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Transcribe audio via the OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper). Use when asked to transcribe audio files, convert speech to text, or extract text from recordings. Requires OPENAI_API_KEY.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/glawson6/jaiclaw --skill openai-whisper-apiコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
This skill should be used when the user asks to "draw a diagram", "show a status box", "render ASCII art", "make a callout", "wrap text in a box", "plot these numbers", or any request involving boxed messages, two-box-and-arrow diagrams, scatter plots, or tables rendered as ASCII. Uses JBang to invoke the JaiClaw ASCII renderer; do not hand-draw borders character-by-character.
Render domain objects (events, tasks, tickets, orders, …) as framed monospaced ASCII via the render_response tool. Follow the fidelity rules exactly — do not paraphrase, transliterate, forge, or strip borders from tool output.
End-to-end validation of JaiClaw bootstrap, scaffolding, build, runtime, and Docker CLI images. Tests quickstart.sh, project creation from Maven releases, provider connectivity, CLI launcher, and Docker image builds.
| name | openai-whisper-api |
| description | Transcribe audio via the OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper). Use when asked to transcribe audio files, convert speech to text, or extract text from recordings. Requires OPENAI_API_KEY. |
| alwaysInclude | false |
| requiredBins | ["curl"] |
| platforms | ["darwin","linux"] |
Transcribe audio files using OpenAI's Whisper API.
curl -s https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file="@/path/to/audio.m4a" \
-F model="whisper-1"
# Specify language
curl -s https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file="@/path/to/audio.ogg" \
-F model="whisper-1" \
-F language="en"
# With prompt for context
curl -s https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file="@/path/to/audio.m4a" \
-F model="whisper-1" \
-F prompt="Speaker names: Peter, Daniel"
# JSON output with timestamps
curl -s https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file="@/path/to/audio.m4a" \
-F model="whisper-1" \
-F response_format="verbose_json"
# SRT subtitle format
curl -s https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file="@/path/to/audio.m4a" \
-F model="whisper-1" \
-F response_format="srt"
curl -s https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file="@/path/to/audio.m4a" \
-F model="whisper-1" \
-o transcript.txt
mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm, ogg, flac
whisper-1json, text, srt, verbose_json, vtt