tempo target: 32-40 ore di lavoro effettivo distribuite su 5 giorni solari.

Check qualità pre-consegna:

• Ogni raccomandazione ha impatto stimato + effort
• Capitolo 8 (teaser retainer) presente e convincente
• Nessun errore dati su cliente
• Benchmark cited con fonti
• AI visibility test incluso (differenziatore K2-AI)
• Tono: competente, diretto, italiano chiaro

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Fase 3 — Closing e firma retainer

Trigger utente: "cliente ha ricevuto audit, aspetto risposta", "cliente chiede sconto", "obiezioni su retainer", "prepara contratto per [cliente]".

Azioni orchestrate:

Gestione obiezioni comuni (script pronti)

Obiezione cliente	Risposta orchestrata
"Costa troppo"	Applica psicologia-marketing (reframing: confronto con marketing manager interno 35-50k/anno, scomposizione prezzo giornaliero, TCO a 12 mesi vs risultato atteso)
"Voglio provare 1-2 mesi"	Spiega razionale 6 mesi minimi: i primi 2 mesi sono fondazione, risultati visibili mese 4+. Alternativa: 6 mesi ma con break point a mese 3 con review
"Mi manda qualche case study"	Se nuovo: proponi altre 2 chiamate con clienti attivi (permesso). Se ne hai: 3 case study rilevanti per dimensione/settore. marketing-bocconi-trust per autorità dimostrata
"Ci devo pensare"	psicologia-marketing scarcity vera: slot disponibili per il mese, primi 30 giorni con quick wins gratuiti, scadenza proposta 14 giorni
"Voglio un mese di prova gratis"	Rifiuta professionalmente: "Gli audit li paghi perché producono valore. I retainer partono pagati perché il valore inizia dal giorno 1. Se vuoi testare il nostro approccio, c'è il Radar Audit"
"Lo fa anche mio cugino / un'agenzia low-cost"	strategia-competitiva: differenziazione. Non competiamo sul prezzo ma sulla combinazione strategia+esecuzione+AI. Se cerca solo esecuzione a basso costo, non siamo fit

Produzione lettera d'incarico retainer

Template con sezioni:

1. Parti (K2-AI + cliente)
2. Oggetto: servizio retainer [tier] per X mesi
3. Scope dettagliato (da file 01 catalogo servizi)
4. Corrispettivi e tempistiche pagamento (pagamento anticipato mensile o trimestrale)
5. Durata e rinnovo
6. Proprietà intellettuale (deliverable di proprietà cliente, framework K2-AI)
7. Riservatezza reciproca
8. Privacy e GDPR (K2-AI come responsabile del trattamento dati cliente) → it-law-privacy-ai
9. Limitazione responsabilità
10. Clausole di uscita: 30 gg preavviso dopo il minimo 6 mesi
11. Legge applicabile + foro competente

Skill principali: psicologia-marketing + it-law-privacy-ai + diritto-italiano (solo per contratto)

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Fase 4 — Onboarding retainer (primi 7 giorni dopo firma)

Trigger utente: "kickoff [cliente]", "onboarding [cliente]", "primo mese [cliente]".

Azioni orchestrate:

Giorno 1 — Kickoff call (90 min)

Agenda:

• Presentazione team K2-AI e referenti cliente
• Review piano 90 giorni concordato (derivato da Radar Audit)
• Allineamento aspettative: tempi, frequenze, canali comunicazione
• Accessi: GA4, Search Console, GBP, Ads, CRM, email tool, sito CMS
• Credenziali salvate in password manager sicuro
• Canale Slack/Teams condiviso creato

Giorno 2-3 — Setup tracking e misurazione

• Verifica GA4 + Consent Mode v2 → seo-italia + it-law-privacy-ai
• Setup Looker Studio dashboard cliente-specifica → marketing-analytics
• Tag Manager audit + pulizia eventi non utilizzati
• Baseline KPI del mese 0 (per misurare delta)

Giorno 4-5 — Quick wins attivati

Dai il segnale che "sta già succedendo qualcosa":

• Fix title/meta 10 pagine chiave
• Setup GBP se mancante, foto aggiornate
• Attivazione recensioni Google (link in firma email)
• Cookie banner conforme Garante se mancante

Giorno 6-7 — Piano mese 1 consegnato

• Documento "Piano mese 1" in Notion condiviso con owner + deadline
• Primo report settimanale con quick wins completati
• Schedulazione call mensili ricorrenti (Starter: 1/mese; Growth: 2/mese; Pro: 4/mese)

Skill principali: marketing-strategico (piano) + digital-marketing-performance (setup tracking) + seo-italia (GBP, Consent Mode) + marketing-analytics (dashboard)

Deliverable onboarding: documento onboarding 5 pagine consegnato al cliente, dashboard condivisa attiva, piano mese 1 approvato.

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Fase 5 — Delivery retainer mensile

Trigger utente: "piano mensile per [cliente]", "cosa devo fare questo mese per [cliente]", "attività retainer [cliente]".

Azioni orchestrate — workflow mensile per tier:

Workflow Starter (4h/mese)

• Settimana 1: call strategica 60 min + review KPI → marketing-strategico + marketing-analytics
• Settimana 2: deliverable del mese (audit puntuale, revisione copy, analisi competitor) → skill specifica a richiesta
• Settimana 3: assistenza asincrona via email
• Settimana 4: mini-report mensile 2 pagine + raccomandazione mese successivo

Workflow Growth (12h/mese) — pacchetto standard

• Settimana 1:
  • Call strategica 1/2 (60 min): review mese precedente + piano mese corrente
  • Ottimizzazione 4 pagine SEO → seo-italia + digital-marketing-performance
  • Setup/ottimizzazione campagne ads bimestrali → digital-marketing-performance + psicologia-marketing (copy)
• Settimana 2:
  • 2 articoli SEO (1500 parole ciascuno) → digital-marketing-performance + seo-italia + psicologia-marketing
  • 8 post social pianificati
• Settimana 3:
  • Call strategica 2/2 (60 min)
  • 1 newsletter (segmented, con CTA) → digital-marketing-performance + psicologia-marketing
  • A/B test su landing / ads
• Settimana 4:
  • Report mensile 8-12 pagine brandizzato → marketing-analytics + template K2-AI
  • Piano mese successivo

Workflow Pro (28h/mese)

• Settimana 1: call settimanale + revisione strategica + piano podcast/video
• Settimana 2: call settimanale + content pillar + campagne multi-canale + digital PR
• Settimana 3: call settimanale + analytics approfonditi (CLV, CAC, attribution)
• Settimana 4: call settimanale + report direzionale + allineamento CdA
• Trimestrale: presenza CdA / meeting direzionali del cliente

Skill principali coordinate: tutte le marketing-* + crm-customer-experience per retention + it-law-privacy-ai per compliance tracking

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Fase 6 — Quality control e revisione trimestrale

Trigger utente: "review trimestrale [cliente]", "cliente non vede risultati", "KPI non migliorano", "rinnovo retainer".

Azioni orchestrate:

Check salute cliente (ogni 3 mesi)

1. KPI tree: andamento vs baseline → marketing-analytics
2. NPS cliente (survey 1 domanda via email)
3. Marginalità ore-per-cliente (controllo interno): se ore > ore-pacchetto + 20%, alert per rinegoziazione
4. Engagement nei canali comunicazione (call presentate, feedback, decisioni)

Se cliente churned-at-risk

1. Diagnosi: perché non è soddisfatto? (pricing, risultati, comunicazione, fit)
2. Intervento correttivo: call direzionale + piano di recovery
3. Se pricing: proposta downgrade temporaneo (Growth → Starter per 3 mesi)
4. Se risultati: review obiettivi (erano realistici? orizzonte temporale giusto?)
5. Se fit: uscita pulita con transizione ad altro partner (protegge reputazione)

Skill principali: marketing-analytics + psicologia-marketing (Pattern E negoziazione) + crm-customer-experience (churn management)

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Fase 7 — Upsell, cross-sell, referral

Trigger utente: "upsell [cliente]", "cliente Growth pronto per Pro", "proposta add-on", "referral".

Azioni orchestrate:

Upsell tier (Starter → Growth, Growth → Pro)

Indicatori che il cliente è pronto:

• Fatturato cresciuto → budget marketing cresce
• Complexity aumentata (nuovo mercato, nuovo prodotto)
• Cliente chiede attività fuori scope frequentemente
• Team cliente più maturo sul marketing

Proposta: review strategica 60 min con scenario "cosa potremmo fare con il tier superiore" + calcolo ROI incrementale.

Cross-sell add-on (per tutti i tier)

Add-on tipici da proporre:

• Nuovo sito (4.500–7.500 €): sito vecchio di >3 anni
• Brand refresh (3.500 €): mismatch brand personality rilevato nel Radar
• Sales funnel B2B (3.800 €): cliente B2B con ciclo vendita lungo
• Formazione team (2.400 €): team interno cliente in crescita
• SEO deep audit (2.500 €): dopo 6-12 mesi di retainer, per upgrade strategico

Referral program clienti

• Sconto 10% retainer per 3 mesi in cambio di referral convertito
• Case study congiunto (con consenso)
• Offerta commerciale dedicata al contatto segnalato

Skill principali: marketing-strategico + psicologia-marketing (reciprocità per referral) + corporate-finance (calcolo ROI upsell)

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Decision tree per tipologia cliente

Quando un nuovo cliente entra, adatta il mix skill in base al profilo:

Cliente B2B industriale/manifatturiero

Skill enfatizzate:

• marketing-strategico (STP B2B macro/micro, derived demand)
• sezione B2B in marketing-strategico (buying center, ABM, MEDDIC)
• LinkedIn B2B → digital-marketing-performance
• Content tecnico, white paper, case study
• benchmark-italia-business (se manifatturiero: ha dati dedicati)

Cliente B2C e-commerce

Skill enfatizzate:

• digital-marketing-performance (funnel, CRO, ads)
• psicologia-marketing (copy prodotto, CTA, abbandono carrello)
• marketing-analytics (CLV, RFM, cohort)
• crm-customer-experience (retention, loyalty)
• seo-italia (local se store fisici + e-commerce, schema Product)

Cliente B2C servizi locali (ristoranti, studi, negozi)

Skill enfatizzate:

• seo-italia (local SEO, GBP, directory IT, TripAdvisor/TheFork se food)
• marketing-bocconi-trust (trust + recensioni)
• digital-marketing-performance (Google Ads local, Meta geotargeting)
• psicologia-marketing (riprova sociale, scarsità, prova esperienziale)

Cliente professionisti (studi legali, commercialisti, medici)

Skill enfatizzate:

• marketing-strategico (services marketing IHIP, 7P, SERVQUAL)
• marketing-bocconi-trust (fiducia come risorsa)
• it-law-privacy-ai (vincoli deontologici pubblicità professionale)
• digital-marketing-performance (contenuto educativo, lead magnet)
• psicologia-marketing (autorità dimostrata, non dichiarata)

Cliente settore creativo/culturale

Skill enfatizzate:

• marketing-settori-creativi (experience goods, co-produzione)
• psicologia-marketing (storytelling emozionale)
• marketing-strategico (brand personality + narrative)

Cliente PMI in internazionalizzazione

Skill enfatizzate:

• marketing-strategico (international marketing, CAGE, Hofstede)
• seo-italia (hreflang IT/EN, SEO internazionale)
• digital-marketing-performance (LinkedIn B2B internazionale, ABM)
• consulente-policy-ue (se export UE)

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Output template standardizzati K2-AI

Per coerenza di brand e velocità di delivery, usa sempre questi formati:

Template "Proposta commerciale K2-AI"

# Proposta K2-AI per [Cliente]
Data: [data] | Validità: 14 giorni

## Il vostro obiettivo
[1 paragrafo — riformula quello che il cliente ha detto]

## La nostra proposta
Pacchetto consigliato: K2-AI [Tier]
Investimento: [€]/mese per [X] mesi minimi

## Cosa riceverete ogni mese
[Scope dal catalogo]

## Roadmap primi 90 giorni
[Estratto dal Radar Audit]

## Risultati attesi a 6-12 mesi
[Range realistico con disclaimer]

## Prossimi passi
1. Firma lettera d'incarico entro [data]
2. Kickoff call il [data]
3. Primo report mensile il [data]

## Perché K2-AI
[3 proof points, differenziazione vs agenzie/freelance]

Template "Report mensile retainer"

# Report mensile K2-AI — [Cliente] — [Mese/Anno]

## Executive summary
- KPI chiave del mese: [delta % vs mese precedente]
- 3 successi del mese
- 2 aree di attenzione
- Priorità mese successivo

## Attività svolte
[Dettaglio con ore e owner]

## KPI dashboard
[Tabella metriche: traffico, lead, conversion, ROAS, ecc.]

## Approfondimento del mese
[1 topic strategico — es. "Come sta performando la nuova landing"]

## Piano mese successivo
[Azioni concrete con timing]

## Budget update
[Speso vs pianificato]

Template "Script discovery call"

[0-5 min] Rompighiaccio + contesto
- "Come avete conosciuto K2-AI?"
- "Cosa vi ha fatto decidere di parlarne ora?"

[5-15 min] Diagnosi
- "Raccontatemi il vostro marketing attuale"
- "Quali canali vi portano clienti oggi?"
- "Cosa non funziona che vorreste cambiare?"
- "Quanto spendete in marketing ora — tra interni, freelance, tool?"

[15-20 min] Obiettivo + vincoli
- "Dove vorreste essere tra 12-24 mesi?"
- "Quali vincoli avete — budget, tempo, team?"

[20-25 min] Proposta Radar Audit
- Presentazione servizio e prezzo (1.900 €)
- Cosa include, cosa no
- Timing (5 giorni)

[25-30 min] Next step
- "Se siete interessati, vi mando la lettera d'incarico oggi e partiamo la prossima settimana"
- Gestione obiezioni
- Chiusura: appuntamento o follow-up scadenza

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Quality control K2-AI (pre-delivery check)

Ogni deliverable passa 3 filtri prima di andare al cliente:

Filtro 1 — Tecnico

• Dati verificati con fonti citate
• Nessun errore su nome cliente, numeri, date
• Tutti i link funzionanti
• Formattazione coerente al brand K2-AI

Filtro 2 — Valore cliente

• Ogni raccomandazione ha impatto + effort stimati
• Priorità chiara (quick win vs strategic)
• Azionabilità: il cliente può iniziare domani?
• Lingua: italiano chiaro, no jargon inutile

Filtro 3 — Posizionamento K2-AI

• Brand K2-AI visibile ma non invadente
• Tono: competente, diretto, professionale
• Differenziazione chiara (strategia + AI + senior)
• Teaser upsell presente se rilevante

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Segnali di allarme da gestire subito

Quando durante una consulenza emergono questi segnali, interrompi il workflow standard e applica la procedura dedicata:

Segnale	Azione
Cliente chiede attività fuori scope ripetutamente	Call direzionale + proposta upsell o chiarimento scope
KPI peggiorano 2 mesi consecutivi	Intervento correttivo + review piano strategico
NPS cliente < 7	Call soddisfazione + diagnosi root cause
Cliente smette di rispondere	3 follow-up graduali, se non risponde → call diretta
Cliente chiede sconto retainer	Mai scontare il prezzo base. Proporre downgrade tier o break temporaneo
Referenti cliente cambiano	Re-kickoff con nuovo referente, non dare per scontato allineamento
Cliente vuole ritirare accessi tool	Red flag serio: cliente vuole uscire. Call urgente

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Integrazione con altre skill (cross-reference)

Questa skill orchestra ma non duplica. Per contenuti specifici rimanda a:

• Posizionamento, brand, piano marketing, 4P, STP, Big Five → marketing-strategico
• SEO italiana (GBP, directory IT, AI SEO, Consent Mode) → seo-italia
• SEO/SEM generico, ads, email, CRO, growth → digital-marketing-performance
• Modelli quantitativi (CLV, attribution, PID, PCA) → marketing-analytics
• Copy persuasivo, CTA, UX psychology → psicologia-marketing
• Trust, fiducia, Castaldo → marketing-bocconi-trust
• Analisi competitor (5 forze, raggruppamenti) → strategia-competitiva
• Benchmark settoriali italiani → benchmark-italia-business
• GDPR, cookie, Garante → it-law-privacy-ai
• CRM, loyalty, journey, retention → crm-customer-experience
• Contratto retainer, privacy, foro → diritto-italiano
• ROI marketing, payback, margini → corporate-finance
• Settori creativi/culturali → marketing-settori-creativi
• Formati documenti: PDF report → pdf; slide presentazione → pptx; report dati → xlsx; lettera d'incarico → docx

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Metriche di successo dell'orchestratore K2-AI (self-monitoring)

Questa skill funziona bene se, trimestralmente, si misurano:

• Conversion Radar Audit → retainer: target ≥ 40%
• Tempo medio Radar Audit: target ≤ 40 ore/audit
• Tempo medio mensile per tier: Starter ≤ 4h, Growth ≤ 14h, Pro ≤ 32h
• Churn rate 6 mesi retainer: target ≤ 15%
• NPS cliente medio: target ≥ 50
• MRR growth: target +15%/mese in fase early, +5%/mese a regime

Se un cliente richiede sistematicamente ore molto superiori al pacchetto, suggerisci upsell tier o ridefinizione scope. Se un tier ha churn > 20%, suggerisci review del pricing o dello scope del pacchetto.