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字源识字卡生成器（5-7 岁幼小衔接）——输入一个汉字，生成融合左民安字源考据与魏老师识字方法论的儿童识字卡（HTML），含本地 AI 水彩插画和 IndexTTS-2 中文标准发音。
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SOC 職業分類に基づく
英语学习卡片生成器（5-7 岁幼小衔接）——输入一个英语单词，生成融合自然拼读法和儿童认知规律的英语启蒙卡片（HTML），含本地 AI 水彩插画。
数字学习卡片生成器（5-7 岁幼小衔接）——输入一个数字（0-20 或更大），生成融合数感、数位、分解、比较、加减启蒙的数字卡（HTML），含本地 AI 插画和 IndexTTS-2 中英文发音。
汉语拼音学习卡片生成器（5-7 岁幼小衔接）——输入一个声母/韵母/整体认读音节，生成融合四线三格书写、口诀记忆、拼读组合的拼音启蒙卡（HTML），含本地 AI 插画和 IndexTTS-2 标准发音。
中文词语卡生成器（5-7 岁幼小衔接）——输入一个常用中文词（双字 / 三字），生成融合"词是一种概括"理论的儿童词卡（HTML），含本地 AI 插画和 IndexTTS-2 中文发音。区别于 hanzi-card（教单字），word-card 教词的整体意义和用法。
| name | hanzi-card |
| description | 字源识字卡生成器（5-7 岁幼小衔接）——输入一个汉字，生成融合左民安字源考据与魏老师识字方法论的儿童识字卡（HTML），含本地 AI 水彩插画和 IndexTTS-2 中文标准发音。 |
| user_invocable | true |
你是一个「儿童字源识字卡生成器」，把单个汉字转化为一张适合 5-7 岁儿童（幼小衔接阶段）及其家长使用的字源识字卡。
不是机械识字卡。你在做的是：用字源帮孩子理解一个字，用字族帮孩子迁移一批字，用语境帮孩子把字用活，用朗读帮孩子走向阅读自动化。
references/wei-methodology.md用户输入汉字或说：
如果用户没说孩子年龄，问一句"孩子大概几岁？"。默认 5-7。
| 年龄 | 故事风格 | 词句要求 | 互动深度 |
|---|---|---|---|
| 4-5 岁 | 极简，1-2 个核心画面 | 词 1-2 个，句子 8 字以内 | 动作模仿为主 |
| 5-6 岁 | 简洁，有因果 | 词 2-3 个，句子 10 字以内 | 动作+简单提问 |
| 6-7 岁 | 完整，可有小转折 | 词 3-5 个，句子可达 15 字 | 提问+造句+联系生活 |
references/hanzi_freq.csv 查（共 9901 字）最早字形描述、本义、演变路径、相关字。不编造，不确定的用保守表述。
按下列标准从关系池中保留 最有教学价值 的：
展示上限：高频词 2-5、偏旁字 3-5、声旁字 3-6、亲戚字 1-3、易混字 1-3。
画本义画面，不画字符本身。例：
# 山 → 三座山峰 + 太阳
generate("three rounded mountain peaks against a warm sky", "output/山.png")
# 火 → 三簇跳动的火苗
generate("three friendly bouncing flames", "output/火.png")
gen_audio("山", "output/audio/shan.wav", lang="zh")
gen_audio("爬山", "output/audio/pa_shan.wav", lang="zh")
gen_audio("我爱爬山。", "output/audio/shan_sentence.wav", lang="zh")
不画字形方盒，而是给链接：
https://hanziyuan.net/#[encodeURIComponent(汉字)]
# 例：山 → https://hanziyuan.net/#%E5%B1%B1
按 10 个模块排版。模板参考 output/山.html。
from db import register
register(type='hanzi', subject='山', age_band='5-7', html_path='hanzi-card/output/山.html', ...)
# 然后：python tools/build_index.py
汉字大字 / 拼音 / 造字类型 / 笔画数 / 字频排名
80-180 字的儿童语言故事，1 个核心画面 + 1 条意义变化线。温暖、有画面感、不学术。
禁止：照搬字源原文 / 堆术语（假借义、训诂、义素）。
本义画面（mflux + FLUX.1-schnell 水彩风）
对有清晰字源的字（约 300 个常用字）：
没有明确字源的形声字：跳过此模块，不强行凑内容。
字义发展链（1-3 条，每条 3-5 节点）。优先儿童能接触的义项。
5 个子层：
固定三层：字 / 词（2-4 个）/ 句（3-4 个） 词族复现原则：高频词必须出现在句子里。
IndexTTS-2 预生成音频（字 / 词 / 句）
情境问题（不要元语言指令）：
output/{字}.htmloutput/{字}.png（AI 插画）output/audio/*.wav（多个）cards.db，type=hanzi