documentation-architecture

Comprehensive documentation systems design including structure, generation, maintenance, and automation. Use when designing documentation systems, automating documentation generation, or managing large-scale documentation projects.

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リポジトリ: greyhaven-ai/claude-code-config
ソースの最終更新活動: 2026年4月17日 23:11
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 30
フォーク: 4

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/greyhaven-ai/claude-code-config --skill documentation-architecture

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー

14 ファイル

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

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code-quality-analysis

Multi-mode code quality analysis covering security reviews (OWASP Top 10), clarity refactoring (readability rules), synthesis analysis (cross-file issues), and DDD/DRY lenses (flags mechanical naming, primitive obsession, domain rules leaking into infrastructure, and premature abstractions via the three-occurrences-same-concept rule). Supports team-mode parallel analysis when invoked from quality-pipeline. Use when reviewing code for security vulnerabilities, improving code readability, conducting quality audits, pre-deployment checks, or when user mentions 'code quality', 'code review', 'security review', 'refactoring', 'code smell', 'OWASP', 'code clarity', 'primitive obsession', 'value object', 'ubiquitous language', 'DRY', 'premature abstraction', or 'quality audit'.

2026-04-19

performance-optimization

Comprehensive performance analysis and optimization for algorithms (O(n²)→O(n)), databases (N+1 queries, indexes), React (memoization, virtual lists), bundles (code splitting), API caching, and memory leaks. 85%+ improvement rate. Use when application is slow, response times exceed SLA, high CPU/memory usage, performance budgets needed, or when user mentions 'performance', 'slow', 'optimization', 'bottleneck', 'speed up', 'latency', 'memory leak', or 'performance tuning'.

2026-04-19

api-design-standards

Design RESTful APIs following Grey Haven standards - FastAPI routes, Pydantic schemas, HTTP status codes, pagination, filtering, error responses, OpenAPI docs, and multi-tenant patterns. Use when creating API endpoints, designing REST resources, implementing server functions, configuring FastAPI, writing Pydantic schemas, setting up error handling, implementing pagination, or when user mentions 'API', 'endpoint', 'REST', 'FastAPI', 'Pydantic', 'server function', 'OpenAPI', 'pagination', 'validation', 'error handling', 'rate limiting', 'CORS', or 'authentication'.

2026-04-19

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