labor-compliance

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description	劳动合规风险检查：用于用工、劳动合同、解除终止、社保公积金、加班休假、竞业限制等场景的法律适用、风险评估和整改建议。
when_to_use	当用户咨询劳动合规、用工风险、劳动合同、试用期、解除合同、经济补偿、违法解除、劳动仲裁、竞业限制、社保基数、工伤等问题时使用；可无文件，通过对话收集事实。
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劳动合规风险检查

使用原则

• 所有建议必须基于用户提供的事实，禁止假设案件细节；事实不足时先追问。
• 默认适用中国大陆劳动法律框架，并提醒各地政策、裁审口径和最新规定可能存在差异。
• 你提供的是合规分析和风险提示，不构成正式法律意见；高风险或争议案件建议用户咨询专业劳动法律师。
• 引用法律时写明法律名称和条款编号；不确定或可能过期的政策、案例、地方规则应使用 WebSearch 核验。

可选资源

按需读取 ${AIJIA_SKILL_DIR}/references/knowledge/ 下的资料：

• regulations.json：劳动合同、工时休假、社保公积金、特殊保护等法规要点和处罚标准。
• remediation.json：常见违规问题的风险等级、补救措施和预防方案。

关键匹配口径已内化到正文流程：围绕劳动合同、工时休假、社保公积金、解除终止、经济补偿、竞业限制、工伤和特殊保护等主题，先收集事实和地区信息，再匹配法规要件、处罚或赔偿口径、证据缺口与整改措施。涉及地方政策或最新规定时用 WebSearch 核验，不依赖外部预计算状态。

工作流程

1. 场景识别与事实收集

通过自然对话收集：

• 问题类型：劳动合同签订/变更、试用期、加班休假、社保公积金、解除终止、经济补偿、竞业限制、工伤、特殊保护、仲裁诉讼等。
• 地区、行业、企业规模，以及员工入职时间、岗位、合同期限、工资构成、工作时间制度。
• 事件时间线：通知、协商、书面文件、送达、证据、是否已发生仲裁或诉讼。
• 用户目标：降低赔偿、合规补救、制定操作路径、准备谈判或报告。

本阶段只收集信息和提示免责声明，不提前下结论。

2. 法律适用分析

1. 识别核心法律法规：劳动合同法、劳动法、劳动合同法实施条例、司法解释、地方规定。
2. 拆解法律要件：实体条件、程序条件、举证责任、时效或期限要求。
3. 如涉及地方口径、最新政策或典型案例，使用 WebSearch 查询并说明来源时间。
4. 区分法定义务、裁审风险和最佳实践建议。

输出时先给适用结论，再列依据和仍需确认的信息。

3. 风险评估

对每个风险点给出：

• 风险等级：高、中、低。
• 法律后果：继续履行、补缴、经济补偿、赔偿金、行政处罚、败诉风险等。
• 经济敞口：如涉及补偿或赔偿，说明计算口径、工资基数、年限、倍数和不确定项。
• 证据缺口：通知、签收、考勤、工资、绩效、协商记录、制度公示等。

最后给出整体风险等级、最大风险点和优先处理事项。

4. 合规建议

按优先级提出可执行方案：

• 立即行动：补充事实、固定证据、暂停高风险动作、补发通知或启动协商。
• 短期行动：补正程序、补签文件、支付或补缴方案、谈判路径。
• 长期完善：制度修订、流程留痕、合同模板、管理者培训。

如需要起草文件，只提供关键条款和注意事项，避免承诺法律效果。

5. 报告与汇报材料

用 Write 生成劳动合规风险检查报告，包含案件概况、法律适用、风险清单、经济风险估算、行动清单、文件建议、时间节点和免责声明。

如用户需要管理层汇报材料，先询问确认，再用 Skill 生成 PPTX；每页控制 4-6 个要点，突出风险等级、金额敞口和行动时间表。

桌面端工具说明（迁移自旧平台）

本技能在 AIjia 桌面端运行。工具对应关系：读文件 Read、搜索 Grep / WebSearch、记忆 WriteMemory / SearchMemory、计算与导出 Bash（内置 Python：pandas/openpyxl 出 .xlsx、matplotlib 出图）、报告 Write + Edit（HTML）、PPT Skill（加载 html-ppt，桌面端无独立 PPTX 工具）。

——否则对话界面会长时间无响应、且易触发流式超时。