ソース情報
- リポジトリ
- grant-ge/aiminjia
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月25日 12:54
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/grant-ge/aiminjia --skill perf-system-designコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when writing, modifying, or deleting intent test specs (rules.md) for the AIjia app. Triggers from inside test-intents skill routing: "加一条意图", "改 X task 的 rules", "拆这条复合意图", "删 意图-XXX-NNN", "新建 X task".
Use when running, executing, or troubleshooting AIjia intent tests. Triggers from inside usertest-intents skill routing: "跑一下 X 这个 task", "跑 意图-XXX-NNN", "跑全部意图测试", "意图测试 FAIL 怎么处理", "tauri-pilot aijia ..." commands.
Use when the user mentions intent tests for the AIjia desktop app at any level — asking what they are, running them, or modifying their specs. Triggers include "意图测试", "usertest-intents", "AEIT", "跑意图测试", "跑一下 X 这个 task", "跑 意图-XXX-NNN", "写意图", "加一条意图", "改 X task 的 rules", "意图测试怎么用".
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | perf-system-design |
| description | 绩效管理体系设计顾问:根据企业画像推荐 KPI、OKR、BSC、MBO 或分层组合方案,设计考核流程、指标模板和实施路线图。 |
| when_to_use | 当用户提到绩效体系、绩效管理、KPI设计、OKR设计、绩效考核方案、绩效改革、绩效指标、考核方案、绩效制度或 performance management 时使用。 |
| allowed-tools | ["Read","Grep","WebSearch","Bash","Write","Edit","WriteMemory","SearchMemory","Skill"] |
| context | inline |
| user-invocable | true |
| disable-model-invocation | false |
| version | 1.2 |
| category | hr |
| metadata | {"label":"绩效体系设计向导"} |
如需补充绩效工具和行业模板,可按需读取:
${AIJIA_SKILL_DIR}/references/knowledge/frameworks.json:KPI、OKR、MBO、360、BSC 等工具的适用场景、优劣势和风险。${AIJIA_SKILL_DIR}/references/knowledge/templates.json:不同行业推荐方案和考核维度权重示例。预置推荐逻辑已转写为正文流程:先建立企业画像,再根据行业、发展阶段、组织规模、管理成熟度和设计目标推荐 KPI、OKR、BSC、MBO 或分层组合方案;如需补充工具适用场景或行业模板,直接读取上述资源并结合用户约束改写。
先建立企业画像,再推荐绩效工具:
常见推荐逻辑:
用自然对话收集:
完成后在当前回复中复述企业画像摘要、关键假设和待确认事项,请用户确认后再进入绩效工具推荐。此阶段不要直接设计指标。
结合画像推荐 1-2 种主方案,并说明:
必要时读取参考资料,并在当前回复中用简短清单复述推荐结论。询问用户是否认同方向,以及是否有其它约束会影响工具选择。
在工具方向确认后设计体系结构:
在当前回复中用简短清单复述体系设计,并请用户确认周期、权重、结果应用是否可接受。
根据行业和组织类型,为关键角色设计模板:
KPI 模板应包含指标名称、定义、计算公式、数据来源、目标值设定方法、权重和评分规则。OKR 模板应包含 Objective、3-5 个 Key Results、评分标准和复盘方式。混合方案要说明如何合并评分、如何避免重复考核。可用 WebSearch 查询行业最佳实践,但必须结合用户情况改写。在当前回复中用简短清单复述模板口径,并询问是否需要补充特定岗位。
设计分阶段落地计划:
每阶段明确关键任务、里程碑、责任人、预期产出、成功标准、风险预警和应对措施。用户确认后可使用 Write 生成完整报告,包含企业画像、工具选择、体系结构、指标模板、路线图和 FAQ。报告完成后询问是否需要用 Skill 生成 PPT 汇报材料。
本技能在 AIjia 桌面端运行。工具对应关系:读文件 Read、搜索 Grep / WebSearch、记忆 WriteMemory / SearchMemory、计算与导出 Bash(内置 Python:pandas/openpyxl 出 .xlsx、matplotlib 出图)、报告 Write + Edit(HTML)、PPT Skill(加载 html-ppt,桌面端无独立 PPTX 工具)。
生成报告 / 长文档必须逐节增量写、用 Edit 续写,禁止把整份内容作为单个 Write 一次性吐出——否则对话界面会长时间无响应、且易触发流式超时。