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my-second-identity
my-second-identity には goodand から収集した 5 個の skills があり、リポジトリ単位の職業カバレッジとサイト内 skill 詳細ページを表示します。
このリポジトリの skills
Diagnose and repair RAG artifact metadata contract failures before patching downstream evaluators. Use when retrieval/eval artifacts have missing or inconsistent item metadata such as `canonical_doc_key`, `child_id`, `chunk_index`, `source_space`, or `parent_id`, or when downstream symptoms appear such as `alignment_row_count=0`, `CC_adj_lexical=0`, `SR_fragmentation_proxy=0`, empty `reranked_contexts_items` fields, or report-facing key drift.
Use this skill when reconstructing Claude or Codex session history from `.claude/projects/*.jsonl`, sibling `memory/` files, referenced handoff markdowns, or `.specstory/history/`. Use it to identify the latest unfinished task, connect session-internal and post-session documents, distinguish upstream objective from downstream TODOs, or recover provenance for timeline-based debugging.
RAG 실험을 실행하고 결과를 수집한다. preflight 검증 → 실험 실행(checkpoint resume) → metrics 추출 → 결과 저장 → MASTER 갱신까지 하나의 워크플로우로 처리. YAML config 기반.
RAG 실험을 사전 검증(preflight)부터 실행, checkpoint resume, chain 오케스트레이션, multi-metric 수집(IC/CC/SR/DocHit/MRR), 보고서 생성까지 자동화한다. 경로/형식/인코딩 같은 boundary 문제를 실행 전에 잡고 싶거나, 실험 후 측정 5단계를 한 번에 묶고 싶을 때 사용한다. YAML config 기반.
RAG 실험 결과를 측정·비교·분석한다. 실험 결과 JSON을 입력받아 모드별 메트릭 산출, cross-mode 비교, hop_type/hit_category별 분해, 종합 보고서를 생성한다. eval-runner(실행 오케스트레이션)와 보완 관계. "성능 비교해줘", "메트릭 뽑아줘", "hop별 분석", "벤치마크 리포트" 등의 요청에 트리거된다.