ソース情報
- リポジトリ
- github/gh-aw
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月8日 20:23
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 4,937
- フォーク
- 497
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/github/gh-aw --skill http-mcp-headersコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
GitHub Agentic Workflows (`gh-aw`) is a GitHub CLI extension for writing Agentic Workflows in markdown and compiling them to GitHub Actions.
Operate safely and efficiently inside a gh-aw workflow with a restricted tools/bash allowlist, and correctly triage tool-denial events before they exhaust the session's denial budget.
Optional Sergo examples for cache formats and reporting templates.
| name | http-mcp-headers |
| description | Implement secret-safe HTTP headers for MCP transport in gh-aw. |
Use this reference for HTTP MCP header secret support in the copilot engine.
When HTTP MCP headers include GitHub Actions secrets, mcp-config.json must:
${{ secrets.DD_API_KEY }})on:
workflow_dispatch:
permissions:
contents: read
engine: copilot
mcp-servers:
datadog:
type: http
url: "https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp"
headers:
DD_API_KEY: "${{ secrets.DD_API_KEY }}"
DD_APPLICATION_KEY: "${{ secrets.DD_APPLICATION_KEY }}"
DD_SITE: "${{ secrets.DD_SITE || 'datadoghq.com' }}"
allowed:
- search_datadog_dashboards
- search_datadog_slos
- search_datadog_metrics
- get_datadog_metric
# Datadog Dashboard Search
Search for Datadog dashboards and provide a summary.
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp",
"headers": {
"DD_API_KEY": "${DD_API_KEY}",
"DD_APPLICATION_KEY": "${DD_APPLICATION_KEY}",
"DD_SITE": "${DD_SITE}"
},
"tools": [
"search_datadog_dashboards",
"search_datadog_slos",
"search_datadog_metrics",
"get_datadog_metric"
],
"env": {
"DD_API_KEY": "\\${DD_API_KEY}",
"DD_APPLICATION_KEY": "\\${DD_APPLICATION_KEY}",
"DD_SITE": "\\${DD_SITE}"
}
}
}
}
env:
DD_API_KEY: ${{ secrets.DD_API_KEY }}
DD_APPLICATION_KEY: ${{ secrets.DD_APPLICATION_KEY }}
DD_SITE: ${{ secrets.DD_SITE || 'datadoghq.com' }}
COPILOT_GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.COPILOT_GITHUB_TOKEN }}
# ... other env vars
GH_AW_MCP_CONFIG is intentionally NOT in the YAML env: block — it is exported from the run script (export GH_AW_MCP_CONFIG="$HOME/.copilot/mcp-config.json") so $HOME is resolved at runtime. GitHub Actions does not shell-expand env: values, so the path must be set via export to work on self-hosted/containerized runners where HOME is not /home/runner.
extractSecretsFromValue(value string) - Extracts secret expressions from a string
${{ secrets.VAR_NAME }} patterns${{ secrets.VAR || 'default' }}extractSecretsFromHeaders(headers map[string]string) - Extracts all secrets from HTTP headers
replaceSecretsWithEnvVars(value string, secrets map[string]string) - Replaces secret expressions with env var references
${{ secrets.DD_API_KEY }} to ${DD_API_KEY}collectHTTPMCPHeaderSecrets(tools map[string]any) - Collects secrets from all HTTP MCP tools
\${VAR_NAME})${{ secrets.* }} syntaxAll tests pass ✓